jvm调优

迷南。 2023-09-30 11:56 1阅读 0赞

目录

一、调优步骤

二、CPU使用率飙高问题

三、内存标高问题

指令

图形化界面

四、jvm调优常用参数

通用GC参数

parallel常用参数

CMS常用参数

G1常用参数


jvm调优涉及到两个很重要的概念:吞吐量和响应时间。jvm调优主要是针对他们进行调整优化,达到一个理想的目标,根据业务确定目标是吞吐量优先还是响应时间优先。

吞吐量:用户代码执行时间/(用户代码执行时间+GC执行时间)。

响应时间:整个接口的响应时间(用户代码执行时间+GC执行时间),stw时间越短,响应时间越短。

一、调优步骤

调优的前提是熟悉业务场景,先判断出当前业务场景是吞吐量优先还是响应时间优先。调优需要建立在监控之上,由压力测试来判断是否达到业务要求和性能要求。

调优的步骤大致可以分为:

1.熟悉业务场景,了解当前业务系统的要求,是吞吐量优先还是响应时间优先;

2.选择合适的垃圾回收器组合,如果是吞吐量优先,则选择ps+po组合;如果是响应时间优先,在1.8以后选择G1,在1.8之前选择ParNew+CMS组合;

3.规划内存需求,只能进行大致的规划。

4.CPU选择,在预算之内性能越高越好;

5.根据实际情况设置升级年龄,最大年龄为15;

6.设定日志参数:-Xloggc:/path/name-gc-%t.log -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogs=5 -XX:GCLogFileSize=20M -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCCauses

-XX:+UseGCLogFileRotation:GC文件循环使用

-XX:NumberOfGCLogs=5:使用5个GC文件

-XX:GCLogFileSize=20M:每个GC文件的大小

上面这三个参数放在一起代表的含义是:5个GC文件循环使用,每个GC文件20M,总共使用100M存储日志文件,当5个GC文件都使用完毕以后,覆盖第一个GC日志文件,生成新的GC文件。

二、CPU使用率飙高问题

当cpu经常飙升到100%的使用率,那么证明有线程长时间占用系统资源不进行释放,需要定位到具体是哪个线程在占用,定位问题的步骤如下(linux系统):

1.使用top命令常看当前服务器中所有进程(jps命令可以查看当前服务器运行java进程),找到当前cpu使用率最高的进程,获取到对应的pid;

2.然后使用top -Hp pid,查看该进程中的各个线程信息的cpu使用,找到占用cpu高的线程pid

3.使用jstack pid打印它的线程信息,需要注意的是,通过jstack命令打印的线程号和通过top -Hp打印的线程号进制不一样,需要进行转换才能进行匹配,jstack中的线程号为16进制,而top -Hp打印的是10进制。

使用jastack命令分析线程信息的时候需要关注线程对应的运行状态:

watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAd2VpeGluXzM4NjEyNDAx_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16

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watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAd2VpeGluXzM4NjEyNDAx_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 2

runnable代表当前线程正在运行,waiting代表当前线程正在等待,该状态需要进行特殊关注wait fot 后面的线程号,因为如果当前处于waiting状态的程序长时间处于等待状态,那么就需要知道它在等待哪个线程结束,也就是wait for后面的线程号(jdk版本不同,单词可能不一样,总之就是在日志中找到它等待的线程号)然后根据线程号找到对应的线程,去查看当前线程有什么问题。

三、内存标高问题

内存飙高一般都是堆中对象无法回收造成,因为java中的对象大部分存储在堆内存中。其实也就是常见的oom问题(Out Of Memory)。

指令

1.jinfo pid,可以查看当前进行虚拟机的相关信息列举出来,如下图

watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAd2VpeGluXzM4NjEyNDAx_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 3

2.jstat -gc pid ms,多长毫秒打印一次gc信息,打印信息如下,里面包含gc测试,年轻代/老年带gc信息等:

watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAd2VpeGluXzM4NjEyNDAx_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 4

3.jmap -histo pid | head -20,查找当前进程堆中的对象信息,加上管道符后面的信息以后,代表查询对象数量最多的20个:

watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAd2VpeGluXzM4NjEyNDAx_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 5

jmap -dump:format=b,file=xxx pid,可以生成堆信息的文件,但是这个命令不建议在生产环境使用,因为当内存较大时,执行该命令会占用大量系统资源,甚至造成卡顿。建议在项目启动时添加下面的命令,在发生oom时自动生成堆信息文件:-XX:+HeapDumpOnOutOfMemory。如果需要在线上进行堆信息分析,如果当前服务存在多个节点,可以下线一个节点,生成堆信息,或者使用第三方工具,阿里的arthas。

