CV-人脸识别-2018：ArcFace

朴灿烈づ我的快乐病毒、 2023-09-28 19:27 24阅读 0赞

[《原始论文：ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition》][ArcFace_ Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition]  
[GitHub：bubbliiiing/arcface-pytorch][GitHub_bubbliiiing_arcface-pytorch]

使用深度卷积神经网络 (DCNN) 进行大规模人脸识别的特征学习中，主要挑战之一在于 设计适当的损失函数以增强判别能力。Center Loss 会惩罚欧式空间中深层特征及其对应的类中心之间的距离，以实现 类内紧凑性 (intra-class compactness)。

SphereFace 假定 最后一个全连接层中的线性变换矩阵 可用作角度空间 (angular space) 中类中心的表示，并以乘法方式惩罚深度特征及其相应权重 (weights) 之间的角度 (angles)。近期，一种流行的研究方向是将 margins 纳入已建立的损失函数中，以最大程度地提高人脸类别可分性 (face class separability)。

本文提出了一个 加性角度边距损失 (Additive Angular Margin Loss, ArcFace)，以获取用于人脸识别的高判别度特征 (highly discriminative features)。由于所提出的 ArcFace 与 超球面上的测地距离 (geodesic distance on the hypersphere) 精确对应，故其具有明晰的几何解释。大量实验表明，ArcFace 始终优于 SOTA，且容易实现，计算开销可忽略不计。

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参考资料：  
[【机器学习】详解 ArcFace][ArcFace]  
[人脸识别合集 | 10 ArcFace解析][_ 10 ArcFace]

[ArcFace_ Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition]: https://arxiv.org/abs/1801.07698
[GitHub_bubbliiiing_arcface-pytorch]: https://github.com/bubbliiiing/arcface-pytorch
[ArcFace]: https://blog.csdn.net/qq_39478403/article/details/116788113
[_ 10 ArcFace]: https://zhuanlan.zhihu.com/p/76541084