阿里一面，说说你对Mysql死锁的理解

红太狼 2023-09-29 14:48 9阅读 0赞

## 1、什么是死锁？ ##

> 死锁指的是在两个或两个以上不同的进程或线程中，由于存在共同资源的竞争或进程（或线程）间的通讯而导致各个线程间相互挂起等待，如果没有外力作用，最终会引发整个系统崩溃。

## 2、Mysql出现死锁的必要条件 ##

1.  **资源独占条件**

> 指多个事务在竞争同一个资源时存在互斥性，即在一段时间内某资源只由一个事务占用，也可叫独占资源（如行锁）。

1.  **请求和保持条件**

> 指在一个事务a中已经获得锁A，但又提出了新的锁B请求，而该锁B已被其它事务b占有，此时该事务a则会阻塞，但又对自己已获得的锁A保持不放。

1.  **不剥夺条件**

> 指一个事务a中已经获得锁A，在未提交之前，不能被剥夺，只能在使用完后提交事务再自己释放。

1.  **相互获取锁条件**

> 指在发生死锁时，必然存在一个相互获取锁过程，即持有锁A的事务a在获取锁B的同时，持有锁B的事务b也在获取锁A，最终导致相互获取而各个事务都阻塞。

## 3、 Mysql经典死锁案例 ##

> 假设存在一个转账情景，A账户给B账户转账50元的同时，B账户也给A账户转账30元，那么在这过程中是否会存在死锁情况呢？

## 3.1 建表语句 ##

CREATE TABLE `account` (
      `id` int(11) NOT NULL COMMENT '主键',
      `user_id` varchar(56) NOT NULL COMMENT '用户id',
      `balance` float(10,2) DEFAULT NULL COMMENT '余额',
      PRIMARY KEY (`id`),
      UNIQUE KEY `idx_user_id` (`user_id`) USING BTREE
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='账户余额表';

## 3.2 初始化相关数据 ##

INSERT INTO `test`.`account` (`id`, `user_id`, `balance`) VALUES (1, 'A', 80.00);
    INSERT INTO `test`.`account` (`id`, `user_id`, `balance`) VALUES (2, 'B', 60.00);

![083be116bc564914b80e5dfc611959cb.png][]

## 3.3 正常转账过程 ##

> **在说死锁问题之前，咱们先来看看正常的转账过程。**  
> 正常情况下，A用户给B用户转账50元，可在一个事务内完成，需要先获取A用户的余额和B用户的余额，因为之后需要修改这两条数据，所以需要通过写锁（for UPDATE）锁住他们，防止其他事务更改导致我们的更改丢失而引起脏数据。  
> **相关sql如下**：

**开启事务之前需要先把mysql的自动提交关闭**

set autocommit=0;
    # 查看事务自动提交状态状态
    show VARIABLES like 'autocommit';![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/a486a4ed5c9d4240bd115ac7b3ce5a39.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA6ZqQIOmjjg==,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16)

# 转账sql
    START TRANSACTION;
    # 获取A 的余额并存入A_balance变量：80
    SELECT user_id,@A_balance:=balance from account where user_id = 'A' for UPDATE;
    # 获取B 的余额并存入B_balance变量:60
    SELECT user_id,@B_balance:=balance from account where user_id = 'B' for UPDATE;
    
    # 修改A 的余额
    UPDATE account set balance = @A_balance - 50 where user_id = 'A';
    # 修改B 的余额
    UPDATE account set balance = @B_balance + 50 where user_id = 'B';
    COMMIT;

执行后的结果：

![71c60c4151da4b1f8de832e624a30385.png][]

**可以看到数据更新都是正常的情况**

## 3.4 死锁转账过程 ##

初始化的余额为：

![5393f5bbdb154a06972cecc3e1f37581.png][]

> 假设在高并发情况下存在这种场景，A用户给B用户转账50元的同时，B用户也给A用户转账30元。

**那么我们的java程序操作的过程和时间线如下：**

1.  A用户给B用户转账50元，需在程序中开启事务1来执行sql，并获取A的余额同时锁住A这条数据。

# 事务1
    set autocommit=0;
    START TRANSACTION;
    # 获取A 的余额并存入A_balance变量：80
    SELECT user_id,@A_balance:=balance from account where user_id = 'A' for UPDATE;

1.  B用户给A用户转账30元，需在程序中开启事务2来执行sql，并获取B的余额同时锁住B这条数据。

# 事务2
    set autocommit=0;
    START TRANSACTION;
    # 获取A 的余额并存入A_balance变量：60
    SELECT user_id,@A_balance:=balance from account where user_id = 'B' for UPDATE;

1.  在事务1中执行剩下的sql

![b0110ea0c1384e58be67ba7cb12c4a68.png][]

> 可以看到，在事务1中获取B数据的写锁时出现了超时情况。为什么会这样呢？**主要是因为我们在步骤2的时候已经在事务2中获取到B数据的写锁了，那么在事务2提交或回滚前事务1永远都拿不到B数据的写锁。**

1.  在事务2中执行剩下的sql

# 获取A 的余额并存入B_balance变量:60
    SELECT user_id,@B_balance:=balance from account where user_id = 'A' for UPDATE;
    
    # 修改B 的余额
    UPDATE account set balance = @A_balance - 30 where user_id = 'B';
    # 修改A 的余额
    UPDATE account set balance = @B_balance + 30 where user_id = 'A';
    COMMIT;

