【java集合】HashMap源码解析（基于JDK1.8）

逃离我推掉我的手 2023-10-03 23:06 52阅读 0赞

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## 一、Hashmap简介 ##

类继承关系图如下：

![788f09d588eb8515c68e6e0a432fb6ab.png][]

HashMap实现了三个接口，一个抽象类。主要的方法都在Map接口中，AbstractMap抽象类实现了Map方法中的公共方法，例如：size(),containsKey(),clear()等,主要方法由子类自己实现。

HashMap结构如下图：

![0a32ab55d23314d09ca5b9fa1ce46795.png][]

HashMap的主要结构由数组、链表/红黑树组成，当数组中某个节点大于等于8个并且数组长度大于等于64时，链表会转换为红黑树。

## 二、HashMap的主要属性 ##

public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V>
        implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable {
    
        private static final long serialVersionUID = 362498820763181265L;
        
        /* ---------------- 默认值 -------------- */
        
        /**
         * 默认初始化大小，必须是二的次幂
         */
        static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16
    
        /**
         * 数组最大值，当大于该值时使用该值
         */
        static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;
    
        /**
         * 默认负载因子
         */
        static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
    
        /**
         * 某个节点由链表转为红黑树时候的阈值
         */
        static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;
    
        /**
         * 节点由红黑树转为链表时的阈值
         */
        static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6;
    
        /**
         * 节点转为红黑树时数组的阈值
         */
        static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64;
        
    
        /* ---------------- 字段 -------------- */
        
        /**
         * HashMap的数组(划重点，主要结构)
         * HashMap的由数组+链表/红黑树组成，数组指的就是这个数组，链表和红黑树则是由Node结构组成
         */
        transient Node<K,V>[] table;
    
        /**
         * 保存缓存的set.AbstractMap字段用于实现keySet()和values()。
         */
        transient Set<Map.Entry<K,V>> entrySet;
    
        /**
         * HashMap中数据量大小.
         */
        transient int size;
    
        /**
         * HashMap的修改次数
         */
        transient int modCount;
    
        /**
         * 阈值，当HashMap中数据大于该值时将进行扩容
         */
        int threshold;
    
        /**
         * 加载因子
         */
        final float loadFactor;
        
        
        /* ---------------- Node结构 -------------- */
       
        /**
         * HashMap的基础节点
         */
        static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
            //当前节点的hash值
            final int hash;
            //当前节点的key
            final K key;
            //当前节点的value
            V value;
            //指向下一个节点的引用
            Node<K,V> next;
    
            //node的构造函数
            Node(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
                this.hash = hash;
                this.key = key;
                this.value = value;
                this.next = next;
            }
            //...其他方法省略
        }
    
        
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## 三、源码解析 ##

#### 1、初始化方法 ####

HashMap共有四个构造函数，参数分别是1、初始化数组大小、加载因子。2、初始化数组大小。3、无参。4、HashMap结构。

其中1、2、3三个参数的构造函数性质相同，都是传入初始化数组大小或加载因子，没传的使用默认值。构造函数4使用默认的初始化大小和加载因子，并且是将传入的HashMap添加到新的结构中。

具体代码如下:

/**
     * 有初始化大小和加载因子大小的构造函数
     * @param  initialCapacity 初始化大小
     * @param  loadFactor      加载因子
     * @throws IllegalArgumentException 非法参数异常
     */
    public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
        //如果初始化大小小于0，抛出异常
        if (initialCapacity < 0)
            throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
                                               initialCapacity);
        //如果初始化大小大于最大值，那么就把初始化大小设置为最大值
        if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
            initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
        //如果加载因子小于等于0或者是非法的float类型，则抛出异常
        if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
            throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
                                               loadFactor);
        //设置加载因子
        this.loadFactor = loadFactor;
        //设置下一次扩容阈值
        this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity);
    }
    
    /**
     * 有初始化大小的构造函数 加载因子使用默认值（0.75）
     *
     * @param  初始化大小
     * @throws IllegalArgumentException 非法参数异常
     */
    public HashMap(int initialCapacity) {
        //调用第一个构造函数，加载因子使用默认值DEFAULT_LOAD_FACTOR（0.75）
        this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
    }
    
    /**
     * 无参构造函数，使用默认大小（16）和默认加载因子（0.75）
     */
    public HashMap() {
        //设计加载因子为默认值，其他所有值都是要默认值
        this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; // all other fields defaulted
    }
    
