Python：多线程【GIL/全局解释器锁】【Python为解决多线程之间数据完整性和状态同步的问题，在任意时刻只能由一个线程在解释器中运行】【Python的多线程是表面上的多线程，不是真正的多线程】

清疚 2023-09-28 21:56 3阅读 0赞

GIL的全称是Global Interpreter Lock（全局解释器锁），Python最初的设计理念在于，为了解决多线程之间数据完整性和状态同步的问题，设计为在任意时刻只能由一个线程在解释器中运行。因此Python中的多线程是表面上的多线程（同一时刻只有一个线程），不是真正的多线程。

## 一、线程的概念 ##

线程是CPU分配资源的基本单位。当一程序开始运行，这个程序就变成了一个进程，而一个进程相当于一个或者多个线程。当没有多线程编程时，一个进程相当于一个主线程；当有多线程编程时，一个进程包含多个线程（含主线程）。使用线程可以实现程序大的开发。

多个线程可以在同一个程序中运行，并且每一个线程完成不同的任务。

多线程实现后台服务程序可以同时处理多个任务，并不发生阻塞现象。

多线程的程序设计的特点就是能够提高程序执行效率和处理速度。python程序可以同时并行运行多个相对独立的线程。

## 二、创建多线程 ##

python支持两种创建多线程的方式：

*  通过 threading.Thread () 创建。
 *  通过继承 threading.Thread 类的继承。

### 1、通过 threading.Thread () 创建 ###

语法形式：

thread.Thread(group=None,targt=None,args=(),kwargs={
        },*,daemon=None)

参数解释：

*  group：必须为None，于ThreadGroup类相关，一般不使用。
 *  target：线程调用的对象，就是目标函数。
 *  name：为线程起这个名字。默认是Tread-x，x是序号，由1开始，第一个创建的线程名字就是Tread-1。
 *  args：为目标函数传递关键字参数，字典。
 *  daemon：用来设置线程是否随主线程退出而退出。

import threading
      
    thread1 = threading.Thread(name='t1',target= test,args=(1,10))
    thread2 = threading.Thread(name='t2',target= test,args=(11,20))
    
    thread1.start()   #启动线程1
    thread2.start()   #启动线程2
    
    def test (x,y):
     for i in range(x,y):
       print(i)

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参考资料：  
[python的多线程][python]  
[python多线程详解（超详细）][python 1]  
[python多线程是假的！速度慢！效率低下！不升反降！][python 2]  
[Python 多线程居然是——假的？][Python]  
[Python多线程（上）][Python 1]  
[Python多线程的原理与实现][Python 2]

[python]: https://blog.csdn.net/weixin_61805348/article/details/125021831
[python 1]: https://blog.csdn.net/weixin_40481076/article/details/101594705
[python 2]: https://blog.csdn.net/winter2121/article/details/115280178
[Python]: https://zhuanlan.zhihu.com/p/435158336
[Python 1]: https://www.jianshu.com/p/1646a1d96595
[Python 2]: https://blog.csdn.net/daiyu__zz/article/details/81912018