Bert中文分类模型：训练+推理+部署

骑猪看日落 2023-09-28 08:15 134阅读 0赞

BERT（Bidirectional Encoder Representation from Transformers）是google-research在2018年10月提出的一种预训练模型，在11种不同NLP测试中创出SOTA表现，成为NLP发展史上里程碑式的模型成就。

本篇文章从实践入手，带领大家进行Bert的中文文本分类模型的训练和推理的使用教程。

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参考资料：  
[bert中文分类模型训练+推理+部署][bert]  
[BERT模型从训练到部署][BERT]  
[GitHub：BERT模型从训练到部署全流程][GitHub_BERT]  
[BERT文本分类，代码超基础、超详细解析][BERT 1]  
[让大家久等了，BERT推理加速终于开源了][BERT 2]  
[BERT-Large推理仅需1.2毫秒！NV发布最新TensorRT 8推理加速器][BERT-Large_1.2_NV_TensorRT 8]  
[把BERT的推断速度提升17倍][BERT_17]  
[英伟达TensorRT 8上线，BERT推理延迟仅有1.2ms][TensorRT 8_BERT_1.2ms]

[bert]: https://blog.csdn.net/weixin_43590290/article/details/120208429
[BERT]: https://blog.csdn.net/xmxoxo/article/details/89315370
[GitHub_BERT]: https://github.com/xmxoxo/BERT-train2deploy
[BERT 1]: https://blog.csdn.net/weixin_44495107/article/details/124083933
[BERT 2]: https://blog.csdn.net/God_WeiYang/article/details/119601266
[BERT-Large_1.2_NV_TensorRT 8]: https://baijiahao.baidu.com/s?id=1705890864774656415&wfr=spider&for=pc
[BERT_17]: https://www.q578.com/s-5-442977-0/
[TensorRT 8_BERT_1.2ms]: https://new.qq.com/rain/a/20210720A0DNAG00

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