基于python的短视频智能推荐/django的影视网站/视频推荐系统

一时失言乱红尘 2023-10-03 21:18 28阅读 0赞

**摘 要**

本论文主要论述了如何使用Python技术开发一个短视频智能推荐，本系统将严格按照软件开发流程进行各个阶段的工作，采用B/S架构，面向对象编程思想进行项目开发。在引言中，作者将论述短视频智能推荐的当前背景以及系统开发的目的，后续章节将严格按照软件开发流程，对系统进行各个阶段分析设计。

短视频智能推荐的主要使用者分为管理员和用户，实现功能包括管理员：首页、个人中心、用户管理、热门视频管理、用户上传管理、系统管理，用户：首页、个人中心、用户上传管理、我的收藏管理，前台首页；首页、热门视频、用户上传、公告信息、个人中心、后台管理等功能。由于本网站的功能模块设计比较全面，所以使得整个短视频智能推荐信息管理的过程得以实现。

本系统的使用可以实现本短视频智能推荐管理的信息化，可以方便管理员进行更加方便快捷的管理。

关键词： 短视频智能推荐；Python技术 ；MYSQL数据库； Dango框架

**Abstract**

This paper mainly discusses how to use Python technology to develop a short video intelligent recommendation system. The system will work in all stages in strict accordance with the software development process, using B / S architecture and object-oriented programming ideas for project development. In the introduction, the author will discuss the current background of short video intelligent recommendation and the purpose of system development.

The main users of short video intelligent recommendation are administrator and user. The functions include administrator: home page, personal center, user management, popular video management, user upload management, system management, user: home page, personal center, user upload management, my collection management, front page; home page, popular video, user upload, announcement information, personal center , background management and other functions. Because the function module design of this website is more comprehensive, the whole process of short video intelligent recommendation information management can be realized.

The use of this system can realize the short video intelligent recommendation management information, can facilitate the administrator for more convenient management.

Key words: short video intelligent recommendation; Python technology; MySQL database; Dango framework

目 录

摘 要

1 绪论

1.1研究背景

1.2研究现状

1.3研究内容

2 系统关键技术

2.1 Python简介

2.2 Django 框架介绍

2.3 B/S结构

2.4 MySQL数据库

3 系统分析

3.1 可行性分析

3.1.1 技术可行性

3.1.2经济可行性

3.1.3操作可行性

3.2 系统性能分析

3.3 系统功能分析

3.4系统流程分析

3.4.1登录流程

3.4.2注册流程

3.4.3添加信息流程

3.4.4删除信息流程

4　系统设计

4.1系统概要设计

4.2系统结构设计

4.3系统顺序图设计

4.3.1登录模块顺序图

4.3.2添加信息模块顺序图

4.4数据库设计

4.4.1数据库E-R图设计

4.4.2数据库表设计

第5章 系统详细设计

5.1前台首页功能模块

5.2管理员功能模块

5.3用户功能模块

6 系统测试

6.1 测试定义

6.2 测试目的

6.3测试方案

（1）模块测试

（2）集成测试：

（3）验收测试：

6.4系统分析

7 结论

参考文献

谢辞

## 1绪论 ##

### 1.1研究背景 ###

随着网络不断的普及发展，短视频智能推荐依靠网络技术的支持得到了快速的发展，首先要从用户的实际需求出发，通过了解用户的需求开发出具有针对性的短视频智能推荐，利用目前网络给用户带来的方便快捷这一特点对系统进行调整，设计的系统让用户的使用起来更加方便，本系统的主要目的就是给用户带来方便与快捷，用户只要在家中就可以进行短视频智能推荐操作。同时随着电子商务的发展网上短视频智能推荐已经受到广大用户的关注。

互联网发展至今，已经解决了很多我们解决不了的难题，使得我们工作更加便捷，提高了我们的工作效率。目前各行各业都在运用网络信息管理程序，不同的用户也都接触到信息管理，特别是在各大网络行业广泛的应运起来。通过对当前网络环境发展的分析与总结，开发短视频智能推荐可以改变以往的管理方式，改变传统线下短视频智能推荐的状态，由于看视频的人数不断增多，使用传统的线下手工统计模式已经远远不能满足于用户需求了，而且越来越多的网站也在开通线上进行短视频智能推荐，所以开发一个短视频智能推荐可以解决不利于线下短视频智能推荐的问题，同时管理员可以利用网络对短视频智能推荐信息进行管理，设计的网站保证信息的完整安全，这样才能提高工作效率，保证系统安全正常的运行。

