发表评论取消回复
相关阅读
相关 机器学习之特征选择(Feature Selection)
本文讲了过滤法、嵌入法和包装法三种特征选择方法。三种方法中过滤法最为简单快速,需要的计算时间也最短,但是也较为粗略,实际应用过程中,通常只作为数据的预处理,剔除掉部分明显...
相关 【机器学习】三、特征选择与稀疏学习
特征选择和稀疏学习 子集搜索与评价 对象都有很多属性来描述,属性也称为特征(feature),用于刻画对象的某一个特性。对一个学习任务而言,有些属性是关键有用的,而
相关 【机器学习】特征工程:特征选择、数据降维、PCA
各位同学好,今天我和大家分享一下python机器学习中的特征选择和数据降维。内容有: (1)过滤选择;(2)数据降维PCA;(3)sklearn实现 那我们开始吧。
相关 【机器学习】特征选择参考文献
\[1\] 《阿里云天池大赛赛题解析—机器学习篇》- 天池平台 \[2\] Introduction to Feature Selection methods with an
相关 机器学习+特征工程vs深度学习—如何选择
对于数据挖掘和处理类的问题,使用一般的机器学习方法,需要提前做大量的特征工程工作,而且特征工程的好坏会在很大程度上决定最后效果的优劣(也就是常说的一句话:数据和特征决定了机器学
相关 python机器学习13:自动特征选择
1.使用单一变量法用于特征选择 点一变量法的定义: 有一定统计学基础的同学可能了解,在统计学中,我们会分析在样本特征和目标之间是否会有明显的相关性。在进行统计分
相关 机器学习 特征选择
链接:https://www.zhihu.com/question/28641663/answer/41653367 特征选择是特征工程中的重要问题(另一个重要的问题是
还没有评论,来说两句吧...