![3b46b5fbe68a48539f52f3a1534466bd.png][]

> 同理可得，在事务2中获取A数据的写锁时也出现了超时情况。**因为步骤1的时候已经在事务1中获取到A数据的写锁了，那么在事务1提交或回滚前事务2永远都拿不到A数据的写锁。**

1.  **为什么会出现这种情况呢？**

> 主要是因为事务1和事务2存在相互等待获取锁的过程，导致两个事务都挂起阻塞，最终抛出获取锁超时的异常。

![65ff14c2c11a4ed9896bd41cae433033.png][]

## 3.5 死锁导致的问题 ##

> 众所周知，数据库的连接资源是很珍贵的，如果一个连接因为事务阻塞长时间不释放，那么后面新的请求要执行的sql也会排队等待，越积越多，最终会拖垮整个应用。一旦你的应用部署在微服务体系中而又没有做熔断处理，由于整个链路被阻断，那么就会引发雪崩效应，导致很严重的生产事故。

## 4、如何解决死锁问题？ ##

> 要想解决死锁问题，我们可以从死锁的**四个必要条件**入手。  
> 由于**资源独占条件**和**不剥夺条件**是锁本质的功能体现，无法修改，所以咱们从另外两个条件尝试去解决。

## 4.1 打破请求和保持条件 ##

> 根据上面定义可知，出现这个情况是因为事务1和事务2同时去竞争锁A和锁B，那么我们是否可以保证锁A和锁B一次只能被一个事务竞争和持有呢？  
> 答案是肯定可以的。下面咱们通过伪代码来看看：

/**
    * 事务1入参(A, B)
    * 事务2入参(B, A)
    **/
    public void transferAccounts(String userFrom, String userTo) {
         // 获取分布式锁
         Lock lock = Redisson.getLock();
         // 开启事务
         JDBC.excute("START TRANSACTION;");
         // 执行转账sql
         JDBC.excute("# 获取A 的余额并存入A_balance变量：80\n" +
                 "SELECT user_id,@A_balance:=balance from account where user_id = '" + userFrom + "' for UPDATE;\n" +
                 "# 获取B 的余额并存入B_balance变量:60\n" +
                 "SELECT user_id,@B_balance:=balance from account where user_id = '" + userTo + "' for UPDATE;\n" +
                 "\n" +
                 "# 修改A 的余额\n" +
                 "UPDATE account set balance = @A_balance - 50 where user_id = '" + userFrom + "';\n" +
                 "# 修改B 的余额\n" +
                 "UPDATE account set balance = @B_balance + 50 where user_id = '" + userTo + "';\n");
         // 提交事务
         JDBC.excute("COMMIT;");
         // 释放锁
         lock.unLock();
    }

> 上面的伪代码显而易见可以解决死锁问题，因为所有的事务都是通过分布式锁来串行执行的。

**那么这样就真的万事大吉了吗？**

> 在小流量情况下看起来是没问题的，但是在高并发场景下这里将成为整个服务的性能瓶颈，因为即使你部署了再多的机器，但由于分布式锁的原因，你的业务也只能串行进行，服务性能并不因为集群部署而提高并发量，完全无法满足分布式业务下快、准、稳的要求，所以咱们不妨换种方式来看看怎么解决死锁问题。

## 4.2 打破相互获取锁条件（推荐） ##

> 要打破这个条件其实也很简单，那就是事务再获取锁的过程中保证顺序获取即可，也就是锁A始终在锁B之前获取。  
> 我们来看看之前的伪代码怎么优化？

/**
    * 事务1入参(A, B)
    * 事务2入参(B, A)
    **/
    public void transferAccounts(String userFrom, String userTo) {
         // 对用户A和B进行排序，让userFrom始终为用户A，userTo始终为用户B
         if (userFrom.hashCode() > userTo.hashCode()) {
             String tmp = userFrom;
             userFrom = userTo;
             userTo = tmp;
         }
         // 开启事务
         JDBC.excute("START TRANSACTION;");
         // 执行转账sql
         JDBC.excute("# 获取A 的余额并存入A_balance变量：80\n" +
                 "SELECT user_id,@A_balance:=balance from account where user_id = '" + userFrom + "' for UPDATE;\n" +
                 "# 获取B 的余额并存入B_balance变量:60\n" +
                 "SELECT user_id,@B_balance:=balance from account where user_id = '" + userTo + "' for UPDATE;\n" +
                 "\n" +
                 "# 修改A 的余额\n" +
                 "UPDATE account set balance = @A_balance - 50 where user_id = '" + userFrom + "';\n" +
                 "# 修改B 的余额\n" +
                 "UPDATE account set balance = @B_balance + 50 where user_id = '" + userTo + "';\n");
         // 提交事务
         JDBC.excute("COMMIT;");
     }

> 假设事务1的入参为(A, B)，事务2入参为(B, A)，由于我们对两个用户参数进行了排序，所以在事务1中需要先获取锁A在获取锁B，事务2也是一样要先获取锁A在获取锁B，两个事务都是顺序获取锁，所以也就打破了相互获取锁的条件，最终完美解决死锁问题。

## 5、总结 ##

> 因为mysql在互联网中的大量使用，所以死锁问题还是经常会被问到，希望兄弟们能掌握这方面的知识，提高自己的竞争力。

![3e88190cf5174d49a9082cdfc9c8738f.png][]

作者：隐风

原文链接：https://www.cnblogs.com/yin-feng/p/16041014.html

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