与未来对话：人工智能未来十年的预测我们还应该对 2023 年剩下的时间和人工智能世界的下一个十年有什么期待？让我们谈谈吧。

不念不忘少年蓝@ 2023-09-26 23:52 117阅读 0赞

自然语言处理

这个很简单。我们有 ChatGPT、Google Bard，天知道过去一个月里还出现了什么。那么什么是自然语言处理 (NLP)，为什么我提到了 ChatGPT 和 Google Bard？

NLP 是帮助计算机理解文本数据的过程。学习一门语言对我们人类来说已经很困难了，所以你可以想象教计算机理解文本数据是多么困难。NLP 使用各种技术，例如情感分析、命名实体识别、摘要、文本分类、词形还原/词干提取等。

ChatGPT 和 Google Bard 是大型语言模型 (LLM)，是可以阅读、识别、总结、翻译、预测和生成文本的深度学习算法。有了这个，他们可以预测未来的单词并与用户进行对话，就像在与人交谈一样。在此处了解有关 LLM 的更多信息：了解大型语言模型。

ChatGPT 和 Google Bard 似乎在相互竞争，看谁能笑到最后，成为目前最好的大型语言模型聊天机器人。这将意味着 AI 系统将更加善于理解和生成人类语言，这就要求 NLP 处于这场斗争的最前沿。

多用途聊天机器人

正如我们看到聊天机器人的兴起，例如 ChatGPT 和 Google Bard。我们知道他们不会仅限于只能返回文本。OpenAI 宣布 ChatGPT-4 是一种多模态模型，它将提供完全不同的可能性——例如，视频、图像等。

OpenAI 的DALL-E可以通过使用自然语言的描述来创建逼真的图像/艺术。我们应该预见到 OpenAI 计划使 ChatGPT-4 成为多模态。在此处了解有关 ChatGPT-4 的更多信息：GPT-4：您需要知道的一切。

话虽如此，人们迟早会拥有一个单一的模型或聊天机器人来回答他们的问题、创建内容、制作图像等等。

更个性化

想象一下，拥有一个可以完全按照您的意愿行事的聊天机器人。通过学习你说话的方式、你提出的问题的种类、你的兴趣等，完全迎合你的人工智能系统。

我们在社交媒体渠道（例如 Instagram 和 TikTok）上处理了很多问题——您的数据会被记录下来以改进推荐系统。话虽这么说，如果你有一个工具可以理解你作为一个个体、你的偏好、行为和需求——这是否会从根本上消除人际互动的需要？

人工智能在不同领域的使用增加

考虑到我上面所说的一切，如果说这些人工智能系统和工具迟早会成为我们日常工作生活的一部分，那就有点傻了。我不确定你的情况，但我的很多同事已经在使用聊天机器人（例如 Google Bard）来帮助他们创建工作规范。无论是使用大型语言模型还是计算机视觉——人工智能都将开始成为工作环境和流程的核心部分。

过去和现在，人们对人工智能的使用感到紧张和焦虑。由于围绕它的炒作，以及对其的持续投资和研究——越来越多的行业将采用人工智能来改善这些行业。

金融业一直在使用人工智能来帮助进行欺诈检测、反洗钱流程和投资管理。他们可能会考虑使用聊天机器人来处理申请人的整个流程，从而降低他们的成本和任务。

在医疗保健行业，机器学习算法已被用于预测患者结果、帮助诊断疾病和协助外科手术。同样，我们正在寻找可以改善医疗保健行业的方法。

这也说明了人工智能在自治领域的持续增长。自动驾驶汽车、机器人和无人机将继续发展和改进，以至于我们可能会看到对人类的需求大幅下降。

让我们面对现实吧，我们在大多数国家都面临着大量的工作量，不幸的是，有些国家的工资很低。如果这些角色被传递给人工智能系统、机器人等——会不会很糟糕？很难说，因为有好事就一定有坏事，对吧？在评论中让我知道你的想法。

通过阅读了解更多信息： 工作的未来：人工智能如何改变工作格局

法律、道德和伦理

到目前为止，人工智能行业几乎没有管理、规定或约束。它基本上是一个狂野的西部。

然而，近年来，由于人工智能的兴起，我们已经看到了一些变化。例如，欧洲 AI 的行为有可能被视为黄金标准。在此处了解更多信息：欧洲 AI 法案：简化分解。

2022 年，立法者和监管机构努力确保人工智能世界在 2023 年发生变化。立法者正在完成对之前提到的欧洲人工智能法案的修订，该法案已经禁止人工智能系统并在欧洲实施罚款。最初的草稿。

人工智能将继续在全球范围内传播，随着这种情况的发生——政府、法规、立法者等将不得不更加努力地工作，以专注于确保人工智能系统在道德上是正确的、没有偏见的、公平的，并确保客户隐私。

包起来

我可以想象每个人对他们期望在未来十年发生的事情都有自己的想法和看法。我个人专注于这些，因为在人工智能系统真正成为我们日常个人和工作生活的一部分之前，法律出台还需要一段时间。

在评论中让我知道你认为人工智能在未来十年会发生什么

Nisha Arya是 KDnuggets 的数据科学家、自由技术作家和社区经理。她对提供数据科学职业建议或教程以及围绕数据科学的理论知识特别感兴趣。她还希望探索人工智能是/可以有益于人类长寿的不同方式。一个敏锐的学习者，寻求拓宽她的技术知识和写作技巧，同时帮助指导他人。

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