编写python函数常用技巧代码（二）

红太狼 2023-09-29 10:18 26阅读 0赞

**目录**

系列文章目录

一. 高阶函数

二. os模块

三. 解归档

四. 类的实例化

五. 继承

六. 枚举类型

七. 异常处理

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## 系列文章目录 ##

[第一章：python常见报错及解决方案][python]

[第二章：编写python函数常用技巧代码（一）][python 1]

[第三章：编写python函数常用技巧代码（二）][python 2]

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## **一. 高阶函数**  ##

> 注：func是功能函数的意思，不单指任一函数

**1）map(func, 序列)：**

> 功能：将序列的每一项放入到func这个函数里执行
> 
> 相当于：\[func(i) for i in 序列\]

def square(x):
         return x ** 2
    temp = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
    print(list(map(square, temp)))
    print(list(map(lambda x:x**2, temp)))

2）**reduce(func, 序列)：**

> 功能：func函数 接收两个参数，将两个数结果累计然后继续与下一个元素结果累计的过程
> 
> res = reduce(add, \[1,2, 3, 4, 5\]) 
> 
> 相当于：(((1+2)+3)+4)

from functools import reduce
    
    def add(x, y) :
        return x + y
    list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
    sum = reduce(add, list)
    sum1 = reduce(lambda x, y: x+y, list)
    print(sum)
    print(sum1)

3）**filter过滤：**

> filter(func,序列) 
> 
> func需要一个参数 如果 func 返回 true  保留 否则剔除

def is_odd(n):
        return n % 2 == 1
    list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
    newlist = filter(is_odd, list)
    newlist1 = filter(lambda x:x%2==1, list)
    print(newlist)
    print(*newlist)
    print(*newlist1)

> 注：
> 
> 关于filter()方法,，python3和python2有一点不同
> 
> Python2.x 中返回的是过滤后的列表, 而 Python3 中返回到是一个 filter 类。
> 
> filter 类实现了 \_\_iter\_\_ 和 \_\_next\_\_ 方法, 可以看成是一个迭代器, 有惰性运算的特性, 相对 Python2.x 提升了性能, 可以节约内存。
> 
> 所以我们可以用\*newlist直接输出列表里的值

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## 二. **os模块** ##

**1）sys解析命令行参数：**

*  **获取当前路径**
    
    > os.curdir()
 *  **删除文件**

> os.remove(path) \#**path** \-- 要移除的文件路径

*  **获取文件大小**

> file\_size = os.path.getsize(path)

**2）****os的path操作（比较重要）：**

from os import path as p
    from posixpath import basename
    #判断文件或目录是否存在
    res = p.exists(r"D:\software_engineering\Python\codes\my_style\CSDN\a.py")
    #获取当前程序运行的文件名字
    current_file_name = basename(__file__)
    print(current_file_name)

**3）****read函数：**

> 如果参数不写 那么文件全部读取出来 如果给了数字 那就读取规定个数的字符 
> 
> **注意：如果不想写close 可以使用with open（）as 句柄这样形式**

with open("lal.txt", "r") as f2, open("lal.txt", "rb") as f4:
        print(f2.read())
        print(f4.read(2).decode("gbk"))

**4）****write函数：**

with open("heheda.txt", "w") as f1:
         f1.write("再带你们一周!!!")
         
    with open("append.txt", "a") as f2:
        f2.write("需要发票！！！滴滴的也行\nuuuuu")
    
    f3 = open("new.txt", "a+")
    data = ["新诗\n", "你是我永远都不想修复的bug\n", "爱你就是个死循环\n"]

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAS1VVVUQ_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16][]

**5）循环读取：**

> 解决文件过大 不能一次性读取的问题

import os
    path = r"E:\工作目录\基础阶段\day10\资料\作业\youbian.txt"
    f1 = open(path,"r",encoding="utf‐8")
    has_read = 0
    #获取文件大小
    file_size = os.path.getsize(path)
    READ_NUM = 100
    while has_read < file_size:
        res = f1.read(READ_NUM)
        if len(res)<= 0:
            pass
        else:
            print(res)
        has_read += READ_NUM

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## **三. 解归档**  ##

> 把我们程序里面的数据结构 完整保存到我们文件里 
> 
> 以及读取 
> 
> 使用 pickle 包

import pickle
    a = {"hehe":"88","age":12}
    #归档
    my_file = open("my_pickle.txt","wb")
    pickle.dump(a,my_file)
    #解档 
    my_file = open("my_pickle.txt","rb")
    res = pickle.load(my_file)
    print(res,type(res))
    my_file.close()

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## 四. 类的实例化  ##

> 在程序里定义变量，保存到了栈；
> 
> 但是类的数据是在堆中，在栈里保存了你实例化对象的数据地址。
> 
> **成员函数私有化 @property** 
> 
> **把方法变成属性 可以直接用.操作**

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## **五. 继承** ##

from my_person import Humen
    class 子类名(父类名):
        def __init__(self,name,age,sex,school):
        #调用父级初始化函数
            super().__init__(name, age, sex)
            """
            super() 表示父类
            """
            # 调用父类初始化函数的另一种方案
            父类名字.__init__(self, name, age, sex)
            # 自己独有的属性 我们就照常去写
            self.school = school

> **注意：父类私有化的东西，不能在子类里修改**

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## **六.** **枚举类型** ##

> 枚举，即列举有限的集合

from enum import Enum, IntEnum, unique
    @unique
    class Week(Enum):
        MON = "周一"
        TUS = "周二"
        WEN = "周三"
        THU = "周四"
        FRI = "周五"
        SAT = "周六"
        SUN = "周天"
    # 访问
    res = Week.MON.value
    print(res)

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## **七. 异常处理**  ##

> try: 
> 
> 是我们想要捕获异常代码段（有可能出现问题的地方） 
> 
> except  ValueError  as  变量名 : 
> 
> 如果程序出现异常下边的代码将会被执行 如果程序没出错 那么下边的代码 不会被执行 
> 
> print ( " 错误 " ,  变量名 ) 
> 
> 变量名里 包含了我们的错误信息

except 可以写多个并且，只要有一个被捕获的类型满足条件，那么其他的 except 将不会被执行，示例如下：

try:
        # int("9o")
        print(a)
        except ValueError as e: 
        #在python2里as可以使用,来替代 python3不可以
            print("错误", e)
        except NameError as e:
            print("变量不存在", e)
        except IndexError as e:
            print("下标错误")
        else:
            当程序不出错的时候 会进入下边的代码
        finally:
            不管程序是否正常 最后都需要执行此处的代码

**2）****自己手动抛出异常：**

> raise 异常类型的类 
> 
> 如：raise Exception（"字符串位数不正确"）

**3）自定义异常 ：**

class LengError(Exception):
        def __init__(self, msg):
            # super().__init__(msg)
            self.msg = msg
        def __str__(self):
            return "[LengError]:详情:{}".format(self.msg)
    raise LengError("长度不够")
    a = "12"
    try:
        if len(a) != 3: 17 
            raise LengError("呵呵")
        except LengError as e:
            print(e,"___")

[python]: https://blog.csdn.net/weixin_53919192/article/details/123940511?spm=1001.2014.3001.5502
[python 1]: https://blog.csdn.net/weixin_53919192/article/details/124157730
[python 2]: https://blog.csdn.net/weixin_53919192/article/details/124179321
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAS1VVVUQ_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]: https://img-blog.csdnimg.cn/3198258db9684bf3bef3b3fa0ba53da4.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBAS1VVVUQ=,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16