Redis 基础命令

爱被打了一巴掌 2023-09-28 08:26 67阅读 0赞

### Redis 基础命令 ###

*  一、数据结构
 *   *  1.五种类型
 *  二、控制台操作
 *   *  1.Redis服务安装（自行查找）
     *  2.进入Redis客户端
     *  3.查看支持的最大连接数
     *  4.查看Redis运行信息（info）
     *   *  1.Server 服务器运行的环境参数
         *  2.Clients 客户端相关信息
         *  3.Memory 服务器运行内存统计数据
         *  4.Persistence 持久化信息
         *  5.Stats 通用统计数据
         *  6.Replication 主从复制相关信息
         *  7.CPU CPU 使用情况
         *  8.Cluster 集群信息
         *  9.KeySpace 键值对统计数量信息
     *  5.命令提示
 *  三、应用场景
 *   *  1.字符串操作
     *   *  单值缓存
         *  分布式锁
         *  计数器(点赞量、阅读量、序列号生成)
     *  2.Hash缓存
     *   *  优缺点
         *  数据存储
         *  Redis集群模式下的Hash槽简介
     *  3.List列表结构（微博/朋友圈消息流...）
     *  Set集合结构
     *  5.Zset有序集合

# 一、数据结构 #

## 1.五种类型 ##

1.字符串（String）  
2.哈希（Hash）  
3.列表（List）  
4.集合（Set）  
5.有序集合（Zset）

# 二、控制台操作 #

## 1.Redis服务安装（自行查找） ##

## 2.进入Redis客户端 ##

# 部分命令提示：(error) NOAUTH Authentication required.
    # 说明权限不足，连接客户端时指定密码即可
    # /usr/local/bin/redis-cli -a passwd
    # 连接时指定库
    # /usr/local/bin/redis-cli -n 1 -a passwd
    /usr/local/bin/redis-cli
    # 连接后指定数据库（默认为 0 库 可通过 select 命令切换）
    select 1

![在这里插入图片描述][d091441a2d584576ab99ae7be5ec1363.png]

## 3.查看支持的最大连接数 ##

CONFIG GET maxclients

![在这里插入图片描述][250308ba55d0454baf40b07335754543.png]

## 4.查看Redis运行信息（info） ##

### 1.Server 服务器运行的环境参数 ###

### 2.Clients 客户端相关信息 ###

### 3.Memory 服务器运行内存统计数据 ###

### 4.Persistence 持久化信息 ###

### 5.Stats 通用统计数据 ###

### 6.Replication 主从复制相关信息 ###

### 7.CPU CPU 使用情况 ###

### 8.Cluster 集群信息 ###

### 9.KeySpace 键值对统计数量信息 ###

127.0.0.1:6379> info
    # Server
    redis_version:6.2.6
    redis_git_sha1:00000000
    redis_git_dirty:0
    redis_build_id:fdd28bd28db05332
    redis_mode:standalone
    os:Linux 3.10.0-1160.41.1.el7.x86_64 x86_64
    arch_bits:64
    multiplexing_api:epoll
    atomicvar_api:atomic-builtin
    gcc_version:10.2.1
    process_id:1
    process_supervised:no
    run_id:aab8921018c8bc6d3da65cfc8e4d92173f656667
    tcp_port:6379
    server_time_usec:1653745310451756
    uptime_in_seconds:5981287
    uptime_in_days:69
    hz:10
    configured_hz:10
    lru_clock:9578142
    executable:/data/redis-server
    config_file:/usr/local/etc/redis.conf
    io_threads_active:0
    
    # Clients
    connected_clients:2 #当前连接数
    cluster_connections:0
    maxclients:10000
    client_recent_max_input_buffer:32
    client_recent_max_output_buffer:0
    blocked_clients:0
    tracking_clients:0
    clients_in_timeout_table:0
    
