【全网首发】用 jmeter 对 mongodb 进行测试方法合集（独一份）

Love The Way You Lie 2023-10-01 18:00 2阅读 0赞

MongoDB 作为非关系型数据库，在现在企业中，还是有广泛的使用。但是，用 jmeter 如何测试 MongoDB，却是一个令很多人头疼的问题。去搜索，国内基本找不到一篇比较有价值的文章。

今天，我就用三种不同方法，系统介绍用 jmeter 如何测试 MongoDB。

## 方法一： 使用 jmeter 自带 MongoDB 取样器 ##

如果你现在打开 jmeter，你在取样器下面查找，你可能已经找不到 MongoDB 的取样器。因为，官方已经把这个取样器下架了，不过，你还可以把它上架。

找到 jmeter 的属性配置文件 jmeter.properties 文件，搜索 'not\_in\_menu' ，你会发现 MongoDB 相关的元件入口在这个地方下架的。只有你把 MongoDB 相关的从下面移除出来就可以了。

重启 jmeter，就可以在配置元件中，找到 **MongoDB Source Config**，在取样器下面，找到 **MongoDB Script**。

在 **MongoDB Source Config** 中配置 Server Address List: mongodb://mongo 服务器 ip:端口 MongoDB Source 中自定义一个资源名

![8d178e587d47c434c1287ab8958dc06b.png][]

在 **MongoDB Script** 中配置 MongoDB Source 为上一步配置的资源名 Database Name 中填写数据名

然后，在 script 中，写上你要值的脚本

![93d36e1c3daa66c651ca4afed1ff8d12.png][]

![1cd33f8e6b96a5609bc7a4d740fab2df.png][]

## 方法二：写 python 脚本调用 MongoDB ##

可能很多同学都还有误解，说 jmeter 不支持 python 语言。这在我们机构，我给 VIP 学生上课的时候，我反反复复在纠正这个误解，我告诉我的学生，Jmeter 其实支持不少于 4 种程序语言。

现在，我就先给大家讲用 python 语言，如何实现对 MongoDB 数据库进行操作。

首先，先确保有这么一台图形界面电脑，电脑中安装了 python2.7 和 jdk1.8 及以上版本。虽然 python2 已经不维护了，但是一般的 Linux 系统还是自带这个版本的，而为什么要有 jdk1.8 及以上的版本，这个应该不用我多说，用过 jmeter 都知道。

然后，我们要去下载 jython-standalone-2.7.2.jar 包 把这个 jar 包下载下来后，放入到 jmeter 的 lib 文件夹中。

接下来，我们就可以启动 jmeter 来写 python2 脚本，调用 MongoDB 了。

当然，我们要调 MongoDB，肯定需要有 MongoDB 服务；写 python 脚本，可能你更喜欢用 pycharm，你可以自己下载安装；python 调用 MongoDB 还需要 pymongo 库，也需要用 pip 命令去下载安装。这些都是工欲善其事必先利其器的事，请自行安装。

可以在 pycharm 中，参考如下脚本，调试一个 python2 调用 MongoDB 的脚本

#!/usr/bin/python
    # -*- coding:UTF-8 -*-
    
    import json
    import requests
    from pymongo import MongoClient
    
    # 调用被测试服务器接口，获取响应
    # 响应体为 json 格式
    rsp = requests.get("http://被测试服务器ip:端口/接口地址").text
    
    try:
        # 连接mongodb服务器
        mg = MongoClient("mongodb服务器ip", 27017)	# 27017默认端口
        # 连接 mongodb数据库，jmeterdata为数据库名
        db = mg['jmeterdata']
        # 连接 mongodb 数据集，jdata为数据集名
        collection = db['jdata']
        # 向mongodb中插入 上面接口返回的响应信息
        collection.insert_one(json.loads(rsp, encoding='utf8'))
    except Exception as e:
        print e

执行该脚本，如果没有报错，则可以在 MongoDB 数据库中，查看是否有数据插入。

接下来，在 jmeter 中，线程组下，新增 JSR223 Sampler 取样器，语言选择' jython \{python2.7 / jython2.7.2\}'

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在脚本区域黏贴之前调试好的脚本，稍做改动，可参考如下：

import sys
    sys.path.append("/home/用户名/.local/lib/python2.7/site-packages")
    import json
    from pymongo import MongoClient
    
    try:
        # 连接mongodb服务器
        mg = MongoClient("mongodb服务器ip", 27017)	# 27017默认端口
        # 连接 mongodb数据库，jmeterdata为数据库名
        db = mg['jmeterdata']
        # 连接 mongodb 数据集，jdata为数据集名
    	collection = db['jdata']
        # 格式化响应信息 
        # vars.get("result") 为获取前面jmeter调接口响应信息用json提取器提取的给result值
    	colvalue = json.loads(vars.get("result"), encoding='utf8')
        # 向mongodb中插入 上面接口返回的响应信息
    	collection.insert_one(colvalue)
    except Exception as e:
    	SampleResult.setSuccessful(false);
    	SampleResult.setResponseCode("500");
    	SampleResult.setResponseMessage("Exception: " + e);

\*\*注意：\*\*此脚本使用的第三方库，需要加载 python2 的库文件，不然将无法引入 pymongo

调用脚本，会发现 jsr223 取样器响应正常，从 MongoDB 数据库中，就可以正常查找到插入的信息。

## 方法三：写 groovy 脚本调用 MongoDB ##

groovy 语言，我就不做过多介绍，它是一种类 Java 语言，不懂的，可以当 Java 语言理解。

首先，你要知道你的 MongoDB 服务器的版本，因为 jmeter 自带的 mongo-java-driver 版本过低，如果你的 mongo 版本比较高，用自带的是不能正常运行脚本的。

![c1aa60288d1bf916def8f71cf65d5b29.png][]

这张图，告诉你驱动版本与 MongoDB 版本兼容关系。

然后，在 maven 仓库中，文件搜索，搜索关键词 ’mongo-java-driver‘ 然后选择你需要的 jar 包下载。

然后，把下载的 mongo-java-driver-\*.jar 包放到 jmeter 的 lib 中，备份原来的 mongo-java-driver-2.11.3.jar 包

然后，重启 jmeter，在线程组下，新增 JSR223 Sampler， 语言选择 groovy \{Groovy 3.0.7 / Groovy Scripting Engine 2.0\}

然后，阅读 mongodb-java 对应的 API 文档，如我用的 3.8 的 jar 包文档

import com.mongodb.client.*;
    import org.bson.Document;
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.List;
    
    // 建立数据库连接
    MongoClient mongoClient = MongoClients.create("mongodb://mongodb服务器ip:27017");
    // 连接 数据库  jmeterdata为数据库名
    MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("jmeterdata");
    // 连接 数据集 jdata为数据集名
    MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("jdata");
    
    // 构造数据
    Document doc = new Document("name", "MongoDB")
                    .append("type", "database")
                    .append("count", 1)
                    .append("versions", Arrays.asList("v3.2", "v3.0", "v2.6"))
                    .append("info", new Document("x", 203).append("y", 102));
    // 插入1条数据
    collection.insertOne(doc);

![632efb78370dc541a1c0743aa6ea923a.png][]

执行请求，请求成功。查看 MongoDB 服务器，发现数据库中多了一条数据。

好了，三种方法都给大家讲了，你学到了吗？记得动手操作哦。觉得有所帮助可以关注一下小编哟！

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