Python利用JPype调用Java对象方法【实现在Python中调用JAVA】

男娘i 2023-10-02 09:57 24阅读 0赞

## 一、JPype简述 ##

### 1.JPype是什么？ ###

JPype是一个能够让 python 代码方便地调用 Java 代码的工具，从而克服了 python 在某些领域（如服务器端编程）中的不足。

### 2.JPype与Jython(JPython后继者)的区别？ ###

1）运行环境不同：jython运行在jvm上，而JPype的实际运行环境仍然是pythonruntime，只是在运行期间启动了一个嵌入的jvm；

2）使用者不同：jython是给java程序玩的，JPype是给python程序员玩的。

## 二、JPype安装 ##

1.先安装Python和JAVA

2.安装JPype

pip install JPype1

## 三、JPype使用说明 ##

### 1、启动JVM ###

JPype 提供的 startJVM() 函数的作用是启动 JAVA 虚拟机，所以在后续的任何 JAVA 代码被调用前，必须先调用此方法启动 JAVA 虚拟机。

jpype.startJVM() 的定义startJVM(jvm,\*args)

*  参数 1： jvm, 描述你系统中 jvm.dll 文件所在的路径，如“ C:\\Program Files\\IBM\\Java50\\jre\\bin\\j9vm\\jvm.dll ”。可以通过调用jpype.getDefaultJVMPath() 得到默认的 JVM 路径。
 *  参数 2： args, 为可选参数，会被 JPype 直接传递给 JVM 作为 Java 虚拟机的启动参数。此处适合所有合法的 JVM 启动参数，例如：
    
        -agentlib:libname[=options]
           -classpath classpath
           -verbose
           -Xint

### 2、关闭JVM ###

当使用完 JVM 后，可以通过 jpype.shutdownJVM() 来关闭 JVM，该函数没有输入参数。当 python 程序退出时，JVM 会自动关闭。

### 3、引用第三方Java扩展包 ###

很多时候，在 python 项目中需要调用第三方的 Java 扩展包，这也是 JPype 的一个重要用途。

通过在 JVM 启动参数增加：-Djava.class.path=ext\_classpath，实现在 python 代码中调用已有的 Java扩展包。

### 4、访问JAVA的系统属性 ###

有时，某些 Java 应用需要设置或者获取 JVM 中的系统属性。

*  在 JVM 启动时设置系统变量示例：
 *  在 JVM 的启动参数中加入如下参数：`-Dproperty=value`

## 四、举例 ##

### 1、直接调用JAVA API(Python代码) ###

from jpype import * 
    import os.path 
    
    # 获得系统的jvm路径
    jvmPath = jpype.getDefaultJVMPath()  # C:\Program Files\Java\jre1.8.0_40\bin\server\jvm.dll
    startJVM(jvmPath,"-ea") 
    
    java.lang.System.out.println("helloWorld") 
    
    shutdownJVM()

### 2、调用JAVA第三方扩展包 ###

#### 2.1 JAVA自定义第三方jar包 ####

将project1demo类打包为project1.jar文件并存储到指定目录下：

Java代码

package project1;
    
    public class sort {
        
        public static void main(String[] args) {
        
            sort t2= newsort();
            System.out.println(t2.calc(1, 2));
        }
    
        publicint calc(inta, intb) {
        
            return a + b;
        }
    }

#### 2.2、Python调用第三方JAVA jar包程序 ####

Pyton代码

#coding=utf-8
    
    import jpype
    import os.path
    
    # 获得系统的jvm路径
    jvmPath = jpype.getDefaultJVMPath()  # C:\Program Files\Java\jre1.8.0_40\bin\server\jvm.dll
    # 获取第三方Jar包
    jarpath =os.path.join(os.path.abspath('.'),'C:/Users/Administrator/Desktop/pyjava/NewLibrary/') 
    # 启动JVM
    jpype.startJVM(jvmPath,"-ea","-Djava.class.path=%s" % (jarpath + 'project2.jar'))
    # 初始化Java类
    JDClass =jpype.JClass("project1.sort")
    # 实例化Java类
    jd = JDClass()
    # 调用
    result = jd.calc(1,2)
    print('result = ', result)

## 五、案例：在Python中调用Stanford CoreNLP的JAR包进行分词 ##

import jpype  # =0.7.0
    import jpype.imports
    import os.path
    
    
    def python2java(mapping_for_corenlp, tokenized_stories_dir):
        # 获得系统的jvm路径
        jvmPath = jpype.getDefaultJVMPath()  # C:\Program Files\Java\jre1.8.0_40\bin\server\jvm.dll
        # 获取需要用的jar包路径
        jarpath = r'D:\NLPUtiles\stanford-corenlp-4.2.2\stanford-corenlp-4.2.2.jar'
        jpype.startJVM(jvmPath, "-ea", "-Djava.class.path=%s" % jarpath)
        # 获取Properties对象
        Properties = jpype.JClass('java.util.Properties')
        props = Properties()
        # 设置相应的properties
        props.setProperty("annotators", "tokenize, ssplit")  # props.put("annotators", "tokenize, ssplit"); tokenize: 分词; ssplit: 断句【tokenize, ssplit, pos, lemma, ner, parse, depparse, coref, kbp, quote】
        props.setProperty("filelist", mapping_for_corenlp)
        props.setProperty("outputFormat", "json")
        props.setProperty("ssplit.newlineIsSentenceBreak", "always")
        props.setProperty("outputDirectory", tokenized_stories_dir)
        jpype.java.lang.System.out.println("props" + props.toString())
        # 获得StanfordCoreNLP 对象
        StanfordCoreNLP = jpype.JClass('edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP')
        pipeline = StanfordCoreNLP(props)
        # 运行pipeline批处理
        pipeline.run(True)
        jpype.shutdownJVM()
    
    
    if __name__ == '__main__':
        mapping_for_corenlp = "mapping_for_corenlp.txt"
        tokenized_stories_path = r"D:\NLP_Data\cnn_tokenized_stories_dir"
        python2java(mapping_for_corenlp, tokenized_stories_path)

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参考资料：  
[python利用jpype调用java对象方法][python_jpype_java]  
[python实战===用python调用jar包（原创）][python_python_jar]  
[python 调用java 开发接口][python _java]  
[python调用jpype开启虚拟机方法startJVM（）报错：OSError: JVM is already started和JVM cannot be restarted][python_jpype_startJVM_OSError_ JVM is already started_JVM cannot be restarted]

[python_jpype_java]: https://blog.csdn.net/qq_41030861/article/details/79192366
[python_python_jar]: https://www.cnblogs.com/botoo/p/8038507.html
[python _java]: https://www.cnblogs.com/lxgbky/p/11446752.html
[python_jpype_startJVM_OSError_ JVM is already started_JVM cannot be restarted]: https://blog.csdn.net/yyjsb821693667/article/details/105204234/