Eureka 与Zookeeper 的区别，Eureka相较于Zookeeper好在哪？

布满荆棘的人生 2023-10-01 09:36 9阅读 0赞

###### 传统的ACID ######

*  A（Atomicity） 原子性
 *  C（Consistency） 一致性
 *  I （Isolation）独立性
 *  D（Durability）持久性

关系型数据库（MySQL，Oracle，SqlServer）

###### CAP ######

*  C（Consistency）强一致性
 *  A（Availability）可用性
 *  P（Partition tolerance）分区容错性

NOSQL （redis/mongdb）

任何一个分布式系统最多满足两个

CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，因此，根据CAP原理将NoSQL数据库分成了满足CA原则、满足CP原则和满足AP原则则三大类：

*  CA 单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大
 *  CP 原则 满足一致性，分区容忍必的系统，通常性能不是特别高
 *  AP 满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM0MTYwNjc5_size_16_color_FFFFFF_t_70]

###### 作为服务注册中心，Eureka比Zookeeper好在哪里 ######

著名的CAP理论指出，一个分布式系统不可能同时满足C(一致性)、A(可用性)和P(分区容错性)。由于分区容错性P在是分布式系统中必须要保证的，因此我们只能在A和C之间进行权衡。  
因此

*  `Zookeeper保证的是CP`,
 *  `Eureka则是AP`。
 *  Zookeeper保证CP  
    当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息，但不能接受服务直接down掉不可用。也就是说，服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。但是zk会出现这样一种情况，当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余节点会重新进行leader选举。问题在于，选举leader的时间太长，30 ~ 120s, 且选举期间整个zk集群都是不可用的，这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下，因网络问题使得zk集群失去master节点是较大概率会发生的事，虽然服务能够最终恢复，但是漫长的选举时间导致的注册长期不可用是不能容忍的。
 *  Eureka保证AP  
    Eureka看明白了这一点，因此在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的，几个节点挂掉不会影响正常节点的工作，剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册或时如果发现连接失败，则会自动切换至其它节点，只要有一台Eureka还在，就能保证注册服务可用(保证可用性)，只不过查到的信息可能不是最新的(不保证强一致性)。除此之外，Eureka还有一种自我保护机制，如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳，那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障，此时会出现以下几种情况：

1.  Eureka不再从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务
2.  Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求，但是不会被同步到其它节点上(即保证当前节点依然可用)
3.  当网络稳定时，当前实例新的注册信息会被同步到其它节点中

因此， Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况，而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪。

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