    # Memory
    used_memory:920312
    used_memory_human:898.74K
    used_memory_rss:3059712
    used_memory_rss_human:2.92M
    used_memory_peak:1732344
    used_memory_peak_human:1.65M
    used_memory_peak_perc:53.13%
    used_memory_overhead:851104
    used_memory_startup:810088
    used_memory_dataset:69208
    used_memory_dataset_perc:62.79%
    allocator_allocated:964152
    allocator_active:1228800
    allocator_resident:3600384
    total_system_memory:4142100480
    total_system_memory_human:3.86G
    used_memory_lua:37888 # Redis分配的内存总量(byte)，包含redis进程内部的开销和数据占用的内存
    used_memory_lua_human:37.00K
    used_memory_scripts:0
    used_memory_scripts_human:0B
    number_of_cached_scripts:0
    maxmemory:0
    maxmemory_human:0B
    maxmemory_policy:noeviction
    allocator_frag_ratio:1.27
    allocator_frag_bytes:264648
    allocator_rss_ratio:2.93
    allocator_rss_bytes:2371584
    rss_overhead_ratio:0.85
    rss_overhead_bytes:-540672
    mem_fragmentation_ratio:3.49
    mem_fragmentation_bytes:2182160
    mem_not_counted_for_evict:0
    mem_replication_backlog:0
    mem_clients_slaves:0
    mem_clients_normal:41016
    mem_aof_buffer:0
    mem_allocator:jemalloc-5.1.0
    active_defrag_running:0
    lazyfree_pending_objects:0
    lazyfreed_objects:0
    
    # Persistence
    loading:0
    current_cow_size:0
    current_cow_size_age:0
    current_fork_perc:0.00
    current_save_keys_processed:0
    current_save_keys_total:0
    rdb_changes_since_last_save:244
    rdb_bgsave_in_progress:0
    rdb_last_save_time:1648010183
    rdb_last_bgsave_status:err
    rdb_last_bgsave_time_sec:0
    rdb_current_bgsave_time_sec:-1
    rdb_last_cow_size:307200
    aof_enabled:0
    aof_rewrite_in_progress:0
    aof_rewrite_scheduled:0
    aof_last_rewrite_time_sec:-1
    aof_current_rewrite_time_sec:-1
    aof_last_bgrewrite_status:ok
    aof_last_write_status:ok
    aof_last_cow_size:0
    module_fork_in_progress:0
    module_fork_last_cow_size:0
    
    # Stats
    total_connections_received:16094
    total_commands_processed:1272
    instantaneous_ops_per_sec:0 #每秒命令数
    total_net_input_bytes:354548
    total_net_output_bytes:917925
    instantaneous_input_kbps:0.00
    instantaneous_output_kbps:0.00
    rejected_connections:0
    sync_full:0
    sync_partial_ok:0
    sync_partial_err:0
    expired_keys:12
    expired_stale_perc:0.00
    expired_time_cap_reached_count:0
    expire_cycle_cpu_milliseconds:139396
    evicted_keys:0
    keyspace_hits:2
    keyspace_misses:0
    pubsub_channels:0
    pubsub_patterns:0
    latest_fork_usec:426
    total_forks:956523
    migrate_cached_sockets:0
    slave_expires_tracked_keys:0
    active_defrag_hits:0
    active_defrag_misses:0
    active_defrag_key_hits:0
    active_defrag_key_misses:0
    tracking_total_keys:0
    tracking_total_items:0
    tracking_total_prefixes:0
    unexpected_error_replies:0
    total_error_replies:17444
    dump_payload_sanitizations:0
    total_reads_processed:32909
    total_writes_processed:16682
    io_threaded_reads_processed:0
    io_threaded_writes_processed:0
    
    # Replication
    role:master
    connected_slaves:0
    master_failover_state:no-failover
    master_replid:bc9570d83101478a9f2c3e06621fd4f89922bba3
    master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
    master_repl_offset:0
    second_repl_offset:-1
    repl_backlog_active:0
    repl_backlog_size:1048576
    repl_backlog_first_byte_offset:0
    repl_backlog_histlen:0
    