### 1.2研究现状 ###

在国外他们的信息技术的发展是我国的许多倍，从1946年诞生在美国的世界上第一台计算机开始，国外的信息技术就一直在飞速地发展，一些计算机应用软件也纷纷出现，软件技术也一直在不断完善和更新。软件行业早已遍布各个地方。

在国内，我国信息技术发展起步比较晚，后期慢慢的不断地进行优化和改革，才让我们的信息技术上升到新的阶段。现在系统开发的技术经过大量研究和生活实践基本能够达到独立开发系统应用的水平，生活中的各个行业也把软件操作替换成传统的记录模式。

随着看视频人数的不断增加，所以网上短视频智能推荐的开发给用户带来了足够的便利，用户通过系统来满足生活中的需求，因此，由于信息的增加，信息处理系统也随之增加，通过网络来满足现代用户需求。此次开发设计主要是实现短视频智能推荐，结合Python技术以及MYSQL数据库进行设计，弥补目前在线短视频智能推荐网站中的不足，来开发出一款即方便又实用的短视频智能推荐，并且设计的程序具有界面整洁、功能强大等特性，从全局来说，短视频智能推荐的设计解决了信息零散，该系统实现，可以投入到真实环境中，这样不仅能解决以上提及的问题，让信息管理更准则。

### 1.3研究内容 ###

该短视频智能推荐的开发和设计根据用户的实际情况出发，对系统的需求进行了详细的分析，然后进行系统的整体设计，最后通过测试使得系统设计的更加完整，可以实现系统中所有的功能，在开始编写论文之前亲自到图书馆借阅 Dango框架书籍，MYSQL数据库书籍等编程书籍，然后针对开发的短视频智能推荐，去网上查找了很多别人做好的系统，参照他们的设计结果，来对自己的系统进行更加详细的系统的设计，将系统中所有的功能结果一一列举出来，然后进行需求分析，最后对所有的功能模块进行编码，最后完成系统的整体测试，实现系统的正常运行。

这次编写的论文包含了6个部分的内容，具体内容如下：

第一部分绪论：文章主要从课题背景以及研究现状综合阐述了开发此系统的必要性。

第二部分相关技术：系统开发用到的各种技术都大致做出了简介。

第三部分系统分析：对系统的可行性分析以及对所有功能需求进行详细的分析，来查看该系统是否具有开发的可能。

第四部分系统设计：功能模块设计和数据库设计这两部分内容都有专门的表格和图片表示。

第五部分系统实现：进行系统主要功能模块的界面展示。

第六部分系统测试：测试系统的每一个功能是否能够正常运行，是否可以满足用户的需求。

## 2 系统关键技术 ##

2.1 Python简介

Python 是一个高层次的脚本语言结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的。Python 的设计，相比其他语言经常使用英文关键字和其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构，具有很强的可读性。

解释型语言：类似于python和Perl语言，这意味着开发过程中没有了编译这个环节。

交互式语言：可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。

面向对象语言：Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。

2.2 Dango框架介绍

Dango是高水准的Python编程语言驱动的一个开源模型．视图，控制器风格的Web应用程序框架，它起源于开源社区。使用这种架构，

程序员可以方便、快捷地创建高品质、易维护、数据库驱动的应用程序。这也正是OpenStack的Horizon组件采用这种架构进行设计的主要原因。另外，在Dj ango框架中，

还包含许多功能强大的第三方插件，使得Django具有较强的可扩展性 \[2\]。Django 项目源自一个在线新闻 Web 站点，于 2005 年以开源的形式被释放出来。Django 框架的核心组件有：

用于创建模型的对象关系映射；为最终用户设计较好的管理界面；URL 设计；设计者友好的模板语言；缓存系统。

Django(发音：\[\`d???ɡ??\]) 是用python语言写的开源web开发框架(open source web framework)，它鼓励快速开发,并遵循MVC设计。Django遵守BSD版权，初次发布于。

2005年7月, 并于2008年9月发布了第一个正式版本1.0 。

Django 根据比利时的爵士音乐家Django Reinhardt命名，他是一个吉普赛人，主要以演奏吉它为主，还演奏过小提琴等。由于Django在近年来的迅速发展，应用越来越广泛，

