【mysql学习】7.通配符匹配(模糊查询)

àì夳堔傛蜴生んèń 2023-09-30 10:32 18阅读 0赞

这一篇文章中我们将使用LIKE操作符进行模糊查询，对数据进行复杂的过滤操作。

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**目录**

准备工作

通配符过滤

百分号(%)通配符

下划线(\_)通配符

通配符注意事项

总结

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# 准备工作 #

> 如何使用数据库我就不再赘述了，我们这次要使用到的表是food表，对应的sql语句如下

create table food(id int primary key auto_increment,
    		name varchar(32) not null,
    		price float,
    		fdescribe varchar(100));

insert into food values(null,'红烧肉','38','这个好吃');
    insert into food values(null,'手抓羊肉','150','这个非常好吃');
    insert into food values(null,'养生杂粮糕','45','这个好吃   ');
    insert into food values(null,'四喜丸子','55',null);
    insert into food values(null,'羊肉粉丝煲','100','真好吃');
    insert into food values(null,'粤式白灼基围虾','66','真的好吃');
    insert into food values(null,'杭椒牛柳','120','真美味');
    insert into food values(null,'古法焖石鸡','80','真的好美味');
    insert into food values(null,'宫保鸡丁a','31','这个好吃~');
    insert into food values(null,'宫保鸡丁A','32','这个好吃~');

> 成功创建表后输入select \* from food;查看数据是否插入成功，如果显示如下，那么我们的准备工作就完成了。

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16][]

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# 通配符过滤 #

我们要想对数据进行模糊查询，那么我们需要使用关键字**LIKE**，**LIKE**位于**WHERE**的后面对数据进行过滤，like后面跟着的就是想要查询的数据片段，在mysql中，我们通过 **%** 和 **\_** 来进行修饰。**注意：LIKE只能用于文本字段(也就是字符串)**

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## 百分号(%)通配符 ##

> 如果大家学过正则表达式的话，那么应该就知道%怎么使用了，**%就是用来表示0个或多个字符**。
> 
> 我们使用%来查询所有名字里面以肉结尾的菜。

select * from food where name like '%肉';

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1][]

> 我们使用%很轻松就实现了功能，**'%肉'**就表示以肉结尾，前面有0个或者多个字符。
> 
> 记不记得我们在前面的文章中说过，mysql不区分大小写，如果我们使用通配符区不区分大小写呢？我们来验证一下。

select * from food where name like '%a';

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 2][]

> 我们发现我们匹配以a结尾的，结果A结尾的也匹配出来了，所以**mysql使用通配符不区分大小写**。

select * from food where fdescribe like '%好吃';

> 上面这2条语句很简单吧，第一条就是匹配所有以好吃结尾的描述，我们来查询一下。

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 3][]

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 4][]

> 我们发现查询出来就只有四条数据，但是我们查询全部却发现有5条数据，其实，这是因为有一条数据后面有空格造成的，对于空格造成的影响，我们再后面会使用函数来解决，这里就先提出这个问题。

select * from food where fdescribe like '%';

> 上面的语句大家可以知道是上面意思吗，其实就是匹配所有信息，以为%代表0或者多个嘛。我们来执行一下。

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 5][]

> 结果查询出来少了一条数据，我们使用select \* from food;查询出来的数据如下：

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 6][]

>  **这也就说明了我们使用%时并不会匹配NULL。**

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## 下划线(\_)通配符 ##

> 我们上面学习了%，现在我们来学习\_，\_表示匹配一个字符，使用和%是一样的，就把它看成一个占位符就行了。
> 
> 我们先来查询一下所有以好吃结尾的描述

select * from food where fdescribe like '%好吃';

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 7][]

> 发现有四条记录，下面我们来查询好吃前面只有1个字符的描述。

select * from food where fdescribe like '_好吃';

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 8][]

> 发现就只有一条数据，下面我们再来查询好吃前面有2个字符的描述。

select * from food where fdescribe like '__好吃';

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 9][]

> 查询出来2条数据，都和我们想象的一样，对于空格问题，\_和%是一样的，这里就不在赘述了。对于NULL的问题，\_和%也是一样的，大家可以自己尝试一下。

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## 通配符注意事项 ##

*  不要过度使用通配符，如果可以使用其他替代，那么我们应该就使用其他的操作符
 *  使用通配符，我们尽量往where的后面放，因为通配符匹配会花大量的时间进行过滤
 *  要注意通配符的位置，不要放错地方，位置错了，可能会得到数据，但往往是错的

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# 总结 #

**通配符是一种重要的搜索方式，我们对数据库进行数据查找时会经常用到它，但是通配符的效率确实不快，我们也应当再必要时才使用，不要使用过度。**

[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]: https://img-blog.csdnimg.cn/7f70e534315c4ff2a050cfb4ec0bbbc5.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/726ce7f776d14b5fb6418c33f95402c3.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 2]: https://img-blog.csdnimg.cn/db2ecf2a37a64a2e8d743b48ceba56c1.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 3]: https://img-blog.csdnimg.cn/87296a73993b4cd7add93975496ddf4a.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 4]: https://img-blog.csdnimg.cn/9e122c8d4bd645879e9761cb230fd724.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 5]: https://img-blog.csdnimg.cn/1c6a223c3b8f4c5b91c2f37bdf3dceb9.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 6]: https://img-blog.csdnimg.cn/7d347b33a33044a58471b0ed9947c961.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 7]: https://img-blog.csdnimg.cn/6dc566a779a74f718228625066b11415.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 8]: https://img-blog.csdnimg.cn/aa0b98f769294eb392a76190046031f3.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 9]: https://img-blog.csdnimg.cn/050e38895474425187ba3a520d05f087.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5LiN5pyN6L6T55qE5bCR5bm0,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16