Python大数据分析与挖掘实战--Matplotlib

ゝ一世哀愁。 2023-10-03 08:17 19阅读 0赞

## import Matplotlib.pyplot as plt ##

### 基础语法： ###

plt.figure(1):创建第一个画布
    plt.subplot(2,1,1)：把画布划分成2x1图形阵，选择第一张图片
    
    title：标题
    plt.xlabel("x"):设置x轴标题为x
    plt.ylabel("y"):设置y轴标题为y
    
    plt.xlim((0,1)):指定x轴范围为（0,1）
    plt.ylim((0,1)):指定y轴范围为（0,1）
    
    plt.xticks([0,0.3,0.6,1],rotation=45):指定x轴刻度,rotation=45,为下标旋转角度为45度
    plt.yticks([0,0.5,1]):指定y轴刻度
    
    plt.plot(x,x**2):画图，多个plot就画多个图
    plt.plot(x,y):画图
    
    plt.legend([y=x*2","y=x"]):设置两个图的名称，与画的顺序一一对应
    
    
    plt.rcParams['font.sans_serif'] ='SimHei' 设置字体
    plt.rcParams['axes.unicode_minus'] =False  解决‘——’异常问题

## 1：散点图 ##

**绘制D02车次每日上车人数散点图**

import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    import pandas as pd
    
    path='一、车次上车人数统计表.xlsx'
    data=pd.read_excel(path)
    tb=data.loc[data["车次"]=='D02',['日期','上车人数']].sort_values("日期");
    x=np.arange(1,len(tb.iloc[:,0])+1)
    y1=tb.iloc[:,1]
    plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'
    
    
    #重点语句
    plt.scatter(x,y1)
    
    
    
    plt.xlabel("日期")
    plt.ylabel("上车人数")
    plt.xticks([2,4,6,8,10,14,16],tb["日期"].values[[0,4,9,14,19,21,23]],rotation=90)
    plt.title("D02车次上车人数散点图")
    plt.show()

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NjU2MDc3_size_16_color_FFFFFF_t_70]

**重点是画图是的语句：plt.scatter(x,y1)**

## 2：线性图： ##

r\*–：数据点为星型，图形类型为虚线图，线条颜色为红色  
b\*–：数据点为星型，图形类型为虚线图，线条颜色为蓝色  
bo:表示数据点为圆点，实线，蓝色

## 3：柱状图：bar（x,y，\[可选项\]） ##

## 4：直方图:hist(x,\[可选项\]) ##

## 5：饼图pie（x,y，\[可选项\]） ##

## 6：箱线图boxplot(x,\[可选项\]) ##

## 7：子图 ##

import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    import pandas as pd
    
    path='一、车次上车人数统计表.xlsx'
    data=pd.read_excel(path)
    
    tb=data.loc[data["车次"]=='D02',['日期','上车人数']].sort_values("日期");
    tb1=data.loc[data["车次"]=='D03',['日期','上车人数']].sort_values("日期");
    
    
    x=np.arange(1,len(tb.iloc[:,0])+1)
    y1=tb.iloc[:,1]
    y2=tb1.iloc[:,1]
    plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'
    plt.figure("子图")
    plt.figure(figsize=(10,8))
    
    # 绘制figure界面
    
    plt.subplot(3,2,1)
    plt.scatter(x,y1)
    plt.xlabel("日期")
    plt.ylabel("上车人数")
    plt.xticks([2,4,6,8,10,14,16],tb["日期"].values[[0,4,9,14,19,21,23]],rotation=90)
    plt.title("D02车次上车人数散点图")
    
    plt.subplot(3,2,2)
    plt.plot(x,y1,"r*--")
    plt.plot(x,y2,"b*--")
    plt.xlabel("日期")
    plt.ylabel("上车人数")
    plt.title("上车人数走势图")
    plt.legend(['D02','D03'])
    plt.xticks([1,5,10,15,20,24],tb["日期"].values[[0,4,9,14,19,23]],rotation=45)
    plt.savefig("myfigure1")
    
    
    
    
    #柱状图
    plt.subplot(3,2,3)
    plt.bar(x,y1)
    plt.xlabel("日期")
    plt.ylabel("上车人数")
    plt.title("D02车次上车人数柱状图")
    plt.xticks([1,5,10,15,20,24],tb["日期"].values[[0,4,9,14,19,23]],rotation=45)
    
    #直方图
    plt.subplot(3,2,4)
    plt.hist(y1)
    plt.xlabel("上车人数")
    plt.ylabel("频数")
    plt.title("D02车次上车人数直方图")
    
    
    
    
    #饼图
    plt.subplot(3,2,5)
    D=data.iloc[:,0]
    D=list(D.unique())
    list1=[]
    for d in D:
        dt=data.loc[data['车次']==d,["上车人数"]]
        s=dt.sum()
        list1.append(s[0])
    
    # 绘制饼图
    plt.pie(list1,labels=D,autopct="%1.2f%%")
    plt.title("各车次上车人数柱状图")
    
    
    
    #箱线图
    plt.subplot(3,2,6)
    plt.boxplot([y1.values,y2.values])
    plt.xticks([1,2],['D02','D03'],rotation=0)
    plt.title("D02,D03车次上车人数箱线图")
    plt.ylabel("上车人数")
    plt.xlabel("车次")
    
    
    plt.show()

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