MySQL 执行计划-type(访问类型)

ゝ一纸荒年。 2023-09-30 08:21 6阅读 0赞

## 1 type ##

<table style="width:700px;"> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>序号</th> 
   <th>type</th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>1</td> 
   <td>system</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>2&nbsp;</td> 
   <td>const</td> 
   <td>通过索引一次就找到，只匹配一行数据</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>3</td> 
   <td>eq_ref</td> 
   <td>唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>4</td> 
   <td>ref</td> 
   <td>非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>5</td> 
   <td>range</td> 
   <td>只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>6</td> 
   <td>index</td> 
   <td>只遍历索引树</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>7</td> 
   <td>ALL</td> 
   <td>全表扫描，性能最差</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 2 查询需要用到的表 ##

### 2.1 sys\_user ###

用户表。

CREATE TABLE `sys_user` (
      `user_id` int NOT NULL COMMENT '用户id',
      `user_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL COMMENT '用户名称',
      `real_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '用户真实姓名',
      PRIMARY KEY (`user_id`),
      UNIQUE KEY `user_name` (`user_name`),
      KEY `real_name` (`real_name`)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

### 2.2 sys\_user\_head\_icon ###

用户头像表。

CREATE TABLE `sys_user_head_icon` (
      `user_head_icon_id` int NOT NULL COMMENT '用户头像id',
      `user_id` int DEFAULT NULL COMMENT '用户id',
      `head_icon_url` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '头像url',
      `user_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '用户名',
      PRIMARY KEY (`user_head_icon_id`)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

## 3 const ##

mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量。用于 primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时，所以表最多有一个匹配行，读取1次，速度比较快。

explain select * from sys_user where user_id=1;

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5pet5Lic5oCq_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16][]

## 4 eq\_ref ##

primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用 ，最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是在 const 之外最好的联接类型了，简单的 select 查询不会出现这种 type。

explain select * from sys_user 
    inner join sys_user_head_icon on sys_user.user_id=sys_user_head_icon.user_id 
    where sys_user_head_icon.user_name='1234' ;

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5pet5Lic5oCq_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1][]

## 5 ref ##

相比eq\_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀，索引要和某个值相比较，可能会找到多个符合条件的行。

explain select * from sys_user where real_name='李四';

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5pet5Lic5oCq_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 2][]

## 6 range ##

范围扫描通常出现在 in()，between，> ，<，>=，like 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行。

explain select * from sys_user where real_name like '李四';

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5pet5Lic5oCq_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 3][]

## 7 index ##

和ALL一样，不同就是mysql只需扫描索引树，这通常比ALL快一些。

explain select count(*) from sys_user;

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5pet5Lic5oCq_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 4][]

## 8 ALL ##

即全表扫描，意味着mysql需要从头到尾去查找所需要的行。通常情况下这需要增加索引来进行优化了.

explain select * from sys_user;

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5pet5Lic5oCq_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 5][]

[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5pet5Lic5oCq_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]: https://img-blog.csdnimg.cn/9cbf9e5365154648a8f8be229028b884.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5pet5Lic5oCq,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5pet5Lic5oCq_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/9094364c46c94786a66b742367de8fe5.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5pet5Lic5oCq,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5pet5Lic5oCq_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 2]: https://img-blog.csdnimg.cn/ec9b4dc5094b4a049acb9f2817aaa604.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5pet5Lic5oCq,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5pet5Lic5oCq_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 3]: https://img-blog.csdnimg.cn/ad51667039b349b2ada65101e6267717.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5pet5Lic5oCq,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5pet5Lic5oCq_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 4]: https://img-blog.csdnimg.cn/d4ad96ba1de041d98f7dcd0fb4fb4c1d.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5pet5Lic5oCq,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5pet5Lic5oCq_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 5]: https://img-blog.csdnimg.cn/78afc32c6a9b4eb58c913e253e9db85b.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5pet5Lic5oCq,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16