    # CPU
    used_cpu_sys:4533.539237
    used_cpu_user:5258.822171
    used_cpu_sys_children:354.305248
    used_cpu_user_children:288.748708
    used_cpu_sys_main_thread:4531.954658
    used_cpu_user_main_thread:5257.710509
    
    # Modules
    
    # Errorstats
    errorstat_ERR:count=1646
    errorstat_MISCONF:count=20
    errorstat_NOAUTH:count=15175
    errorstat_WRONGPASS:count=603
    
    # Cluster
    cluster_enabled:0
    
    # Keyspace

## 5.命令提示 ##

![在这里插入图片描述][ab3784bc4883431f942e1f5c0bc400ca.png]

# 三、应用场景 #

## 1.字符串操作 ##

·单值缓存  
·对象缓存（JsonString）  
·分布式锁  
·计数器

### 单值缓存 ###

# 1.插入字符串键值对
    set myKey moon
    # 2.批量插入字符串键值对
    mset k1 v1 k2 v2 k3 v3
    # 3.插入一个不存在的键值对，成功返回 1 失败返回 0
    setnx k1 v
    # 4.获取值
    get mykEY
    # 5.批量获取值
    mget k1 k2 k3
    # 6.或取所有键
    keys *
    # 7.删除键（支持多个） 返回成功个数
    del k1 k2
    # 8.设置一个键的过期时间(秒) 成功返回 1 失败返回 0
    expire myKey 3

![在这里插入图片描述][3cac16f81bf94ad6a73109b21361e6b7.png]

### 分布式锁 ###

set product:001 true ex 5 nx

![在这里插入图片描述][b8a2f933c2fa4846b29a4271ff103c7b.png]

### 计数器(点赞量、阅读量、序列号生成) ###

# 1.设置值（页面访问数）
    set pv 0
    # 2.值加 1 并返回当前值
    incr pv
    # 3.值减 1 并返回当前值
    decr pv
    # 4.加指定值 并返回当前值
    incrby pv 3
    # 5.减指定值 并返回当前值
    decrby pv 2
    # 查看结果
    get pv

![在这里插入图片描述][90d3ccbfefaf4e59b69090dce18022ac.png]

## 2.Hash缓存 ##

·将多个 field-value (字段-值) 对设置到哈希表中

### 优缺点 ###

优点
    同类数据归类整合储存，方便数据管理：类似于表
    相比string操作消耗内存与cpu更小、更节省储存空间
    缺点
    过期功能不能使用在field上，只能用在key上
    Redis集群架构下不适合大规模使用

### 数据存储 ###

# 1.模拟用户表（将id拼接到字段：id:name）
    #   支持批量操作
    hmset user 1:name moon 1:age 18
    hmget user 1:name 1:age
    hmget user 1:name
    hmset user 2:name sun
    hmget user 2:name

![在这里插入图片描述][94298be24d914245baba93bd779aad36.png]

# 1.模拟用户好友消息数量
    #   用户ID最为Key 好友ID作为Field 消息数作为Value
    hset msg:001 friend:001 1
    # 2.消息数加 3 返回当前值
    hincrby msg:001 friend:001 3
    # 3.朋友总数
    hlen msg:001
    # 4.清空某个朋友的消息数
    hdel msg:001 friend:002
    # 5.获取所有未读消息的朋友
    hgetall msg:001

![在这里插入图片描述][09b695c60ffa4978a509d9111db595fd.png]

### Redis集群模式下的Hash槽简介 ###

单台机器性能不满足业务需求时，我们会考虑集群部署，即数据分片存储；此时对于Hash数据来说，要有一个分片标准：Redis Key 的路由计算公式：slot = CRC16（key） % 16384  
CRC16 算法，产生的hash值有 16 bit 位，可以产生 65536（2^16）个值 ，也就是说值分布在 0 ~ 65535 之间  
那么为什么槽位数取了 2^14=16384 而不是 2^16=65536  
因为集群下，各个主从节点间要进行数据同步，同步过程会包含槽位信息，信息大小如下：  
16384÷8÷1024=2kb  
65536÷8÷1024=8kb  
综合性能、集群容量、网络带宽等，作者将槽位数定为：16384  
集群扩容后，槽位调整，会将某些哈希槽挪到新节点；如果插入数据时，当前节点发现当前数据不属于本节点，则会返回正确节点信息给客户端，客户端自动重发到正确节点

