【Python】超详细的Python 中 pip 常用命令

蔚落 2023-09-27 14:13 137阅读 0赞

#### 目录：Python中pip常用命令 ####

*  一、前言
 *  二、安装
 *  三、如何使用
 *   *  3.1 升级
     *  3.2 安装某个版本的包
     *  3.3 卸载或者是更新包
     *  3.4 查看某个包的信息
     *  3.5 查看需要被升级的包
     *  3.6 查看兼容问题
     *  3.7 指定国内源来安装
     *  3.8 下载包但是不安装
     *  3.9 批量安装软件包

## 一、前言 ##

相信对于大多数熟悉Python的人来说，一定都听说并且使用过pip这个工具，但是对它的了解可能还不一定是非常的透彻，今天就来为大家介绍10个使用pip的小技巧，相信对大家以后管理和使用Python当中的标准库会有帮助。

## 二、安装 ##

当然在Python 3.4版本之后以及Python 2.7.9版本之后，官网的安装包当中就已经自带了`pip`，用户直接在安装完Python之后就可以直接使用。是默认安装的。

如果是需要自己另外安装pip包的，在已经配置好Python的环境当中运行下面这个命令行：

py -m ensurepip --upgrade

另外一种方式是从官网上(`https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py`)直接下载`get-pip.py`脚本，然后直接运行python get-pip.py脚本即可。

## 三、如何使用 ##

安装后，在命令行中输入pip，然后按下回车，就会出现下图所示的使用说明：

(PyTorch) D:\CodeProject>pip
    
    Usage:   
      pip <command> [options]
    
    Commands:
      install                     Install packages.
      download                    Download packages.
      uninstall                   Uninstall packages.
      --cert <path>               Path to PEM-encoded CA certificate bundle. If provided, overrides the default. See 'SSL Certificate   
                                  Verification' in pip documentation for more information.
      --client-cert <path>        Path to SSL client certificate, a single file containing the private key and the certificate in PEM   
                                  format.
      --cache-dir <dir>           Store the cache data in <dir>.
      --no-cache-dir              Disable the cache.
      --disable-pip-version-check
                                  Don't periodically check PyPI to determine whether a new version of pip is available for download.    
                                  Implied with --no-index.
      --no-color                  Suppress colored output.
      --no-python-version-warning
                                  Silence deprecation warnings for upcoming unsupported Pythons.
      --use-feature <feature>     Enable new functionality, that may be backward incompatible.
      --use-deprecated <feature>  Enable deprecated functionality, that will be removed in the future.

### 3.1 升级 ###

要是你觉得自己的pip版本有点低，想要升级一下的话，在命令行中输入以下命令：

pip install --upgrade pip

或者是：

pip install -U pip

### 3.2 安装某个版本的包 ###

如果打算用pip来安装第三方的包，用的是以下的命令行：

pip install package-name

例如我们想要安装指定版本的第三方的包，例如安装3.4.1版本的matplotlib：

pip install matplotlib==3.4.1

### 3.3 卸载或者是更新包 ###

要是你打算想要卸载某个包，该要输入的命令行是：

pip uninstall package_name

而如果打算更新某个包，对应的命令行是：

pip install --upgrade package_name
    # 或者是
    pip install -U package_name

### 3.4 查看某个包的信息 ###

可以通过以下的这个命令行来查看指定包的信息：

pip show -f requests

(PyTorch) D:\CodeProject>pip show -f requests
    Name: requests
    Version: 2.28.1
    Summary: Python HTTP for Humans.
    Home-page: https://requests.readthedocs.io
    Author: Kenneth Reitz
    Author-email: me@kennethreitz.org
    License: Apache 2.0
    Location: d:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages
    Requires: certifi, charset-normalizer, idna, urllib3
    Required-by: msn, requests-oauthlib, tensorboard, torchvision
      requests\api.py
      requests\auth.py
      requests\certs.py
      requests\compat.py
      requests\cookies.py
      requests\exceptions.py
      requests\help.py
      requests\hooks.py
      requests\models.py
      requests\packages.py
      requests\sessions.py
      requests\status_codes.py
      requests\structures.py
      requests\utils.py