图形化界面

jvisualvm是jdk自带的图形化分析工具,可以对运行进程的线程,堆进行详细分析。但是这种分析工具可以对本地代码或者测试环境进行监控分析,不建议在线上环境使用该工具,因为它会占用系统资源。如果必须要在线上执行,建议当前服务存在多个节点,然后下线其中一个节点进行问题分析。也可以使用第三方收费的图形分析界面jprofiler

它的位置如下图:

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如果是本地程序,找到该程序双击打开:

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(如果是远程服务,需要在启动服务的时候添加下面对应的命令:java -Djava.rmi.server.hostname=xxx.xx.xx.xx -Dcom sun.management.jmxremote -Dcomsun.management.jmxremote.port=11111 -sun.management.jmxremote.authenticate=false(不认证) -sun.management.jmxremote.ssl=false)

监视里面可以查看cpu使用情况,堆/metaspace使用情况,如下图:

watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAd2VpeGluXzM4NjEyNDAx_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 8

线程的运行情况:

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抽样器里面的内存信息,相当于jmap的统计信息,如下图:

watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAd2VpeGluXzM4NjEyNDAx_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 10

四、jvm调优常用参数

通用GC参数

-Xmn:年轻代大小 -Xms:堆初始大小 -Xmx:堆最大大小 -Xss:栈大小

-XX:+UseTlab:使用tlab,默认打开,涉及到对象分配问题

-XX:+PrintTlab:打印tlab使用情况

-XX:+TlabSize:设置Tlab大小

-XX:+DisabledExplictGC:java代码中的System.gc()不再生效,防止代码中误写,导致频繁触动GC,默认不起用。

-XX:+PrintGC(+PrintGCDetails/+PrintGCTimeStamps)打印GC信息(打印GC详细信息/打印GC执行时间)

-XX:+PrintHeapAtGC打印GC时的堆信息

-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime 打印应用程序的时间

-XX:+PrintGCApplicationStopedTime 打印应用程序暂停时间

-XX:+PrintReferenceGC 打印回收多少种引用类型的引用

-verboss:class 类加载详细过程

-XX:+PrintVMOptions 打印JVM运行参数

-XX:+PrintFlagsFinal(+PrintFlagsInitial) -version | grep 查找想要了解的命令,很重要

-X:loggc:/opt/gc/log/path 输出gc信息到文件

-XX:MaxTenuringThreshold 设置gc升到年龄,最大值为15

parallel常用参数

-XX:PreTenureSizeThreshold 多大的对象判定为大对象,直接晋升老年代

-XX:+ParallelGCThreads 用于并发垃圾回收的线程

-XX:+UseAdaptiveSizePolicy 自动选择各区比例

CMS常用参数

-XX:+UseConcMarkSweepGC 使用CMS垃圾回收器

-XX:parallelCMSThreads CMS线程数量

-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction 占用多少比例的老年代时开始CMS回收,默认值68%,如果频繁发生serial old,适当调小该比例,降低FGC频率

-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection 进行压缩整理

-XX:CMSFullGCBeforeCompaction 多少次FGC以后进行压缩整理

-XX:+CMSClassUnloadingEnabled 回收永久代

-XX:+CMSInitiatingPermOccupancyFraction 达到什么比例时进行永久代回收

GCTimeTatio 设置GC时间占用程序运行时间的百分比,该参数只能是尽量达到该百分比,不是肯定达到

-XX:MaxGCPauseMills GCt停顿时间,该参数也是尽量达到,而不是肯定达到

G1常用参数

-XX:+UseG1 使用G1垃圾回收器

-XX:MaxGCPauseMills GCt停顿时间,该参数也是尽量达到,G1会调整yong区的块数来达到这个值

-XX:+G1HeapRegionSize 分区大小,范围为1M~32M,必须是2的n次幂,size越大,GC回收间隔越大,但是GC所用时间越长

G1NewSizePercent 新生代所占最小比例,默认5%

G1MaxNewSizePercent 新生代所占最大比例,默认60%

GCTimeRatio GC时间比例,此值为建议值,G1会调整堆大小来尽量达到这个值

ConcGCThreads GC线程数量

InitiatingHeapOccupancyPercent 启动G1的堆空间占用比例

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