最大最小标准化计算的python代码

一时失言乱红尘 2023-09-30 11:29 13阅读 0赞

import pandas
    from pandas import read_excel
    from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
    
    dataset = read_excel('G:\文件夹1\文件夹2\文件夹3\data.xls', header=0, index_col=0)
    values = dataset.values  # 将dataframe转化为array
    values = values.astype('float32')  # 定义数据类型
    
    # 标准化
    tool = MinMaxScaler(feature_range=(0, 1))
    data = tool.fit_transform(values)
    
    df = pandas.DataFrame(data)  # 将array转化为dataframe
    
    df.columns = dataset.columns  # 命名标题行
    df.to_excel('G:\文件夹1\文件夹2\文件夹3\data2.xls', index=None)  # 另存为excel（删除索引）

**原始数据：**  
![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5pe25YWJLWluZw_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]  
**最大最小标准化后的数据：**  
![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5pe25YWJLWluZw_size_13_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]  
**相关链接**  
1、[Decimal scaling标准化计算的python代码][Decimal scaling_python]  
2、[最大最小标准化计算的python代码][python]

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[Decimal scaling_python]: https://blog.csdn.net/blbyu/article/details/123798434
[python]: https://blog.csdn.net/blbyu/article/details/123798044