被著名IT开发杂志SD Times评选为2013 SD Times 100，位列“API、库和框架”分类第6位，被认为是该领域的佼佼者。

2.3 B/S框架

B/S架构在程序开发中被广泛使用，是基于互联网系统的程序开发架构。目前，B/S架构已经打破了C/S架构模型，被广泛应用于网络的程序系统，并且为程序系统提供了良好的支持。短视频智能推荐是一个全面的信息管理系统，用于管理和控制在互联网上使用的短视频智能推荐。因为使用新生数据统计来使用网站的用户可能并不总是在互联网上，这就要求短视频智能推荐可以通过互联网进行操作，并且可以随时随地进行数据更新状态和其他信息的更新。因此，开发必须基于B/S架构。

2.4 MySQL数据库

Mysql的语言是非结构化的，用户可以在数据上进行工作。因为Mysql的语言和结构比较简单，速度、可靠性和适应性强，功能和存储信息量也很强大，所以得到了普遍的应用。

Mysql数据库在编程过程中的作用是很广泛的，为用户进行数据查询带来了方便。Mysql数据库的应用因其灵活性强，功能强大，所以在实现某功能时只需要一小段代码，而不像其他程序需要编写大段代码。总体来说，Mysql数据库的语言相对要简洁很多。

数据流程分析主要就是数据存储的储藏室，它是在计算机上进行的，而不是现实中的储藏室。数据的存放是按固定格式，而不是无序的，其定义就是：长期有固定格式，可以共享的存储在计算机存储器上。数据库管理主要是数据存储、修改和增加以及数据表的建立。为了保证系统数据的正常运行，一些有能力的处理者可以进行管理而不需要专业的人来处理。数据表的建立，可以对数据表中的数据进行调整，数据的重新组合及重新构造，保证数据的安全性。介于数据库的功能强大等特点，本系统的开发主要应用了Mysql进行对数据的管理。

## 3 系统分析 ##

### 3.1 可行性分析 ###

在系统开发之初要进行系统可行分析，这样做的目的就是使用最小成本解决最大问题，一旦程序开发满足用户需要，带来的好处也是很多的。下面我们将从技术上、操作上、经济上等方面来考虑这个系统到底值不值得开发。

#### 3.1.1 技术可行性 ####

本短视频智能推荐采用Python技术 、 Dango框架和MYSQL数据库进行开发设计，作为计算机专业学生，就接触到许多关于编程方面的知识，当然也包括各种编程软件，对他们的了解度也比较系统，所以技术开发上面还是有一定把握。

#### 3.1.2经济可行性 ####

我在设计该系统的时候主要是从节约成本出发，然后进行具体的系统的设计，在系统的设计过程中由于采用的所有工具以及技术支持全部都是免费的，因此不需要有任何的成本就可以进行该系统的设计。所用到的所有资源都是免费的，只要有网络就可以进行下载使用，不需要支付相应的费用，因此该项目在经济方面是完全可以实行的。

#### 3.1.3操作可行性 ####

本人自己就是学生，程序开发经验不足，在界面设计上面不会设计太复杂，要讲究简单好看，操作上要方便，不能让用户觉得不流畅。用户一旦进入操作界面，界面上就会有相应提示，跟着操作提示就可以找到对应的功能操作模块，对于用户来说免培训就能使用。

从上面几个部分的可行性分析得出，这次开发的短视频智能推荐在开发上面没有什么大问题，值得开发。

### 3.2 系统性能分析 ###

（1）系统响应效率：页面响应时问应该在3秒以内，最长不能超过4秒，并支持至少10000人同时在线所有系统。

（2）界面简洁清晰：系统界面要求简单明了，容易操作，符合用户操作习惯。

（3）储存性高：因为短视频智能推荐中有很多的信息需要存储，因此对于系统的存储量有很大的要求，需要有一个强大的数据库的支持才能确保所有的信息都能安全稳定的进行存储。

（4）易学性：该系统在操作上必须简单好上手，没有很多复杂的操作，只需要简单的进行学习就能操作该系统。

（5）稳定性需求：开发的短视频智能推荐要求运行稳定，运行过程中无界面不清楚、字体模糊等现象。

### 3.3 系统功能分析 ###

本短视频智能推荐主要包括二大功能模块，即管理员功能模块和用户功能模块。

（1）管理员模块：系统中的核心用户是管理员，管理员登录后，通过管理员功能来管理后台系统。主要功能有：首页、个人中心、用户管理、热门视频管理、用户上传管理、系统管理等功能。管理员用例图如图3-1所示。![f5b4d7a946f44f2cb621d3ace56c952d.png][]

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