144. 二叉树的前序遍历【78】

秒速五厘米 2023-09-26 21:53 120阅读 0赞

> **难度等级：容易**

> **上一篇算法：**
> 
> [102. 二叉树的层序遍历【206】][102. _206]

> **力扣此题地址：**
> 
> [144. 二叉树的前序遍历 - 力扣（Leetcode）][144. _ - _Leetcode]

## 1.题目：144. 二叉树的前序遍历 ##

给你二叉树的根节点 `root` ，返回它节点值的 **前序**遍历。

![af1c815c7bd04f45bb28b57a27a20e16.png][]

## 2.解题思路： ##

> 前序遍历：根节点-->左节点-->右节点
> 
> 前序遍历方法的代码实现：
> 
> 1.先判断树是否为null
> 
> 2.前序遍历就先将根节点添加到list中，再对左子树、右子树依次分别递归调用

[二叉树概念及基本功能实现][Link 1]

## 3.代码实现： ##

/**
     * Definition for a binary tree node.
     * public class TreeNode {
     *     int val;
     *     TreeNode left;
     *     TreeNode right;
     *     TreeNode() {}
     *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
     *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
     *         this.val = val;
     *         this.left = left;
     *         this.right = right;
     *     } 
     * }
     */
     //前序遍历：根节点-->左节点-->右节点
    class Solution {
        public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
            //先创建一个list作为返回
            List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
            //调用前序遍历方法
            preorder(root,res);
            //返回链表
            return res;
        }
    
        
        public void preorder(TreeNode root, List<Integer> res) {
            //判断是否为null，也是递归的终止条件
            if (root == null) {
                return;
            }
            //前序遍历思路就是：先打印或添加根节点，再依次递归调用左子树、右子树
            res.add(root.val);
            preorder(root.left, res);
            preorder(root.right, res);
        }
    }

> **注：由上面代码规律可以看出，除了根节点是直接打印其值之外，左节点、右节点都是通过递归遍历的方式遍历到。如：**
> 
> 前序遍历：添加根节点--->递归遍历左节点--->递归遍历右节点
> 
> 中序遍历：递归遍历左节点--->添加根节点--->递归遍历右节点
> 
> 后序遍历：递归遍历左节点--->递归遍历右节点--->添加根节点

[102. _206]: https://blog.csdn.net/m0_51697147/article/details/130280896?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22130280896%22%2C%22source%22%3A%22m0_51697147%22%7D
[144. _ - _Leetcode]: https://leetcode.cn/problems/binary-tree-preorder-traversal/description/
[af1c815c7bd04f45bb28b57a27a20e16.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/af1c815c7bd04f45bb28b57a27a20e16.png
[Link 1]: https://blog.csdn.net/m0_51697147/article/details/129763857