数据库的查询操作

客官°小女子只卖身不卖艺 2023-09-27 11:21 144阅读 0赞

### 数据库的查询操作 ###

**1 DQL\_基础查询**  
本案例使用到[SQL语句][SQL]的代码如下：

USE db1; -- 使用数据库
    CREATE TABLE student ( 
      id int,  -- 编号 
      name varchar(20), -- 姓名 
      age int, -- 年龄 
      sex varchar(5),  -- 性别 
      address varchar(100),  -- 地址 
      math int, -- 数学 
      english int -- 英语 
    ); 
    -- 修改数据库表为utf-8
    alter table  student default CHARACTER set utf8;
     -- 添加数据
    INSERT INTO student(id,NAME,age,sex,address,math,english) VALUES (1,'马云',55,'男','
    杭州',66,78),(2,'马化腾',45,'女','深圳',98,87),(3,'马景涛',55,'男','香港',56,77),(4,'柳岩
    ',20,'女','湖南',76,65),(5,'柳青',20,'男','湖南',86,NULL),(6,'刘德华',57,'男','香港
    ',99,99),(7,'马德',22,'女','香港',99,99),(8,'德玛西亚',18,'男','南京',56,65);
    SELECT * from student;

1.  语法：  
    select  
    字段列表  
    from  
    表名列表  
    where  
    条件列表  
    group by  
    分组字段  
    having  
    分组之后的条件  
    order by  
    排序  
    limit  
    分页限定
2.  基础查询  
    1.多个字段的查询  
    select 字段名1，字段名2… from 表名；  
    注意：  
    如果查询所有字段，则可以使用\*来替代字段列表。  
    如图所示：![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDA1NTE2Mw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]
3.  去除重复：  
    distinct  
    如图所示：![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDA1NTE2Mw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]
4.  计算列  
    一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）。如图所示:![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDA1NTE2Mw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]  
    ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null  
    表达式1：哪个字段需要判断是否为null  
    如果该字段为null后的替换值。  
    如图所示：![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDA1NTE2Mw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]  
    4.起别名：  
    as：as也可以省略。  
    如图所示：![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDA1NTE2Mw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 4]  
    2 DQL\_条件查询
5.  where子句后跟条件
6.  运算符

> 、< 、<= 、>= 、= 、<>  
> BETWEEN…AND  
> IN( 集合)  
> LIKE：模糊查询  
> 占位符：  
> \_:单个任意字符  
> %：多个任意字符  
> IS NULL  
> and 或 &&  
> or 或 ||  
> not 或 !

查询年龄大于20岁的代码如下：

SELECT * FROM student WHERE age > 20;
    SELECT * FROM student WHERE age >= 20;
     运行结果如图所示：
     查询年龄等于20岁的代码如下：  
     SELECT * FROM student WHERE age = 20;
     运行结果如图所示：
     查询年龄不等于20岁的代码如下：  
     SELECT * FROM student WHERE age != 20;
    SELECT * FROM student WHERE age <> 20;
     运行结果如图所示：
     查询年龄大于等于20 小于等于30的代码如下：  
     SELECT * FROM student WHERE age >= 20 &&  age <=30;
    SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND  age <=30;
    SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
     运行结果如图所示：
     查询年龄22岁，18岁，25岁的信息的代码如下：  
     SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
    SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);

SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = （!=） 判断
    SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;

SELECT * FROM student WHERE english  IS NOT NULL;
     运行结果如图所示：
     3 DQL_条件查询_模糊查询
     查询姓马的有哪些？ like的代码如下：  
     SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';

SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";

运行结果如图所示：  
![在这里插入图片描述][20201016094755477.png_pic_center]  
查询姓名是3个字的人的代码如下：

SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';

SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';

运行结果如图所示：![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDA1NTE2Mw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 9]  
4 DQL\_排序查询  
语法：order by 子句  
order by 排序字段1 排序方式1 ， 排序字段2 排序方式2…  
排序方式：

ASC：升序，默认的。
    DESC：降序。

注意：  
如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。代码如下：

SELECT * FROM student ORDER BY math -- 升序排序的方式 ;
    SELECT * FROM student ORDER BY math DESC ;

运行结果如图所示：![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDA1NTE2Mw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 10]

按照数学成绩排名，如果数学成绩一样，就按照英语排名的代码如下：

SELECT * FROM student ORDER BY math ASC,english DESC;

