如何使用labelImg标注数据集，最详细的深度学习标签教程

╰+攻爆jí腚メ 2023-10-02 17:52 16阅读 0赞

> 深度学习中，做监督学习时需要标注好的数据集。一种利用现成的数据集：比如mnist手写体、ImageNet、COCO、PASCAL VOC、OpenImage等数据集；还有就是我们可以手动标注的数据集。下面教大家如何使用labelImg库来手动标注Dataset。

1、打开anaconda命令行界面，如果没有安装深度学习必备的anaconda，可以参考这篇博客：[anaconda安装配置教程][anaconda]  
![在这里插入图片描述][19404bd7b13d4dd4b98c48fe8d67e81a.png]

2、激活我们已有的环境，如果没有就先创建再激活。  
![在这里插入图片描述][8bdb6fa645b8470f9b8f7630c9e42e96.png]

3、输入`pip install labelImg`回车，安装标签库，我这里是已经安装好了的。

![在这里插入图片描述][588d3badc4924081a4aba879be6556b5.png]

4、输入labelImg回车，打开标注界面。下图我对各个按钮进行了详细解释。  
![在这里插入图片描述][8c1d2e47eab1401bb87c2da61c3018ba.png]  
5、这里我打开F盘中的test文件夹，里面有三张待标注的图像。  
![在这里插入图片描述][62c25cd92a414d09904afb741eb5ab11.png]  
同时创建一个result文件夹来保存标签。  
![在这里插入图片描述][eadbd0366b4d4e189596c2444fe50d23.png]  
6、Open Dir打开刚刚的test文件夹，Change Save Dir更换保存路径为result文件夹。

![在这里插入图片描述][5adb3a9ba15645c98630783e6365030e.png]

7、点击Create RectBox，然后出现十字架，进行拖动框住标注区域。  
![在这里插入图片描述][4b84430f2e2a4df38628f68dcf16dad1.png]  
8、然后输入标签，点击OK，再点击左侧的Save保存标签。  
![在这里插入图片描述][b34054497a4141d3abc18afdfae4e93c.png]

9、然后在result里面可以看到我们的标签。顺便介绍下labellmg的三种标签格式：

1.  PascalVOC标签格式，保存为xml文件
2.  YOLO标签格式，保存为txt文件
3.  CreateML标签格式，保存为json文件。  
    ![在这里插入图片描述][9bf3a894b6674fcbb1294dfd5f35ed87.png]  
    10、然后点击Next Image继续标注下一张。  
    ![在这里插入图片描述][749727eebf5146659103c22270469af3.png]

好了，labelImg就介绍到这里了，我以为能5分钟介绍完，
    没想到快介绍了1h了。博主还有一千多张图像没标呢，抓紧标注去了。

[anaconda]: https://blog.csdn.net/qq_42257666/article/details/121383450
[19404bd7b13d4dd4b98c48fe8d67e81a.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/19404bd7b13d4dd4b98c48fe8d67e81a.png
[8bdb6fa645b8470f9b8f7630c9e42e96.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/8bdb6fa645b8470f9b8f7630c9e42e96.png
[588d3badc4924081a4aba879be6556b5.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/588d3badc4924081a4aba879be6556b5.png
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