基于spring boot + maven 实现的车牌识别及训练系统（开源项目）

Myth丶恋晨 2023-10-02 19:22 5阅读 0赞

gitee开源地址 “https://gitee.com/admin\_yu/yx-image-recognition"

介绍

spring boot + maven 实现的车牌识别及训练系统

基于java语言的深度学习项目，在整个开源社区来说都相对较少；而基于java语言实现车牌识别EasyPR-Java项目，最后的更新已经是五年以前。

本人参考了EasyPR原版C++项目、以及fan-wenjie的EasyPR-Java项目；同时查阅了部分opencv官方4.0.1版本C++的源码，结合个人对java语言理解，整理出当前项目

这是一个入门级教程项目，本人目前也正在学习图片识别相关技术；大牛请绕路

当前项目在原有EasyPR项目基础上，增加了绿牌识别功能，只不过当前的训练库文件包含绿牌的样本太少，还需要重新增加绿牌样本的训练，后续会逐步上传

当前已经添加基于svm算法的车牌检测训练、以及基于ann算法的车牌号码识别训练功能

后续会逐步加入证件识别、人脸识别等功能

包含功能

黄 蓝 绿 黄蓝绿车牌检测及车牌号码识别

单张图片、多张图片并发、单图片多车牌检测及识别

图片车牌检测训练

图片文字识别训练

包含两种依赖包的实现方式：基于org.bytedeco.javacpp包的实现方式；基于org.opencv官方包的实现方式

org.opencv官方包，提供了java语言api；java项目可以通过build path方式或者环境变量的方式引用；

org.bytedeco.javacpp包，JavaCPP是一个开源库，它提供了在 Java 中高效访问本地 C++的方法；在pom中引入坐标依赖即可 欢迎关注Java项目分享一个分享高质量项目的地方

软件版本

jdk 1.8.61+

maven 3.0+

opencv 4.0.1 ；javacpp1.4.4；opencv-platform 4.0.1-1.4.4

spring boot 2.1.5.RELEASE

yx-image-recognition 1.0.0版本

软件架构

B/S 架构，前端html + requireJS，后端java

数据库使用 sqlite3.0

接口文档使用swagger 2.0

操作界面

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车牌图片来源于网络，仅用于交流学习，不得用于商业用途；如有侵权，请联系本人删除

车牌检测过程

高斯模糊：

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图像灰度化：

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Sobel 算子：

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图像二值化：

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图像闭操作：

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二值图像降噪：

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提取外部轮廓：

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外部轮廓筛选：

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切图：

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重置切图尺寸：

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车牌检测结果:

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图片车牌文字识别过程

debug\_char\_threshold：

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debug\_char\_clearLiuDing：

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debug\_specMat：

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debug\_chineseMat：

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debug\_char\_auxRoi：

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安装教程 开发环境搭建：./doc/01\_开发环境搭建.md 将项目拉取到本地，PlateDetect文件夹拷贝到d盘下，默认车牌识别操作均在d:/PlateDetect/目录下处理 需要修改操作路径，修改com/yuxue/constant/Constant.java文件常量参数即可，可以使用绝对盘符路径，也可以使用项目相对路径 spring boot方式运行项目，浏览器上输入 http://localhost:16666/index 即可打开操作界面 浏览器上输入 http://localhost:16666/swagger-ui.html 即可打开接口文档页面 参考文档 liuruoze/EasyPR：https://gitee.com/easypr/EasyPR fan-wenjie/EasyPR-Java：https://github.com/fan-wenjie/EasyPR-Java opencv官方：https://opencv.org/

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