### 3.5 查看需要被升级的包 ###

我们需要查看一下现有的这些包中，哪些是需要是被升级的，可以用下面这行命令行来查看：

pip list -o

(PyTorch) D:\CodeProject>pip list -o
    Package                 Version     Latest    Type
    ----------------------- ----------- --------- -----
    absl-py                 1.3.0       1.4.0     wheel
    asttokens               2.1.0       2.2.1     wheel
    attrs                   22.1.0      22.2.0    wheel
    beautifulsoup4          4.11.1      4.11.2    wheel
    bleach                  5.0.1       6.0.0     wheel
    Bottleneck              1.3.5       1.3.6     wheel
    cachetools              5.2.0       5.3.0     wheel
    category-encoders       2.5.1.post0 2.6.0     wheel
    certifi                 2022.9.24   2022.12.7 wheel
    charset-normalizer      2.0.4       3.0.1     wheel
    cloudpickle             2.2.0       2.2.1     wheel
    contourpy               1.0.6       1.0.7     wheel
    cryptography            38.0.1      39.0.0    wheel
    d2l                     0.15.1      0.17.6    wheel
    debugpy                 1.6.3       1.6.6     wheel
    google-auth             2.14.1      2.16.0    wheel
    google-auth-oauthlib    0.4.6       0.8.0     wheel
    grpcio                  1.50.0      1.51.1    wheel
    h5py                    3.7.0       3.8.0     wheel
    imageio                 2.23.0      2.25.0    wheel
    imbalanced-learn        0.10.0      0.10.1    wheel
    importlib-metadata      5.0.0       6.0.0     wheel
    ipykernel               6.17.1      6.21.1    wheel
    ipython                 8.6.0       8.9.0     wheel
    ipywidgets              8.0.2       8.0.4     wheel
    jedi                    0.18.1      0.18.2    wheel
    jsonschema              4.17.0      4.17.3    wheel
    jupyter_client          7.4.4       8.0.2     wheel
    jupyter_core            5.0.0       5.2.0     wheel
    jupyter-server          1.23.1      2.2.1     wheel
    jupyterlab-widgets      3.0.3       3.0.5     wheel
    lightgbm                3.3.3       3.3.5     wheel
    MarkupSafe              2.1.1       2.1.2     wheel
    matplotlib              3.6.2       3.6.3     wheel
    nbclassic               0.4.8       0.5.1     wheel
    nbclient                0.7.0       0.7.2     wheel
    nbconvert               7.2.4       7.2.9     wheel
    nbformat                5.7.0       5.7.3     wheel
    networkx                2.8.8       3.0       wheel
    numexpr                 2.8.3       2.8.4     wheel
    numpy                   1.23.3      1.24.2    wheel
    openpyxl                3.0.10      3.1.0     wheel
    packaging               21.3        23.0      wheel
    pandas                  1.4.4       1.5.3     wheel
    Pillow                  9.2.0       9.4.0     wheel
    pip                     22.2.2      23.0      wheel
    platformdirs            2.5.3       2.6.2     wheel
    prometheus-client       0.15.0      0.16.0    wheel
    prompt-toolkit          3.0.32      3.0.36    wheel
    protobuf                3.20.3      4.21.12   wheel
    Pygments                2.13.0      2.14.0    wheel
    pyOpenSSL               22.0.0      23.0.0    wheel
    pyrsistent              0.19.2      0.19.3    wheel
    pytz                    2022.1      2022.7.1  wheel
    pywinpty                2.0.9       2.0.10    wheel
    pyzmq                   24.0.1      25.0.0    wheel
    requests                2.28.1      2.28.2    wheel
    scikit-learn            1.2.0       1.2.1     wheel
    scipy                   1.9.3       1.10.0    wheel
    seaborn                 0.12.1      0.12.2    wheel
    setuptools              65.5.0      67.1.0    wheel
    stack-data              0.6.0       0.6.2     wheel
    tensorboard             2.11.0      2.11.2    wheel
    tensorboard-data-server 0.6.1       0.7.0     wheel
    terminado               0.17.0      0.17.1    wheel
    tifffile                2022.10.10  2023.2.3  wheel
    torch                   1.12.1      1.13.1    wheel
    torchaudio              0.12.1      0.13.1    wheel
    torchvision             0.13.1      0.14.1    wheel
    traitlets               5.5.0       5.9.0     wheel
    typing_extensions       4.3.0       4.4.0     wheel
    urllib3                 1.26.12     1.26.14   wheel
    wcwidth                 0.2.5       0.2.6     wheel
    websocket-client        1.4.2       1.5.1     wheel
    wheel                   0.37.1      0.38.4    wheel
    widgetsnbextension      4.0.3       4.0.5     wheel
    xgboost                 1.7.2       1.7.3     wheel

### 3.6 查看兼容问题 ###

在下载安装一些标准库的时候，需要考虑到兼容问题，一些标准库的安装可能需要依赖其他的标准库，会存在版本相冲突等问题，我们先用下面这条命令行来检查一下是否会有冲突的问题存在：

pip check package_name

当然要是我们不指定是哪个标准库的话，会检查现在已经安装的所有包中的是否存在版本冲突等问题：

pip check

output：

yfinance 0.1.70 has requirement requests>=2.26, but you have requests 2.24.0.
    selenium 4.1.0 has requirement urllib3[secure]~=1.26, but you have urllib3 1.25.11.

### 3.7 指定国内源来安装 ###

我们要是感觉到安装的速度有点慢，可以指定国内的源来安装某个包，例如：

pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ package_name

国内源有：

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
    中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
    华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/
    山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/ 
    豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/

### 3.8 下载包但是不安装 ###

要是我们想要下载某个包到指定的路径下，命令行如下：

pip download package_name -d "某个路径"

例如：

pip download requests -d "."

就是在当前的目录下下载requests模块以及其他所要依赖的模块。

### 3.9 批量安装软件包 ###

我们一般在看到别人的项目时，都会包含一个requirements.txt文件，里面包含了一些Python项目当中需要用到的第三方库：

![在这里插入图片描述][79e2023b7eab4e8e8c1f146897d4bd52.png]

要生成这种txt文件，需要这么来做：

pip freeze > requirements.txt

而如果我们需要来批量安装第三方库，在命令行中输入以下这个命令：