【Springboot】动态配置数据源，系统自动辨认服务端与本地端数据源

淡淡的烟草味﹌ 2023-09-27 11:56 107阅读 0赞

#### 系统自动辨认服务端与本地端数据源 ####

*  前言
 *  使用步骤
 *   *  1.导入maven依赖
     *  2.启动类配置
     *  3.yml配置文件
     *  4.继承AbstractRoutingDataSource
     *  5.编写数据源配置
 *  总结

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## 前言 ##

`提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：`

本文中主要讲解，不同数据源，系统如何自动辨认本地端和服务端，并灵活的切换，不需要写拦截器，在项目启动的时候就根据当前系统自动配置  
![在这里插入图片描述][afa413c4a15c47bbb5968a180b684834.png]

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`提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考`

## 使用步骤 ##

### 1.导入maven依赖 ###

<dependency>
                <groupId>com.alibaba</groupId>
                <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
                <version>1.1.10</version>
            </dependency>

### 2.启动类配置 ###

@SpringBootApplication(exclude= {
        DataSourceAutoConfiguration.class})
    @Import({
        DynamicDataSourceConfig.class})
    @MapperScan(basePackages = "com.view.mapper")
    public class Application {
        
    
        public static void main(String[] args) {
        
            SpringApplication.run(Application.class, args);
        }
    
    }

### 3.yml配置文件 ###

spring:
      datasource:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        druid:
          # 本地数据源
          local:
            url: jdbc:mysql://localhost:3306/localDB?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
            username: xxxx1
            password: xxxx2
            driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
            #服务端数据源
          prod:
            url: jdbc:mysql://localhost:3306/serverDB?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
            username: xxxx1
            password: xxxx2
            driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver

### 4.继承AbstractRoutingDataSource ###

public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
        
    
        private static final ThreadLocal<String> contextHolder = new ThreadLocal<>();
    
        public DynamicDataSource(DataSource defaultTargetDataSource, Map<Object, Object> targetDataSources) {
        
            super.setDefaultTargetDataSource(defaultTargetDataSource);
            super.setTargetDataSources(targetDataSources);
            super.afterPropertiesSet();
        }
    
        @Override
        protected Object determineCurrentLookupKey() {
        
            return getDataSource();
        }
    
        public static String getDataSource() {
        
            return contextHolder.get();
        }
    
    }

### 5.编写数据源配置 ###

主要使用了 System.getProperty(“os.name”)  
在Windows环境下面 会输出 Windows10  
在Linux环境下也是服务端 会输出Linux  
利用这个机制，我们在不同环境下使用不同的数据源

@Configuration
    @Component
    public class DynamicDataSourceConfig {
        
    
        public static final Map<String,String> systemMap = new HashMap<>();
    
        public Map<String,String> getSystemMap(){
        
            // 如果是Linux端 则使用prod数据源
            systemMap.put("linux","prod");
            // 如果是Windows端 则使用local数据源
            systemMap.put("windows","local");
            return systemMap;
        }
    
        public DataSource getDataSource(Map<Object, Object> targetDataSources,DataSource localDataSource, DataSource prodDataSource){
        
            String sysName = System.getProperty("os.name").toLowerCase();
            for (Map.Entry<String, String> entry : getSystemMap().entrySet()) {
        
                if (sysName.contains(entry.getKey().toLowerCase())){
        
                    switch (entry.getKey()){
        
                        case "linux":
                            targetDataSources.put(entry.getValue(),prodDataSource);
                            return prodDataSource;
                        case "windows":
                            targetDataSources.put(entry.getValue(),localDataSource);
                            return localDataSource;
                    }
                }
            }
            return null;
        }
    
    
        @Bean
        @ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.local")
        public DataSource localDataSource(){
        
            return DruidDataSourceBuilder.create().build();
        }
    
        @Bean
        @ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.prod")
        public DataSource prodDataSource(){
        
            return DruidDataSourceBuilder.create().build();
        }
    
        @Bean
        @Primary
        public DynamicDataSource dataSource(DataSource localDataSource, DataSource prodDataSource) {
        
            Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>();
            DataSource dataSource = getDataSource(targetDataSources, localDataSource, prodDataSource);
            if (dataSource != null) {
        
                return new DynamicDataSource(dataSource, targetDataSources);
            }
            return new DynamicDataSource(localDataSource, targetDataSources);
        }
    }

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## 总结 ##

1.  根据当前不同的系统环境可以区别不同的一个数据源使用，我们可以当Windows环境就是本地环境，而Linux环境就是线上环境，
2.  通过System.getProperty(“os.name”);来进行区分，我们也可以通过System.getProperty(“os.version”); 获取当前系统版本号来进行区分

![请添加图片描述][1f1ecc0fbfa24836a85ff118318258d0.gif]

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