Spring 中的 @Transactional 注解

浅浅的花香味﹌ 2023-09-27 23:43 117阅读 0赞

## Spring 中的 @Transactional 注解：说明、原理分析及使用 ##

## 一、介绍 ##

在数据库操作中，我们经常会遇到需要执行多个操作，但这些操作必须是一个整体，要么全部成功，要么全部失败。这就是事务的概念。在Spring框架中，我们可以通过@Transactional注解来声明事务。

@Transactional注解是Spring提供的一种声明式事务管理方式。它可以在类或者方法级别使用，表示当前方法或者类中的所有方法都需要在一个事务中执行。如果方法中出现异常，那么事务就会被回滚，否则就会被提交。

## 二、原理分析 ##

Spring的事务管理是基于AOP（Aspect Oriented Programming，面向切面编程）的。当你在方法或类上使用@Transactional注解时，Spring会为该方法或类创建一个代理对象。当调用被注解的方法时，实际上是调用的代理对象的方法。在代理方法中，Spring会在目标方法执行前后添加事务管理的代码。

Spring事务管理的核心是PlatformTransactionManager接口，它定义了事务管理的基本操作，包括事务的获取、提交、回滚等。根据不同的数据访问技术（如JDBC、Hibernate、JPA等），Spring提供了不同的PlatformTransactionManager实现。

## 三、使用 ##

使用@Transactional注解非常简单，只需在需要事务管理的方法或类上添加此注解即可。例如：

java复制代码@Service
    public class UserService {
        @Autowired
        private UserRepository userRepository;
    
        @Transactional
        public void createUser(User user) {
            userRepository.save(user);
        }
    }

在上述例子中，createUser方法被@Transactional注解，这意味着如果在执行userRepository.save(user)过程中出现任何异常，那么这个操作将会被回滚，否则就会被提交。

## 四、本地事务与分布式事务 ##

1.  **本地事务**：在单一的数据库环境中，事务管理相对简单，只需确保在同一个数据库连接上执行的所有操作都在同一事务中即可。本地事务只涉及到一个数据库系统，其一致性和原子性由数据库系统自己保证。
2.  **分布式事务**：随着微服务的普及，一个业务操作可能涉及到多个服务，而每个服务可能有自己的数据库。这就需要跨多个数据库（甚至是跨不同类型的数据存储系统）的事务管理，也就是分布式事务。分布式事务的主要问题是如何保证跨多个数据库的操作的一致性和原子性。

## 五、 @Transactional 和分布式事务 ##

@Transactional注解在Spring框架中主要是用于处理单一数据源的事务管理，也就是本地事务。然而，在分布式环境中\# Spring 中的 @Transactional 注解：说明、原理分析及使用

## 一、介绍 ##

## 二、原理分析 ##

## 三、使用 ##

使用@Transactional注解非常简单，只需在需要事务管理的方法或类上添加此注解即可。例如：

typescript复制代码javaCopy code
    @Service
    public class UserService {
        @Autowired
        private UserRepository userRepository;
    
        @Transactional
        public void createUser(User user) {
            userRepository.save(user);
        }
    }

## 四、本地事务与分布式事务 ##

## 五、 @Transactional 和分布式事务 ##

@Transactional注解在Spring框架中主要是用于处理单一数据源的事务管理，也就是本地事务。然而，在分布式环境中，一个业务操作可能涉及到多个数据库，这就需要跨多个数据库的事务管理，也就是分布式事务。虽然有一些复杂的方式可以实现分布式事务，但总体来说，使用@Transactional注解来处理分布式事务是比较困难的。

如果在微服务架构中需要使用分布式事务，你可能需要使用更复杂的解决方案，比如两阶段提交协议（Two Phase Commit Protocol）或者最终一致性和补偿机制（也被称为Saga模式）。Spring Boot中的实现方式一般是通过引入一个新的组件，负责在微服务之间管理分布式事务。这个组件被称为"transaction-server"，它提供了REST API供其他微服务使用，用于添加新的事务和更新事务状态。当收到来自源微服务的事务确认或回滚信息后，它会发送异步广播事件。所有其他的微服务监听这些事件，接收到事件后进行事务的提交或回滚。

在这个模式中，分布式事务的管理并不是由@Transactional注解直接完成的，而是通过组合使用多个组件和技术来实现的，其中包括事务服务器、消息队列（如RabbitMQ）、服务发现（如Eureka）等。

因此，虽然@Transactional注解本身不能直接处理分布式事务，但它仍然是在分布式事务管理中扮演了重要角色。在设计和实现分布式事务的解决方案时，你需要考虑到事务管理的复杂性，尽量避免在微服务架构中使用分布式事务。

## 六、 微服务fegin的远程调用是否可以用@Transactional控制 ##

在springcloud中的feign中，不能使用@Transactional注解来控制Feign的远程调用。这是因为@Transactional是基于数据库的事务模型来设计的，它的作用范围是**单个数据库事务**。当你在一个被@Transactional注解的方法中调用Feign的远程服务时，这个远程调用是不会被包含在当前的数据库事务中的。也就是说，如果你的远程调用失败了，你的数据库事务不会回滚。

然而，如果你的远程服务调用涉及到数据库操作，并且你希望这个操作能在一个事务中执行，那么你可以在你的服务端方法上使用@Transactional注解。这样，当你的Feign客户端调用这个服务时，服务端的数据库操作会在一个新的事务中执行。但是，这个事务是在服务端，而不是在调用Feign的客户端。

总的来说，你不能使用@Transactional注解来直接控制Feign的远程调用，但你可以在服务端的方法上使用@Transactional来确保服务端的数据库操作在一个事务中执行。