    /**
     * 使用一个HashMap为参数的构造函数，加载因子使用默认（0.75）
     *
     * @param   一个HashMap数据
     * @throws  NullPointerException 空指针异常
     */
    public HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {
        //加载因子为默认值
        this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;
        //将传入的HashMap数据放入当前结构中
        putMapEntries(m, false);
    }
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#### 2、get方法 ####

先看源码，再做总结，源码：

/**
     * HashMap的get方法
     * @param   要查找的key
     */
    public V get(Object key) {
        //定义一个node
        Node<K,V> e;
        //通过getNode()方法获取node,getNode返回null则get方法返回null,否则返回node的value
        return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value;
    }
    
    /**
     * 实现Map.get和相关方法
     * @param key的hash值
     * @param key
     * @return 结构中的node或者null
     */
    final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {
        //定义说明  tab:数组，first:该数组节点中的第一个值，n:数组大小,k：first的key
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k;
        //如果数组不为null、数组大小大于0、通过hash获取到的数组中的节点不为null
        if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
            (first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {
            //该节点的hash等于要查找的hash值(始终检查第一个节点)、该节点的key与要查找的key相等（==为true或者equals为true）
            if (first.hash == hash && // always check first node
                ((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                return first;
            //如果第first节点不为null并且first节点不是要查找的节点（上面的if判断，如果是要查找的接口则上一步就返回了）
            if ((e = first.next) != null) {
                //如果是红黑树类型
                if (first instanceof TreeNode)
                    //遍历红黑树
                    return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);
                //循环遍历链表
                do {
                    //当hash值相同、该节点的key与要查找的key相等（==为true或者equals为true）
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        return e;
                } while ((e = e.next) != null);
            }
        }
        //如果hash值对应的数组为null，则返回null
        return null;
    }
    
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get方法总结：

1.  根据key的hash值找到数组中对应的位置。
2.  判断该位置上的值和要查找的值是否相等（==或者equals），如果是则返回
3.  如果不是则判断该节点的下一个节点是否为空，为空则返回null。
4.  判断结构是否是红黑树，如果是，遍历树。
5.  如果不是树，则遍历链表。
6.  如果不符合上面的条件则返回null。

#### 3、put方法 ####

先看源码：

/**
     * 添加key-value，如果key已经对应value,则替换，返回之前的值
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return 返回之前的value
     */
    public V put(K key, V value) {
        return putVal(hash(key), key, value, false, true);
    }
    
    /**
     * 实现Map.put和相关方法
     *
     * @param hash值
     * @param key
     * @param value
     * @param onlyIfAbsent 是否只在不存在的时候修改值，true不修改，false修改
     * @param evict 如果为false，则为创建模式
     * @return 返回之前的value，如果没有则为null
     */
    final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict) {
        //变量说明tab:当前数组，p:当前节点，n:数组大小，i:要插入的数据在数组中的位置
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
        //数组为空或者数组大小为0 初始化数组（resize()扩容函数，也包括初始化数组，后面扩容会分析）
        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
            n = (tab = resize()).length;
        //如果对应数组中的位置为null,将当前数据构造成Node放入该节点
        if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
        else {
            Node<K,V> e; K k;
            //当hash值相同、该节点的key与要插入的key相等（==为true或者equals为true）,则替换该value
            if (p.hash == hash &&
                ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                e = p;
            //如果是树结构，插入树节点
            else if (p instanceof TreeNode)
                e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
            else {
                //遍历链表节点
                for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                    //如果没有遍历到与该key相同的数据，则在链表最后添加该数据节点
                    if ((e = p.next) == null) {
                        p.next = newNode(hash, key, value, null);
                        //如果该链表长度大于等于8，则将链表转换为树
                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                            treeifyBin(tab, hash);
                        break;
                    }
                    //如果key相同，则跳出循环
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        break;
                    p = e;
                }
            }
            //如果存在key对应的数据，替换数据，返回之前的数据
            if (e != null) { // existing mapping for key
                V oldValue = e.value;
                if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                    e.value = value;
                //LinkedHashMap使用，HashMap中方法体为空
                afterNodeAccess(e);
                return oldValue;
            }
        }
        ++modCount;
        //如果数组中的值大于阈值，则扩容
        if (++size > threshold)
            resize();
        afterNodeInsertion(evict);
        return null;
    }
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put方法总结：

