发表评论取消回复
相关阅读
相关 NLP-文本蕴含(文本匹配):概述【单塔模型、双塔模型】
一、什么是文本蕴含识别 文本间的推理关系,又称为文本蕴含关系 (TextualEntailment),作为一种基本的文本间语义联系,广泛存在于自然语言文本中。简单的来说文
相关 推荐系统之采样修正的双塔模型
本文介绍的论文题目是:《Sampling-Bias-Corrected Neural Modeling for Large Corpus Item Recommendation
相关 [NLP] 文本分类之TextCNN模型原理和实现(超详细)
1. 模型原理 1.1论文 Yoon Kim在论文(2014 EMNLP) Convolutional Neural Networks for Sentence C
相关 bert做文本摘要_BERT如何融合主题模型做文本匹配ACL2020
![99e262ad95dac9b685470afabe2a4d1d.png][] 今天分享一个论文ACL2020-tBERT\[1\],论文主要融合主题模型和BERT去做语
相关 自然语言处理入门(五)--基于双塔结构的语义匹配模型
语义匹配 文本语义匹配一般是计算两端文本之前的语义相关性或相似度,在搜索和自动问答中应用广泛。用深度学习方法解决这类问题一般有两种思路,以搜索中的query和doc为例:
相关 【NLP-新闻文本分类】3 Bert模型的对抗训练
目录 1 引言 2 步骤 2.1 数据集预处理 2.2 用预处理后的数据集训练Bert的语料库 2.3 加载语料库和字
相关 DP之数塔模型poj1157
题目:[poj1157LITTLE SHOP OF FLOWERS][poj1157_LITTLE SHOP OF FLOWERS] 题意:假设以最美观的方式布置花
相关 文本表示+向量空间模型
概念:文本挖掘算法不能直接在原始文本形式上处理。因此,在预处理阶段,将文本转化为更易计算机识别的信息,即对文本进行形式化处理。 模型:向量空间模型;概率模型;概念模型; 向
相关 NLP(十五)让模型来告诉你文本中的时间
背景介绍 在文章[NLP入门(十一)从文本中提取时间][NLP] 中,笔者演示了如何利用分词、词性标注的方法从文本中获取时间。当时的想法比较简单快捷,只是利用了词性标
还没有评论,来说两句吧...