Python将彩色图像转为灰度图像

骑猪看日落 2023-10-02 17:31 3阅读 0赞

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>第一种方法</th> 
  </tr> 
 </thead> 
</table>

> Python的cv2库中自带彩色转灰度的方法，而且非常简单，代码就9行，核心代码就1行。  
> 大题思路就是先读取一张彩色图片，然后在窗口中显示出来，再然后就让cv2处理一下，转换成灰度图像，这时候它是个二维的灰度矩阵，所以，我们想保存得先将它从array转成image，最后在另一个窗口中显示出来，为了避免窗口一闪而过，我们需要加上waitKey(0)这一句。

import cv2
    from PIL import Image
    #读取彩色图像
    color_img = cv2.imread(r'dataset3/beauty.jpg')
    #在窗口中显示图像，该窗口和图像的原始大小自适应
    cv2.imshow('original image',color_img)
    #cvtColor的第一个参数是处理的图像，第二个是RGB2GRAY
    gray_img=cv2.cvtColor(color_img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)
    #gray_img此时还是二维矩阵表示,所以要实现array到image的转换
    gray=Image.fromarray(gray_img)
    #将图片保存到当前路径下，参数为保存的文件名
    gray.save('gray.jpg')
    cv2.imshow('Gray Image',gray_img)
    #如果想让窗口持久停留，需要使用该函数
    cv2.waitKey(0)

![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5oyv5Y2OT1BQTw_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5oyv5Y2OT1BQTw_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1]

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>第二种方法</th> 
  </tr> 
 </thead> 
</table>

> PIL中的Image库也自带转灰度图像的方法，然后再用pyplot显示在画布上就行了。一共8行代码，核心代码就1行。

from PIL import Image
    from matplotlib import pyplot as plt
    color_img=Image.open('dataset3/beauty.jpg')
    gray_img=color_img.convert('L')
    plt.figure('beauty')
    plt.imshow(gray_img,cmap='gray')
    plt.axis('off')
    plt.show()

![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5oyv5Y2OT1BQTw_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 2]

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