## 3.List列表结构（微博/朋友圈消息流…） ##

# 1.从左侧插入（先 1 后左侧插入 2 ...）
    lpush mnt 1 2 3 4 5
    # 2.查看当前值
    lrange mnt 0 4
    # 3.从右侧插入
    rpush mnt 6 7 8 9
    # 4.查看当前值
    lrange mnt 0 9
    # 5.从key列表表头（左侧）弹出一个元素，若列表中没有元素，阻塞等待timeout秒,如果timeout=0,一直阻塞等待
    blpop mnt 0
    # 6.从key列表表尾（右侧）弹出一个元素，若列表中没有元素，阻塞等待timeout秒,如果timeout=0,一直阻塞等待
    brpop mnt 0
    # 模拟常用数据结构
    # 栈（先进后出）：lpush + lpop 或 rpush + rpop
    # 队（先进先出）：lpush + rpop 或 rpush + lpop
    # 阻塞队列：lpush + brpop 或 rpush + blpop

![在这里插入图片描述][acd65a7823db481ab04db596a5dae885.png]

## Set集合结构 ##

抽奖（将用户添加到集合内，随机选取3个）

# 1.添加、删除、查看元素
    sadd mnt 1 2 3
    srem mnt 1
    smembers mnt
    # 2.获取元素个数
    scard mnt
    # 3.判断是否属于集合 否 0 是 1
    sismember mnt 1
    # 4.从集合中随机获取count个元素，不删除
    sadd mnt 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
    srandmember mnt 3
    # 5.从集合中随机获取count个元素，删除
    spop mnt 3

![在这里插入图片描述][0387c6875ca74452a556b3236e9248c4.png]

共同关注人|按产品属性多条件筛选（交集）、可能认识的人（差集）

# 1.求两个集合交集
    sadd qps 4 11 7 2
    sinter mnt qps
    # 2.将交集写入新集合（destination）
    sinterstore destination mnt qps
    # 3.求两个集合并集
    sunion mnt qps
    # 4.将并集写入新集合（destination）
    sunionstore dest mnt qps
    # 5.求差集：从左侧集合中减去被右侧集合包含的元素
    sdiff mnt qps
    # 6.将差集写入新集合（destination）
    sdiffstore des mnt qps

![在这里插入图片描述][4d758be29ad5489ea00f77946a643a64.png]

## 5.Zset有序集合 ##

有序集合的分数(score)可以重复，但成员是唯一的

# 1.添加元素 1分 数学 3分 语文 2分 英语
    zadd mnt 1 math 3 chinese 2 english
    # 2.删除元素
    zrem mnt math
    # 3.获取元素分数
    zscore mnt english
    # 4.修改元素分数 +4分 语文
    zincrby mnt 4 chinese
    # 5.获取元素个数
    zcard mnt
    # 6.正序获取指定区间元素
    zrange mnt 0 1
    # 7.倒序获取指定区间元素
    zrevrange mnt 0 1

![在这里插入图片描述][69bd48934a284b2c8ce5dcaef711074f.png]  
排行榜前10

# 1.添加元素（先清空原来的键）
    zadd mnt 1 a 2 b 3 c
    zadd qps 4 d 5 e 6 f 7 a
    # 2.交集：zunionstore destkey numkeys key
    zinterstore dest 2 mnt qps
    # 3.并集：zunionstore destkey numkeys key
    zunionstore dest 2 mnt qps

![在这里插入图片描述][0135a8bff4654d539e3fd2db9f7eb2a3.png]

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