pandas如何通过函数修改某一列的值？

桃扇骨 2023-10-02 13:06 17阅读 0赞

> 在python中，如何运用pandas通过函数修改某一列的值呢？阅读本文，你就会了。

**目录**

一、测试数据

二、明确目标

三、程序代码

四、简单总结

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## 一、测试数据 ##

## ![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAUm9jLXhi_size_17_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16][] ##

## 二、明确目标 ##

我们的目标就是将上报时间这一列通过函数将日期字符串转化为yyyy-MM-dd HH:mm:ss的类型。

例如：把 2021/10/20 16:18 修改为 2021-10-20 16:18:00

## 三、 程序代码 ##

#!/usr/bin/python
    # -*- coding: UTF-8 -*-
    """
    @author: Roc-xb
    """
    import pandas as pd
    import datetime
    
    
    def fun(val):
        # 将字符串转化为datetime
        time = datetime.datetime.strptime(val, '%Y/%m/%d %H:%M')
        # 将datetime转化为字符串
        return time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    
    
    if __name__ == '__main__':
        # 读取csv文件
        df = pd.read_csv('data.csv')
        # 修改列
        df.上报时间 = df.apply(lambda x: fun(x.上报时间), axis=1)
        # 打印输出结果
        print(df)
        # 写入csv文件
        df.to_csv("data2.csv")

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAUm9jLXhi_size_17_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1][]

## 四、简单总结 ##

核心关键就是这句代码：

df.上报时间 = df.apply(lambda x: fun(x.上报时间), axis=1)

dataframe.apply(function,axis)对一行或一列做出一些操作（axis=1遍历行，axis=0遍历列）

[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAUm9jLXhi_size_17_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]: https://img-blog.csdnimg.cn/c08cd19e54ed450bab1d05d57c9241fb.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBAUm9jLXhi,size_17,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
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