pytest：开始使用

爱被打了一巴掌 2023-09-28 17:41 7阅读 0赞

最近一阶段有些懈怠了，导致文章没怎么更新，最近想把pytest+allure整理出一个合集文章。也更能方便资料的查询。

安装pytest

\[ 安装pytest需要：python3.7+ 或者python3 \]

在cmd中运行以下命令：

pip install -U pytest # -U 是更新的意思

检查pytest是否安装成功：

C:\Users>pytest --version
    
    pytest 7.1.2

第一个测试用例

新建一个.py文件，并创建一个函数和一个测试：

def function(x: int):
        return x + 1
    
    
    def test_function():
        assert function(5) == 5

运行结果：

============================= test session starts =============================
    collecting ... collected 1 item
    
    sample_test.py::test_function FAILED                                     [100%]
    sample_test.py:12 (test_function)
    6 != 5
    
    Expected :5
    Actual   :6
    <Click to see difference>
    
    def test_function():
    >       assert function(5) == 5
    E       assert 6 == 5
    E        +  where 6 = function(5)
    
    sample_test.py:14: AssertionError
    
    
    ============================== 1 failed in 0.07s ==============================
    
    Process finished with exit code 1

\[100%\]是所有用例运行的总进度，FAILED是运行失败了吗，pytest会显示出具体失败原因，失败的原因是因为function(5)返回的不是5，和实际结果5不等于。

运行多个测试

pytest将在当前目录及其子目录中运行以 test\_\*.py 开头 或 \*\_test.py 结尾形式的所有.py文件。更一般地说，它遵循标准是测试发现规则。

断言引发预期异常

使用raises断言某些代码引发了的预期异常：

import pytest
    
    
    def raise_func():
        raise SystemExit()
    
    
    def test_function():
        with pytest.raises(SystemExit):
            raise_func()

运行结果

PS E:\git_code\python-code\pytestProject\cases> pytest -q .\sample_test.py
    .                                                                                                                                                                                                        [100%]
    1 passed in 0.01s

如果预期异常满足SystemExit()就会安静执行。-q 则是以 .的形式显示运行是否通过(就是以简短形式运行并输出)。

类中进行多个测试

更多的时候我们希望一些测试用例放置在一组内。pytest也是可以创建一个包含多个测试的类：

class TestSample:
    
        def test_sample_one(self):
            x = "one"
            assert "o" in x
    
        def test_sample_two(self):
            x = "hello"
            assert hasattr(x, "check")

pytest根据 python 测试发现的约定发现所有测试，因此它会找到两个test\_开头的测试函数。不需要进行初始化，只要确保在您的类前面加上Test前缀，否则该类将被跳过(hasattr用于判断对象是否包含对应的属性)。

============================= test session starts =============================
    collecting ... collected 2 items
    
    sample_class_test.py::TestSample::test_sample_one 
    sample_class_test.py::TestSample::test_sample_two PASSED                 [ 50%]FAILED                 [100%]
    sample_class_test.py:17 (TestSample.test_sample_two)
    self = <sample_class_test.TestSample object at 0x0000016B9D19FEB0>
    
        def test_sample_two(self):
            x = "hello"
    >       assert hasattr(x, "check")
    E       AssertionError: assert False
    E        +  where False = hasattr('hello', 'check')
    
    sample_class_test.py:20: AssertionError
    
    
    
    
    ========================= 1 failed, 1 passed in 0.07s =========================

从上述结果可以看到，第一个测试用例运行通过，第二个测试用例运行失败，通过抛出的断言异常信息，可以清晰定位到问题出现在哪里。

将测试用例放置在一个类中的优点是：

测试用例可以共享用于类中的一些固定装置(如：前置条件、变量等)。

能更好的管理和维护一个模块的测试用例。

在类中进行多个测试时需要注意的是，每个测试都有一个唯一的类实例。就像下面这样：

class TestDemo:
        value = 0
    
        def test_sample_one(self):
            self.value = 1
            print("\ntest_sample_one实例",self)
            # assert self.value == 1
    
        def test_sample_two(self):
            print("\ntest_sample_two实例", self)
            # assert self.value == 1

运行结果

============================= test session starts =============================
    collecting ... collected 2 items
    
    sample_demo_test.py::TestDemo::test_sample_one PASSED                    [ 50%]
    test_sample_one实例 <sample_demo_test.TestDemo object at 0x0000012836F6FD60>
    
    sample_demo_test.py::TestDemo::test_sample_two PASSED                    [100%]
    test_sample_two实例 <sample_demo_test.TestDemo object at 0x0000012836F6FA00>
    
    
    ============================== 2 passed in 0.01s ==============================

从结果可以看到，每个测试都对应一个实例地址，而两个测试是共享类属性(value=0)，但是为了保证测试的独立性，尽可能的做数据隔离操作(最好不要共享数据，避免无效排查异常)。

请求一个唯一的临时目录

有些时候可能使用的是临时测试数据，就可以利用临时目录文件来处理。就像下面这样：

content = "哈哈哈哈......呵呵呵呵"
    
    
    def test_sample_needsfiles(tmp_path):
        d = tmp_path.joinpath("sub")
        d.mkdir()
        d = d.joinpath("hello.txt")
        print("\n文件路径：", d)
        d.write_text(content)
        print(d.read_text())

tmp\_path是pytest提供的内置装置，返回的是pathlib类，针对pathlib模块提供的方法均可调用。  
joinpath(“sub”)是拼接路径后赋值给d，d.mkdir是创建临时目录。

joinpath(“hello.txt”)是拼接文件，并重新赋值给d，不再次赋值，直接使用变量d的话会抛出文件没权限。  
write\_text是往文件写入数据，read\_text是把文件的数据读取出来。

============================= test session starts =============================
    collecting ... collected 1 item
    
    sample_needsfiles_test.py::test_sample_needsfiles PASSED                 [100%]
    文件路径：C:\Users\lifeng01\AppData\Local\Temp\pytest-of-lifeng01\pytest-46\test_sample_needsfiles0\sub\hello.txt
    哈哈哈哈......呵呵呵呵
    
    
    ============================== 1 passed in 0.02s ==============================

为保证临时目录的唯一性，这里的“pytest-46”每运行一次就会变化一次，此刻是46,，再次运行时就是47了。

今天先聊到这里吧，以上总结或许能帮助到你，或许帮助不到你，但还是希望能帮助到你

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