pytho机器学习入门之WordCloud的使用(词云，文字云)

Bertha 。 2023-09-30 15:26 0阅读 0赞

**创作不易 觉得有帮助请点赞关注收藏**

**词云（wordcloud）也叫文字云 是对文本中出现频率较高的关键词数据给予视觉差异化的展现方式，词云图突出展示高频高质的信息，也能过滤大部分低频的文本，利用词云，可以通过可视化形式凸显数据所体现的主旨，快速显示数据中各种文本信息的频率**

from sklearn.datasets import load_iris
    from sklearn.datasets import load_boston
    import pandas as pd
    import pylab
    import matplotlib; matplotlib.use('TkAgg')
    import matplotlib.pyplot as plt
    from wordcloud import WordCloud
    from imageio import imread
    import numpy as np
    f=open(r'zhangsan.txt').read()
    bgpic=imread(r'C:\Users\Admin\Desktop\test.jpg')
    
    wdcd=WordCloud(mask=bgpic,background_color="white",scale=1.5)
    wdcd=wdcd.generate(f)
    plt.imshow(wdcd)
    
    #wordcloud=WordCloud(background_color="white",width=1000,height=860,margin=2).generate(f)
    #plt.imshow(wordcloud)
    plt.axis("off")
    plt.show()
    wdcd.to_file('pic.jpg')
    pylab.show()
    #wordcloud.to_file('1.png')

**同样可以自行设置过滤的词**

**效果如下**

**![329dab3af76d4add8d3dd3736d211665.png][]**

**代码如下 测试文件可以自己编写 输入想要的字符**

from sklearn.datasets import load_iris
    from sklearn.datasets import load_boston
    import pandas as pd
    import pylab
    import matplotlib; matplotlib.use('TkAgg')
    import matplotlib.pyplot as plt
    from wordcloud import WordCloud
    from imageio import imread
    import numpy as np
    f=open(r'zhangsan.txt').read()
    bgpic=imread(r'C:\Users\Admin\Desktop\test.jpg')
    
    wdcd=WordCloud(mask=bgpic,background_color="white",scale=1.5)
    wdcd=wdcd.generate(f)
    plt.imshow(wdcd)
    
    #wordcloud=WordCloud(background_color="white",width=1000,height=860,margin=2).generate(f)
    #plt.imshow(wordcloud)
    plt.axis("off")
    plt.show()
    wdcd.to_file('pic.jpg')
    pylab.show()
    #wordcloud.to_file('1.png')

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[329dab3af76d4add8d3dd3736d211665.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/329dab3af76d4add8d3dd3736d211665.png

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