OpenCV中图像的缩放与旋转讲解及实战演示（附Python源码）

爱被打了一巴掌 2023-09-30 18:56 27阅读 0赞

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几何变换是指改变图像的几何结构，例如大小、角度和形状等，让图像呈现出缩放、翻转、映射和透视效果。这些几何变换操作都涉及复杂、精密的计算，OpenCV将这些计算过程封装成非常灵活的方法，开发者只需修改一些参数，就能实现图像的变换效果

## 一、缩放 ##

缩表示缩小，放表示放大，通过OpenCV提供的resize方法可以随意更改图像的大小比例 语法如下

> dst=cv2.resize(src,dsize,fx,fy,interpolation)
> 
> 参数说明如下
> 
> src 原始图像
> 
> dsize 输出图像的大小 格式为宽高
> 
> fx 可选参数 水平方向的缩放比例
> 
> fy 可选参数 垂直方向的缩放比例
> 
> interpolation 可选参数 缩放的插值方式
> 
> dst 缩值之后的图像

resize方法有两种使用方式，一种是通过dsize参数实现缩放，另一种是通过fx和fy参数实现缩放 下面分别介绍

### dsize参数实现缩放 ###

dsize参数的格式是一个元组，如果使用dsize参数，就可以不写fx和fy参数

下面将图像按照指定宽高进行缩放 原图 放大 缩小对比如下

![0fae11e983e441e9b83cf617483e46a9.png][]

代码如下

import cv2
    img = cv2.imread("demo.png")  # 读取图像
    dst1 = cv2.resize(img, (100, 100))  # 按照宽100像素、高100像素的大小进行缩放
    dst2 = cv2.resize(img, (400, 400))  # 按照宽400像素、高400像素的大小进行缩放
    cv2.imshow("img", img)  # 显示原图
    cv2.imshow("dst1", dst1)  # 显示缩放图像
    cv2.imshow("dst2", dst2)  
    cv2.waitKey()  # 按下任何键盘按键后
    cv2.destroyAllWindows()  # 释放所有窗体

### fx和fy参数实现缩放 ###

使用fx和fy参数控制缩放时，dsize参数值必须使用None，否则fx和fy失效，fx参数和fy参数可以使用浮点值，小于1的值表示缩小，大于1的值表示放大 计算公式为

> 新图像宽度，高度=round(fx/fy\*原图像高度，宽度)

下面将图像按照指定比例进行缩放

![4033e9656e43496fa1f1ecc120b64d66.png][]

## 二、翻转 ##

水平方向称为X轴，垂直方向称为Y轴

OpenCV通过cv2.flip方法实现翻转效果 语法如下

> dst=cv2.flip(src,flipcode)
> 
> flipcode为反转类型
> 
> 0为沿X轴翻转
> 
> 正数为沿Y轴翻转
> 
> 负数为同时沿X轴 Y轴翻转

沿X轴翻转的效果

![a8aab6fce0d34036ac51a5b52a2f94ab.png][]

沿Y轴翻转的效果

![7dc7582f548b4a24a3db3fd7517630c1.png][]

下面同时实现三种翻转效果

![4139596736fe474987de67a57ba84b2d.png][]

代码如下

import cv2
    img = cv2.imread("demo.png")  # 读取图像
    dst1 = cv2.flip(img, 0)  # 沿X轴翻转
    dst2 = cv2.flip(img, 1)  # 沿Y轴翻转
    dst3 = cv2.flip(img, -1)  # 同时沿X轴、Y轴翻转
    cv2.imshow("img", img)  # 显示原图
    cv2.imshow("dst1", dst1)  # 显示翻转之后的图像
    cv2.imshow("dst2", dst2)
    cv2.imshow("dst3", dst3)
    cv2.waitKey()  # 按下任何键盘按键后
    cv2.destroyAllWindows()  # 释放所有窗体

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