python数据可视化练习操作—生成微信好友的地理分布

矫情吗；* 2023-10-01 15:59 3阅读 0赞

### 1.环境要求 ###

Windows 10；python 3.7  
因为2017年之后微信不支持网页版登录，所以信息采取手动录入Excel

### 2.第三方库 ###

pyecharts——百度的开源可视化库，  
pandas——读取 excel 表格的数据  
pyecharts-snapshot——是 pyecharts 的依赖库之一  
echarts-china-provinces-pypkg——pyecharts 的中国省份地图包

### 3.第三方库的安装 ###

（2019年6月10号）除了 pyecharts 其它都可以直接使用 pip 安装，而安装 pycharts 需要特殊些(因为最新版已出为 1.X版，不向下兼容)，如下：  
pip install pandas  
pip install pyecharts==0.5.11  
pip install echarts-countries-pypkg  
pip install echarts-china-provinces-pypkg  
pip install pyecharts-snapshot

### 4.将好友可视化展示在地图上 ###

源代码如下：  
import pandas as pd  
file=‘微信好友数据统计.xlsx’  
df=pd.read\_excel(file)  
sex\_list=df\[‘Sex’\].fillna(‘NaN’).tolist()  
count\_sex=pd.value\_counts(sex\_list)  
province\_list=df\[‘Province’\].fillna(‘NaN’).tolist()  
count\_province=pd.value\_counts(province\_list)  
from pyecharts import Map  
from pyecharts import Pie  
value =count\_province.tolist()  
attr =count\_province.index.tolist()  
value1=count\_sex.tolist()  
attr2=count\_sex.index.tolist()  
map=Map(“各省微信好友分布”, width=800, height=500)  
pie=Pie(‘男女比例’,width=800,height=500)  
map.add("", attr, value, maptype=‘china’, visual\_range=\[1,67\],is\_visualmap=True,visualmap=(1,70),visual\_text\_color=’\#000’,is\_label\_show = True)  
pie.add("",attr2,value1,is\_visualpie=True,visual\_text\_color=’\#000’,is\_label\_show = True)  
map.render(r’F:\\pythonProject\\wechatProMap.html’)  
pie.render(r’F:\\pythonProject\\wechatsex.html’)  
![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5peF6YCU5Lit55qE5a69fg_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16][]  
运行后便可得到相应的分析数据：  
![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5peF6YCU5Lit55qE5a69fg_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1][]  
移动右边的光柱即可得到不同的数据展实。  
接下来是男女比例：  
![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5peF6YCU5Lit55qE5a69fg_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 2][]

[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5peF6YCU5Lit55qE5a69fg_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]: https://img-blog.csdnimg.cn/a79fe4054e6342a48f9884206debb2d1.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5peF6YCU5Lit55qE5a69fg==,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5peF6YCU5Lit55qE5a69fg_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/21e6f89536734318afe06f38ef895b05.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5peF6YCU5Lit55qE5a69fg==,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5peF6YCU5Lit55qE5a69fg_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 2]: https://img-blog.csdnimg.cn/f388badf01c2426887dc3edf267e592c.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5peF6YCU5Lit55qE5a69fg==,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16