1.  判断HashMap中的数组是否为空或者大小为0，如果是则初始化数组。
2.  如果该hash值对应的数组中的位置为空，则将该数据组成的节点直接插入到该位置中。
3.  如果数组对应位置数据不为空，判断该位置节点的key与要插入的key是否相等，如果是设置e（局部变量）等于该节点。
4.  如果Node结构为树结构，则遍历树结构找到key对应的节点，设置为e。
5.  如果Node结构为链表，遍历链表，如果链表中没有找到对应的key,将数据构造成Node节点插入链表最后，如果链表长度大于等于8，则将结构转为树。
6.  如果在链表中找到对应的key,则将该节点设置为e.
7.  如果e（上面遍历找到的节点）不为null,则设置新的value，返回旧的value.
8.  如果e为null，说明是新增，HashMap大小加一，判断是否大于阈值，如果大于，则扩容。

#### 4、扩容 ####

先看源码：

/**
     * 初始化或者扩容
     *
     * @return the table
     */
    final Node<K,V>[] resize() {
        //旧的数组
        Node<K,V>[] oldTab = table;
        //旧的数组大小
        int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
        //旧的阈值
        int oldThr = threshold;
        //新的数组大小和阈值
        int newCap, newThr = 0;
        //如果旧的数组大小大于0（只要初始化过就都会大于0）
        if (oldCap > 0) {
            //旧的数组大小已经达到最大，那么设置阈值为最大值
            if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
                threshold = Integer.MAX_VALUE;
                return oldTab;
            }
            //如果旧的数组扩大两倍小鱼最大值并且旧的数组大于等于初始化值，那么设置新的阈值为旧的阈值的两倍
            else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
                     oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
                newThr = oldThr << 1; // double threshold
        }
        //如果数组大小为0，阈值大小大于0，则设置新的初始化大小为阈值，否则全部使用默认值
        else if (oldThr > 0) // 初始容量设置为阈值
            newCap = oldThr;
        else {               // zero initial threshold signifies using defaults
            newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
            newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
        }
        //如果新的阈值等于0，那么设置新的阈值为新的数组大小*加载因子
        if (newThr == 0) {
            float ft = (float)newCap * loadFactor;
            newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
                      (int)ft : Integer.MAX_VALUE);
        }
        //阈值等于新的阈值
        threshold = newThr;
        //新的数组
        @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
            Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
        table = newTab;
        //旧的数组不为null，说明不是初始化，需要扩容
        if (oldTab != null) {
            //遍历旧得数组
            for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
                Node<K,V> e;
                //如果该位置的节点不为null,那么遍历链表或者树放入新的数组中
                if ((e = oldTab[j]) != null) {
                    oldTab[j] = null;
                    //如果只有一个节点，直接放入新数组中对应的位置
                    if (e.next == null)
                        newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
                    //如果是树结构，拆分树
                    else if (e instanceof TreeNode)
                        ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
                    //链表结构，拆分链表
                    else { // 保持之前的顺序
                        //低位头、尾节点
                        Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
                        //高位头、尾节点
                        Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
                        Node<K,V> next;
                        do {
                            next = e.next;
                            //如果hash值&旧的数组大小为0，说明放到新数组后还是之前的位置，否则为（当前位置+旧数组大小）的位置
                            //遍历第一个节点时，头、尾都设置为该节点，之后的节点添加到该节点之后，并设置尾节点为后添加的节点
                            if ((e.hash & oldCap) == 0) {
                                if (loTail == null)
                                    loHead = e;
                                else
                                    loTail.next = e;
                                loTail = e;
                            }
                            else {
                                if (hiTail == null)
                                    hiHead = e;
                                else
                                    hiTail.next = e;
                                hiTail = e;
                            }
                        } while ((e = next) != null);
                        //设置新数组的节点
                        if (loTail != null) {
                            loTail.next = null;
                            newTab[j] = loHead;
                        }
                        if (hiTail != null) {
                            hiTail.next = null;
                            newTab[j + oldCap] = hiHead;
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return newTab;
    }
    复制代码

扩容方法总结：

1.  数组是否已经达到最大值，如果已经最大，设置阈值也为最大值，否则数组大小和阈值都改为之前的两倍。
2.  数组是否已经初始化，如果没有则初始化数组和阈值。
3.  旧数组不为null，遍历旧数组，将对应位置的链表/树分为成两个链表/数组，一个在原先的位置上，一个在原先的位置+原先数组大小的位置上，将两个链表/树放入新数组的对应位置。

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