CentOs7 安装 Kafka 或 Docker 安装 Kafka

桃扇骨 2023-09-29 13:12 7阅读 0赞

#### Kafka ####

*  CentOs7 安装
 *   *  安装zookeeper
     *  安装 Kafka
 *  Docker 安装
 *   *  安装zookeeper
     *  安装 Kafka

**CentOs7 安装比较复杂,个人建议使用Docker容器的方式**  
如果是服务器上,远程连接kafka需要开放端口

## CentOs7 安装 ##

安装Kafka之前需要安装zookeeper

### 安装zookeeper ###

安装 zookeeper 需要先安装 jdk;我这里安装的是jdk1.8  
[安装jdk命令][jdk]  
zookeeper官网地址：[http://zookeeper.apache.org/releases.html][http_zookeeper.apache.org_releases.html]  
**下载安装**

mkdir /data/zk/
    cd /data/zk/
    # 下载
    wget wget https://mirrors.bfsu.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.7.0/apache-zookeeper-3.7.0-bin.tar.gz 
    # 解压文件
    tar -zxvf apache-zookeeper-3.7.0-bin.tar.gz

**修改配置**

# 创建数据目录和日志目录
    mkdir /data/zk/{
        data,logs}
    # 修改配置信息
    cp /data/zk/apache-zookeeper-3.7.0-bin/conf/zoo_sample.cfg /data/zk/apache-zookeeper-3.7.0-bin/conf/zoo.cfg
    vim /data/zk/apache-zookeeper-3.7.0-bin/conf/zoo.cfg
    
    dataDir=/data/zk/data
    dataLogDir=/data/zk/logs
    pidfile=/var/run/zookeeper.pid
    # the port at which the clients will connect
    clientPort=2182 #修改端口

**启动zookeeper**

cd /data/zk/apache-zookeeper-3.7.0-bin/bin/
    ./zkServer.sh start-foreground

**设置 zookeeper 开机自动启动**

cd /usr/lib/systemd/system/
    vim zoopeeker.service
    # 配置文件内容
    [Unit]
    Description=zookeeperservice
    After=network.target
    [Service]
    Type=forking
    PIDFile=/var/run/zookeeper.pid
    WorkingDirectory=/data/zk/apache-zookeeper-3.7.0-bin
    ExecStart=/data/zk/apache-zookeeper-3.7.0-bin/bin/zkServer.sh start
    User=root
    Group=root
    ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
    ExecStop=/bin/kill -s QUIT $MAINPID
    PrivateTmp=true
    [Install]
    WantedBy=multi-user.target
    
    #启动zoopeeker
    systemctl enable zoopeeker && systemctl start zoopeeker

### 安装 Kafka ###

**下载安装**

# 创建目录文件
    mkdir /data/kafka/
    cd /data/kafka/
    mkdir /data/kafka/logs/
    # 下载
    wget https://archive.apache.org/dist/kafka/2.8.0/kafka_2.12-2.8.0.tgz
    # 解压
    tar -zxvf kafka_2.12-2.8.0.tgz

**修改配置**

cd /data/kafka/kafka_2.12-2.8.0/config
    vim server.properties
    # 下面是配置内容
    # 如果集群中有多个 broker，则每个 broker 的编号需要设置的不同
    broker.id=0
    # 修改监听kafka的地址 0.0.0.0 表示所有的ip都能连接
    listeners=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092
    # 修改 zookeeper.connect 为自己的 IP:PORT
    zookeeper.connect=localhost:2182/kafka
    #存放消息日志文件的地址
    log.dirs=/data/kafka/logs/

