mysql基本知识总结

Myth丶恋晨 2023-10-02 10:14 16阅读 0赞

## 1 mysql 存储引擎  ##

**系统构架图:**  ![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5qWgfuaeqw_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16][]

各个层级介绍: 客户端连接支持的接口(不属于数据库的系统层级)： 支持的客户端连接，例如 C、Java、PHP 等语言来连接 MySQL 数据库。 数据库的系统层级:

**(1)** **网络连接层** **连接池****：管理、缓冲用户的连接，线程处理等需要缓存的需求。**

**(2)** **核心服务层** **管理服务和工具：****系统的管理和控制工具，例如备份恢复、复制、集群****等。** **SQL 接口：接受 SQL 命令，并且返回查询结果。** **查询解析器：验证和解析 SQL 命令，例如过滤条件、语法结构等。** **查询优化器：在执行查询之前，使用默认的一套优化机制进行优化 sql 语句。** **缓存：如果缓存当中有想查询的数据，则直接将缓存中的数据返回。没有的话再重新查** **询。**

**(3)** **存储引擎层** **插件式存储引擎：****管理和操作数据的一种机制****，包括(存储数据、如何更新、查询数据** **等)**

**(4)** **系统文件层** **文件系统：配置文件、数据文件、日志文件、错误文件、二进制文件等等的保存**

### **引擎的选择:**  ###

**(1)**  **MyISAM**

**特点：不支持事务和外键操作。** **读取速度快，节约资源** **。**

**使用场景：以查询操作为主，只有很少的更新和删除操作，并且对事务的完整性、并发**

**性要求不是很高！**

**(2)**  **innoDB(mysql5.5 版本以后的默认引擎)**

**特点：** **MySQL 的默认存储引擎，支持事务和外键操作** **。**

**使用场景：对事务的完整性有比较高的要求，在并发条件下要求数据的一致性，读写频**

**繁的操作！**

**(3)**  **MEMORY**

**特点：将所有数据保存在内存中，在需要快速定位记录和其他类似数据环境下，可以提**

**供更快的访问。**

**使用场景：通常用于更新不太频繁的小表，用来快速得到访问的结果！**

**注意:**  **一般使用数据库默认的引擎就好**

## 2 Mysql 的索引  ##

**介绍: 帮助mysql快速获取到数据的一种数据结构,本质上就是数据的存储方式->数据**

**结构**

**索引按照功能的分类:**

**(1)**  **普通索引：**

**最基本的索引，没有任何限制。**

**(2)**  **唯一索引：**

**索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值组合必须唯一。**

**(3) 主键索引：**

**一种特殊的唯一索引，不允许有空值。在建表时有主键列同时创建主键索引。**

**(4) 联合索引：**

**顾名思义，就是将单列索引进行组合。**

**(5)**  **外键索引：**

**只有 InnoDB 引擎支持外键索引，用来保证数据的一致性、完整性和实**

**现级联操作。**

**(6)**  **全文索引：**

**快速匹配全部文档的方式。InnoDB 引擎 5.6 版本后才支持全文索引。MEMORY**

**引擎不支持。**

### 索引按照功能分类: ###

**(1) BTree 索引：**

MySQL 使用最频繁的一个索引数据结构，是 InnoDB 和 MyISAM 存 储引

擎默认的索引类型， 底 层基于 B+Tree 数据结构 。

**(2) Hash 索引：**

MySQL 中 Memory 存储引擎默认支持的索引类型。

索引的优缺点:

增删改的操作会变慢，查询的效率会变高,会增大存储空间的开销,以空间换时间

## 补充： ##

**数据结构->B+树**

二叉树和 B+树的区别:

二叉树是自顶向下生成的,B+树是自低向上增长生成的

二叉树每个节点存储一个元素,B 树 B+树每个节点存储多个元素,降低树的高度,提高

查询效率

注意:在 B 树的存储过程中,操作系统会每次从磁盘中读取到一页数据作为 B 树 B+树的节点

数据,降低了 io 和磁盘的交互过程

页:数据单位,在 innodb 中每页大小为 16kB

每个非叶子结点上存储的是键(这个键主要用于根据键搜索值得操作)

B+树的叶子节点存储的是真正数据,采用的是分块方式图示(mysql 主要的查询方式):

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**解释:**

非叶子节点存储的只是数据对应的索引(key),并不存储值,叶子节点存的是主要数据

并且主要数据都是按照顺序排列的,这就形成了按块查询的最优,同时需要知道 B+树

/B 树中的叶子节点组成的链表是双向链表

补充: 系统的磁盘是以磁盘块为单位的

## 3 mysql 的锁机制  ##

**介绍****: 数据库为了保障公共数据的一致性,,在共享的数据资源并发访问时,设置的一种安全规则,** **类似于线程中的数据同步 ;**

### 锁机制分类  ###

**按照操做分类:**

排他锁: 写锁,加了写锁,在该事务(线程)没有操作完成前不允许其他事务(线程)对该

数据进行读和写

共享锁: 读锁,可以多个事务(线程)同时加共享锁,允许其他事务(线程)读,但是在该资

源被加的锁没有被释放前,其他事务(线程)不允许对数据资源进行修改

**按粒度分类:**

表级锁：会锁定整个表。开销小，加锁快。锁定力度大，发生锁冲突概率高，并发度低。

不会出现死锁情况。

行级锁：会锁定当前行。开销大，加锁慢。锁定粒度小，发生锁冲突概率低，并发度高。

会出现死锁情况。

**按使用方式分类:**

悲观锁：每次查询数据时都认为别人会修改，很悲观，所以查询时加锁。

乐观锁：每次查询数据时都认为别人不会修改，很乐观，但是更新时会判断一下在

此期间别人有没有去更新这个数据 。

**Mysql 的各种引擎对锁的支持对比**

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## **4 数据库中间件( Mycat 中间件):**  ##

介绍:涉及到数据的高并发,数据访问量较大,但数据库的访问和并发无法满足需求时, 就需建设数据库集群,后续的步骤专门针对数据库的设计,待待续..

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