发表评论取消回复
相关阅读
相关 【机器学习】Yellowbrick 包的理解和说明
文章目录 一、介绍 二、Visualizers 2.1 Classification Visualization 2.2 Clust
相关 【机器学习】深入理解LightGBM
![在这里插入图片描述][13cffb34f18d4b73850f4c45eedc871a.jpeg] 目录:深入理解LightGBM 一、LightGBM
相关 机器学习 之 libsvm 参数说明
因为要用svm做regression,所以看了一些关于libsvm,总结以备用 libsvm在训练model的时候,有如下参数要设置,当然有默认的参数,但是在具体应用方面效果
相关 机器学习UCI数据库说明
http://archive.ics.uci.edu/ml/ 数据库是加州大学欧文分校(UniversityofCaliforniaIrvine)提出的用于机器学习的数
相关 机器学习:信息熵理解
如果说概率是对事件确定性的度量、那么信息(包括信息量和信息熵)就是对事物不确定性的度量。信息熵是由香农(C.E.Shannon)在1948年发表的论文《通信的数据理论(
相关 机器学习 (六): Sigmoid 公式推导和理解
Sigmoid推导和理解 前言 Sigmoid 和损失函数无关 Sigmoid 是什么? Sigmoid 的假设 Sigmoi
相关 机器学习入门之二:一个故事说明什么是机器学习(转载)
转自 [飞鸟各投林][Link 1] 一个故事说明什么是机器学习 机器学习这个词是让人疑惑的,首先它是英文名称Machine Learning(简称ML
相关 (机器学习)(名词理解)迁移学习
![20200623094630368.png][] ![20200623094643939.png][] 怎么理解?就可以这么理解吧。 我们知道《百草纲目》,那么
还没有评论,来说两句吧...