运行结果如图所示：![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDA1NTE2Mw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 11]  
**5 DQL\_聚合函数**  
聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。

1.  count：计算个数。  
    1.一般选择非空的列：主键。
2.  count(\*)  
    代码如下：

SELECT  COUNT(name) FROM student;

运行结果如图所示：  
![在这里插入图片描述][20201016095813872.png_pic_center]  
2. max：计算最大值，代码如下：

SELECT MAX(math) FROM student;

运行结果如图所示：  
![在这里插入图片描述][2020101610010418.png_pic_center]  
3. min：计算最小值，代码如下：

SELECT MIN(math)FROM student;

运行结果如图所示：  
![在这里插入图片描述][20201016100232240.png_pic_center]  
4. sum：计算和,代码如下：

SELECT SUM(math) FROM student;

运行结果如图所示：  
![在这里插入图片描述][20201016100310812.png_pic_center]  
5. avg：计算平均值,代码如下：

SELECT AVG(math) FROM student;

运行结果如图所示：  
![在这里插入图片描述][20201016100402873.png_pic_center]  
注意：聚合函数的计算，排除null值。  
解决方案：

1.  选择不包含非空的列进行计算。
2.  IFNULL函数。代码如下：

SELECT  COUNT(IFNULL(english,0))from student;

运行结果如图所示：  
![在这里插入图片描述][20201016100456542.png_pic_center]  
**6 DQL\_分组查询**

1.  语法：group by 分组字段；
2.  注意：
3.  分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数。
4.  where 和 having 的区别？
5.  where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来。
    
    1.  where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。  
        按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分的代码如下：

SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;

运行结果如图所示：  
![在这里插入图片描述][20201016100616162.png_pic_center]  
按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组的代码如下：

SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;

运行结果如图所示：![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDA1NTE2Mw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 12]  
按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人的代码如下：

SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
    SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;

1.  语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;
2.  公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1）\*每页显示的条数。  
    每页显示3条记录

SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页

运行结果如图所示：![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDA1NTE2Mw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 14]

SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页

运行结果如图所示：![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDA1NTE2Mw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 15]

SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页

运行结果如图所示：  
![在这里插入图片描述][20201016101031280.png_pic_center]  
3. limit 是一个MySQL"方言"。

[SQL]: https://so.csdn.net/so/search?q=SQL%E8%AF%AD%E5%8F%A5&spm=1001.2101.3001.7020
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDA1NTE2Mw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201016093909435.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDA1NTE2Mw==,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDA1NTE2Mw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201016093932588.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDA1NTE2Mw==,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDA1NTE2Mw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201016093957146.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDA1NTE2Mw==,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDA1NTE2Mw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201016094024966.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDA1NTE2Mw==,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDA1NTE2Mw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 4]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201016094049179.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDA1NTE2Mw==,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDA1NTE2Mw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 5]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201016094508969.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDA1NTE2Mw==,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDA1NTE2Mw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 6]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201016094546602.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDA1NTE2Mw==,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDA1NTE2Mw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 7]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201016094716405.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDA1NTE2Mw==,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[20201016094755477.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201016094755477.png#pic_center
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDA1NTE2Mw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 8]: https://img-blog.csdnimg.cn/2020101609484043.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDA1NTE2Mw==,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDA1NTE2Mw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 9]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201016094912815.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDA1NTE2Mw==,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDA1NTE2Mw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 10]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201016095547873.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDA1NTE2Mw==,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDA1NTE2Mw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 11]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201016095636353.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDA1NTE2Mw==,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[20201016095813872.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201016095813872.png#pic_center
[2020101610010418.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/2020101610010418.png#pic_center
[20201016100232240.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201016100232240.png#pic_center
[20201016100310812.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201016100310812.png#pic_center
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[20201016100616162.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201016100616162.png#pic_center
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDA1NTE2Mw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 12]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201016100725606.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDA1NTE2Mw==,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDA1NTE2Mw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 13]: https://img-blog.csdnimg.cn/2020101610080561.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDA1NTE2Mw==,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDA1NTE2Mw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 14]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201016100903880.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDA1NTE2Mw==,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDA1NTE2Mw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 15]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201016100951845.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDA1NTE2Mw==,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[20201016101031280.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201016101031280.png#pic_center