> server.properties 配置详解

//当前机器在集群中的唯一标识，和zookeeper的myid性质一样（broker.id和host.name每个节点都不相同）
    broker.id=0
    //当前kafka对外提供服务的端口默认是9092listeners=PLAINTEXT://192.168.1.202:9092
    //这个参数默认是关闭的，在0.8.1有个bug，DNS解析问题，失败率的问题。
    host.name=hadoop1
    //这个是borker进行网络处理的线程数
    num.network.threads=3
    //这个是borker进行I/O处理的线程数
    num.io.threads=8
    //发送缓冲区buffer大小，数据不是一下子就发送的，先回存储到缓冲区了到达一定的大小后在发送，能提高性能
    socket.send.buffer.bytes=102400
    //kafka接收缓冲区大小，当数据到达一定大小后在序列化到磁盘
    socket.receive.buffer.bytes=102400
    //这个参数是向kafka请求消息或者向kafka发送消息的请请求的最大数，这个值不能超过java的堆栈大小
    socket.request.max.bytes=104857600
    //消息存放的目录，这个目录可以配置为“，”逗号分割的表达式，上面的num.io.threads要大于这个目录的个数这个目录，
    //如果配置多个目录，新创建的topic他把消息持久化的地方是，当前以逗号分割的目录中，那个分区数最少就放那一个
    log.dirs=/home/hadoop/log/kafka-logs
    //默认的分区数，一个topic默认1个分区数
    num.partitions=1
    //每个数据目录用来日志恢复的线程数目
    num.recovery.threads.per.data.dir=1
    //默认消息的最大持久化时间，168小时，7天
    log.retention.hours=168
    //轮转时间，当需要删除指定小时之前的数据时，该设置项很重要
    log.roll.hours=12
    //这个参数是：因为kafka的消息是以追加的形式落地到文件，当超过这个值的时候，kafka会新起一个文件
    log.segment.bytes=1073741824
    //每隔300000毫秒去检查上面配置的log失效时间
    log.retention.check.interval.ms=300000
    //是否启用log压缩，一般不用启用，启用的话可以提高性能
    log.cleaner.enable=false
    //设置zookeeper的连接端口
    zookeeper.connect=192.168.123.102:2181,192.168.123.103:2181,192.168.123.104:2181
    //设置zookeeper的连接超时时间
    zookeeper.connection.timeout.ms=6000

**启动Kakfa**

nohup /data/kafka/kafka_2.12-2.8.0/bin/kafka-server-start.sh  /data/kafka/kafka_2.12-2.8.0/config/server.properties &
    或
    /data/kafka/kafka_2.12-2.8.0/bin/kafka-server-start.sh -daemon /data/kafka/kafka_2.12-2.8.0/config/server.properties

参考原文地址: [https://blog.csdn.net/shenyuanhaojie/article/details/121200011][https_blog.csdn.net_shenyuanhaojie_article_details_121200011]

## Docker 安装 ##

### 安装zookeeper ###

docker run -d --name zookeeper -p 2181:2181 -v /etc/localtime:/etc/localtime wurstmeister/zookeeper

![在这里插入图片描述][bfb6a33c8794418480311496c9aa8775.png]

### 安装 Kafka ###

docker run  -d --name kafka -p 9092:9092 -e KAFKA_BROKER_ID=0 -e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=172.17.0.1:2181 -e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://172.17.0.1:9092 -e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 -t wurstmeister/kafka

> \-e KAFKA\_BROKER\_ID=0 在kafka集群中,每个kafka都有唯一的BROKER\_ID来区分自己  
> \-e KAFKA\_ZOOKEEPER\_CONNECT=172.17.0.1:2181/kafka 配置zookeeper管理kafka的路径172.17.0.1:2181/kafka  
> \-e KAFKA\_ADVERTISED\_LISTENERS=PLAINTEXT://172.17.0.1:9092 把kafka的地址端口注册给zookeeper  
> \-e KAFKA\_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 配置kafka的监听端口  
> \-v /etc/localtime:/etc/localtime 容器同步服务器的时间

查看是否启动成功

docker ps -f name=kafka

![在这里插入图片描述][cc855f0a3cf24527b35f83c6f6dc1db3.png]

[jdk]: https://blog.csdn.net/weixin_45626288/article/details/120297134?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522165165044716782388091356%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=165165044716782388091356&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~rank_v31_ecpm-1-120297134.nonecase&utm_term=jdk&spm=1018.2226.3001.4450
[http_zookeeper.apache.org_releases.html]: http://zookeeper.apache.org/releases.html
[https_blog.csdn.net_shenyuanhaojie_article_details_121200011]: https://blog.csdn.net/shenyuanhaojie/article/details/121200011
[bfb6a33c8794418480311496c9aa8775.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/bfb6a33c8794418480311496c9aa8775.png
[cc855f0a3cf24527b35f83c6f6dc1db3.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/cc855f0a3cf24527b35f83c6f6dc1db3.png