软件测试/测试开发丨Pytest测试用例生命周期管理-Fixture

素颜马尾好姑娘i 2023-09-27 22:23 179阅读 0赞

## 1、Fixture 用法 ##

### Fixture 特点及优势 ###

*  1､命令灵活：对于 setup,teardown,可以不起这两个名字
 *  2､数据共享：在 conftest.py 配置⾥写⽅法可以实现数据共享，不需要 import 导⼊。可以跨⽂件共享
 *  3､scope 的层次及神奇的 **yield** 组合相当于各种 setup 和 teardown
 *  4、实现参数化

### Fixture 在自动化中的应用- 基本用法 ###

*  **场景：**

测试⽤例执⾏时，有的⽤例需要登陆才能执⾏，有些⽤例不需要登陆。

![format_png][]

通常用上面的方法，但是pytest有更简单的实现方式

setup 和 teardown ⽆法满⾜。fixture 可以。默认 scope（范围）function

*  **步骤：**
    
     *  1.导⼊ pytest
     *  2.在登陆的函数上⾯加@pytest.fixture()
     *  3.在要使⽤的测试⽅法中传⼊（登陆函数名称），就先登陆
     *  4.不传⼊的就不登陆直接执⾏测试⽅法。

import pytest
    # 定义了登录的fixture
    @pytest.fixture()
     def login():
         print("完成登录操作")
    
    
    def test_search():
        print("搜索")
    
    # 传入登陆函数名称，执行用例的时候会先完成登录操作，在执行用例
    def test_cart(login):
        print("购物车")
    
    
    def test_order(login):
        print("下单功能")

### Fixture 在自动化中的应用 - 作用域 ###

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>取值</th> 
   <th>范围</th> 
   <th>说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>function</td> 
   <td>函数级</td> 
   <td>每一个函数或方法都会调用(默认函数级别)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>class</td> 
   <td>类级别</td> 
   <td>每个测试类只运行一次</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>module</td> 
   <td>模块级</td> 
   <td>每一个.py 文件调用一次</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>package</td> 
   <td>包级</td> 
   <td>每一个 python 包只调用一次(暂不支持)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>session</td> 
   <td>会话级</td> 
   <td>每次会话只需要运行一次，会话内所有方法及类，模块都共享这个方法</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

一个会话指pytest运行起来后，就是一个会话，运行的整个项目就是一个会话

import pytest
    # 定义了登录的fixture尽量避免以test_开头
    # 默认函数级别
    @pytest.fixture()
    def login():
        print("完成登录操作")
    
    
    def test_search(login):
        print("搜索")
    
    
    def test_cart(login):
        print("购物车")
    
    
    def test_order(login):
        print("下单功能")

![format_png 1][]

默认函数级别-每个函数执行前都会执行

import pytest
    # 定义了登录的fixture,尽量避免以test_开头
    # 默认函数级别，改为模块级别
    @pytest.fixture(scppe="module")
    def login():
        print("完成登录操作")
    
    
    def test_search(login):
        print("搜索")
    
    
    def test_cart(login):
        print("购物车")
    
    
    def test_order(login):
        print("下单功能")

![format_png 2][]

整个模块.py文件，所有用例执行之前执行。

### Fixture 在自动化中的应用 - yield 关键字 ###

*  **场景：**

你已经可以将测试⽅法【前要执⾏的或依赖的】解决了， 测试⽅法后销毁清除数据的要如何进⾏呢？

*  **解决：**

通过在 fixture 函数中加⼊ yield 关键字，yield 是调⽤第⼀次返回结果， 第⼆次执⾏它下⾯的语句返回。

*  **步骤：**

在@pytest.fixture(scope=module)。 在登陆的⽅法中加 yield，之后加销毁清除的步骤

# fixture 的作用域
    import pytest
    # 定义了登录的fixture，尽量避免以test_开头
    """
    @pytest.fixture
    def fixture_name():
        setup 操作
        yield 返回值
        teardown 操作
    """
    @pytest.fixture(scope="class")
    def login():
        # setup 操作
        print("完成登录操作")
        token = "abcdafafadfafda"
        username = 'hogwarts'
        yield token,username # 相当于return
        # teardown 操作
        print("完成登出操作")
    
    
    def test_search(login):
        token,username = login
        print(f"token：{token} , name : {username}")
        # login 返回 None，方法不加return，默认返回None
        print("搜索")
    
    
    def test_cart(login):
        print("购物车")
    
    
    def test_order(login):
        print("下单功能")
    
    class TestDemo:
        def test_case1(self,login):
            print("case1")
    
        def test_case2(self,login):
            print("case2")

### Fixture 在自动化中的应用 - 数据共享 ###

*  **场景：**

你与其他测试⼯程师合作⼀起开发时，公共的模块要在不同⽂件中，要在⼤家都访问到的地⽅。

*  **解决：**

使⽤ conftest.py 这个⽂件进⾏数据共享，并且他可以放在不同位置起着不同的范围共享作⽤。

*  **前提：**
    
     *  conftest ⽂件名是不能换的
     *  放在项⽬下是全局的数据共享的地⽅
 *  **执⾏：**
    
     *  系统执⾏到参数 login 时先从本模块中查找是否有这个名字的变量什么的，
     *  之后在 conftest.py 中找是否有。
 *  **步骤：**

将登陆模块带@pytest.fixture 写在 conftest.py

# conftest.py 名字是固定的，不能改变
    import pytest
    
    
    @pytest.fixture(scope="function")
    def login():
        # setup 操作
        print("完成登录操作")
        token = "abcdafafadfafda"
        username = 'hogwarts'
        yield token,username # 相当于return
        # teardown 操作
        print("完成登出操作")

![format_png 3][]

![format_png 4][]

如果设置session会话级别，整个运行期间只调用一次 所有用例都添加login后，运行所有用例，只运行了一次

### Fixture 在自动化中的应用 - 自动应用 ###

**场景：**

不想原测试⽅法有任何改动，或全部都⾃动实现⾃动应⽤，

没特例，也都不需要返回值时可以选择⾃动应⽤

**解决：**

使⽤ fixture 中参数 autouse=True 实现

**步骤：**

在⽅法上⾯加 `@pytest.fixture(autouse=True)`

# conftest.py 名字是固定的，不能改变
    import pytest
    
    
    @pytest.fixture(scope="function",autouse=True)
    def login():
        # setup 操作
        print("完成登录操作")
        token = "abcdafafadfafda"
        username = 'hogwarts'
        yield token,username # 相当于return
        # teardown 操作
        print("完成登出操作")

### Fixture 在自动化中的应用 -参数化 ###

**场景：**

测试离不开数据，为了数据灵活，⼀般数据都是通过参数传的

**解决：**

fixture 通过固定参数 request 传递

**步骤：**

在 fixture 中增加@pytest.fixture(params=\[1, 2, 3, ‘linda’\])

在⽅法参数写 request，方法体里面使用 request.param 接收参数

import pytest
    
    
    @pytest.fixture(params=[["selenium",123],["appium",123456]])
    def login(request):
        print(f"用户名：{request.param}")
        return request.param
    
    def test_demo1(login):
        print(f"demo1 case: 数据为： {login}")

![format_png 5][]

### Fixture 的用法总结 ###

*  模拟 setup，teardown（一个用例可以引用多个 fixture）
 *  yield 的用法
 *  作用域（ session，module, 类级别，方法级别 ）
 *  自动执行 （autouse 参数）
 *  conftest.py 用法，一般会把 fixture 写在 conftest.py 文件中（这个文件名字是固定的，不能改）
 *  实现参数化

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