关于json序列化

向右看齐 2023-09-27 13:00 137阅读 0赞

## 关于json序列化(javaBean转Json的细节处理) ##

### json序列化(javaBean转Json的细节) ###

Java对象在转json的时候，如果对象里面有属性值为null的话，那么在json序列化的时候要不要序列出来呢？对比以下json转换方式

#### 三种常见的json jar序列化 ####

fastjson

**阿里巴巴提供的fastjson，当用json转换实体类时**

*  \--无get开头的方法，将找不到序列器。
 *  \--如果有get开头的方法，但是无此get方法后面的字段，也找不到序列器\[元数据一体化的项目落到此坑\]。
 *  \--证明它与get开头的方法有关。
 *  \--fastJson在转换java对象为json的时候，fastjson默认转换是不序列化null值对应的key的。

//当字段为基本数据类型时，例如当字段类型为int类型时：
    private int start;
    private int limit;
    // 我如果不set值的时候，会序列化为下面这样
    "limit":0,"start":0

默认为都是0了，而我的目标是如果不设置值的时候，它们不会出现。

我是简单地通过把他们的类型改为Integer了。应该有其它通过自定义序列化行为的方式来解决，暂不研究。

但是如果想把null对应的key序列化出来呢？

那就要仔细看看fastjson转换java对象为json的时候的入参了：也就是这个方法：

JSONObject.toJSONString(Object object, SerializerFeature... features)

**Fastjson的SerializerFeature序列化属性：**

*  `QuoteFieldNames`：输出key时是否使用双引号,默认为true
 *  `WriteMapNullValue`：是否输出值为null的字段,默认为false
 *  `WriteNullNumberAsZero`：数值字段如果为null,输出为0,而非null
 *  `WriteNullListAsEmpty`：List字段如果为null,输出为\[\],而非null
 *  `WriteNullStringAsEmpty`：字符类型字段如果为null,输出为”“,而非null
 *  `WriteNullBooleanAsFalse`：Boolean字段如果为null,输出为false,而非null

结合上面，SerializerFeature... features是个数组，那么我们可以传入我们想要的参数，比如想序列化null，案例如下：

public static void main(String[] args) {
    AutoPartsSearchRequest request = new AutoPartsSearchRequest();
    request.setKeywords("123");
    request.setSortingField("234242");
    String str = JSONObject.toJSONString(request, SerializerFeature.WriteMapNullValue);
    System.out.println(str);
    }

Jackson

java开源的Jackson类，也与get开头的方法有关【同上】。

jackson默认是序列化null对应的key的，也就是说不管你对象属性有没有值，在转换json的时候都会被序列化出来
    public static void main(String[] args) throws JsonGenerationException, JsonMappingException, IOException {
    AutoPartsSearchRequest request = new AutoPartsSearchRequest();
    request.setKeywords("123");
    request.setSortingField("234242");
    ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
    String str = mapper.writeValueAsString(request);
    System.out.println(str);
    //输出结果(此处就不格式化了)：{"sortingField":"234242","partsClassifyId":null,"partsSubClassifyId":null,"sortingDirection":null:......
    }

同理，想要不序列化null也是可以的，具体如下：

实体上

@JsonInclude(Include.NON_NULL)
    
    //将该标记放在属性上，如果该属性为NULL则不参与序列化
    //如果放在类上边,那对这个类的全部属性起作用
    //Include.Include.ALWAYS 默认
    //Include.NON_DEFAULT 属性为默认值不序列化
    //Include.NON_EMPTY 属性为 空（“”） 或者为 NULL 都不序列化
    //Include.NON_NULL 属性为NULL 不序列化

代码上

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); 
    mapper.setSerializationInclusion(Include.NON_NULL);
    
    //通过该方法对mapper对象进行设置，所有序列化的对象都将按改规则进行系列化
    //Include.Include.ALWAYS 默认
    //Include.NON_DEFAULT 属性为默认值不序列化
    //Include.NON_EMPTY 属性为 空（“”） 或者为 NULL 都不序列化
    //Include.NON_NULL 属性为NULL 不序列化

注意：只对VO起作用，Map List不起作用，另外jackson还能过滤掉你设置的属性，具体的就各位自己去研究源码了

Gson

Google提供的Gson，该gson序列化只与属性(字段)有关，与get开头的方法无关。

gson和fastjson一样，默认是不序列化null值对应的key的，具体案例如下：

public static void main(String[] args) throws JsonGenerationException, JsonMappingException, IOException {
    AutoPartsSearchRequest request = new AutoPartsSearchRequest();
    request.setKeywords("123");
    request.setSortingField("234242");
    Gson g = new GsonBuilder().create();
    String str = g.toJson(request);
    System.out.println(str);
    //输出结果：{"sortingField":"234242","keywords":"123"}
    }

若是想序列化null值对应的key，只需要将以上创建代码改成以下代码就行：

Gson g = new GsonBuilder().serializeNulls().create();

### json序列化的处理 ###

在json的数据处理过程中，最让人无奈的就是json serializable的问题，遇到的多了，慢慢就总结了一点经验。

#### 还是要从最基础的说起 ####

![8dcb5954f7def460c0a53620b7641333.png][]

#### 正如上面所说的 ####

*  在将dict, list等python对象编码成json字符串的时候就要用到json.dumps()而将json字符串解码为python 对象时用的是json.loads()
 *  至于其他的基础知识查文档都可以看到，我主要说一下遇到问题怎么解决。

class JSONEncoder(json.JSONEncoder):
        """ solve the problem that ObjectId and datetime can't serializable"""
        def default(self, o):
            if isinstance(o, ObjectId):
                return str(o)
            if isinstance(o, datetime):
                return o.isoformat()
            if isinstance(o, UUID):
                return o.hex
            return json.JSONEncoder.default(self, o)

直接将遇到的不能转换的类型分装成一个类，尤其是在mongodb的数据处理中，经常能碰到objectid ,datetime,uuid的转换错误，以后要是遇到别的继续添加就是。

其中ObjectId要从bson引入。

from bson import ObjectId

datetime也要引入也有可能遇到NoneType的情况

**NoneType要从types引入**

from types import NoneType

**UUID要从uuid引入**

from uuid import UUID

接下来就是在处理的函数中调用这个类即可。

比如说我们有一个python\_dict，想要将其转化为json\_str

json_str= json.dumps(python_dict,cls=JSONEncoder,indent=4)

其中参数cls 是我们自己封装的类，indent参数一个数字，也可以不加，在这加的原因后面会提到。