【测试开发】python系列教程：json 模块

布满荆棘的人生 2023-09-26 20:45 126阅读 0赞

这次我们分享python json 模块

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json 模块比较重要，不仅对于开发来说，对于测试来说，更是重要，json的生成，json的解析都是十分重要的。我们今天来看下json模块。

如何使用呢。

import json

Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它包含了两个函数：

*  **json.dumps():** 对数据进行编码。
    
     *  很简单，这个就是产生json数据。
 *  **json.loads():** 对数据进行解码。
 *  对json数据进行处理。
 *  在 json 的编解码过程中，Python 的原始类型与 json 类型会相互转换，具体的转化对照如下：
 *  #### Python 编码为 JSON 类型转换对应表： ####
 *  <table> 
     <thead> 
      <tr> 
       <th>Python</th> 
       <th>JSON</th> 
      </tr> 
     </thead> 
     <tbody> 
      <tr> 
       <td>dict</td> 
       <td>object</td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td>list, tuple</td> 
       <td>array</td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td>str</td> 
       <td>string</td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td>int, float, int- &amp; float-derived Enums</td> 
       <td>number</td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td>True</td> 
       <td>true</td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td>False</td> 
       <td>false</td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td>None</td> 
       <td>null</td> 
      </tr> 
     </tbody> 
    </table>
 *  #### JSON 解码为 Python 类型转换对应表： ####
 *  <table> 
     <thead> 
      <tr> 
       <th>JSON</th> 
       <th>Python</th> 
      </tr> 
     </thead> 
     <tbody> 
      <tr> 
       <td>object</td> 
       <td>dict</td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td>array</td> 
       <td>list</td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td>string</td> 
       <td>str</td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td>number (int)</td> 
       <td>int</td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td>number (real)</td> 
       <td>float</td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td>true</td> 
       <td>True</td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td>false</td> 
       <td>False</td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td>null</td> 
       <td>None</td> 
      </tr> 
     </tbody> 
    </table>

知道了这个对照表，在处理的时候，我们就知道了如何来使用了。

import json
    
    # Python 字典类型转换为 JSON 对象
    data = {
        'no': 1,
        'name': 'leizi',
        'url': 'http://www.leizi.com'
    }
    
    json_str = json.dumps(data)
    print("Python 原始数据：", repr(data))
    print("JSON 对象：", json_str)

打印下结果：

![92a7614b15474027bdb827bf909c9aa4.png][]

通过输出的结果可以看出，简单类型通过编码后跟其原始的repr()输出结果非常相似。

接着以上实例，我们可以将一个JSON编码的字符串转换回一个Python数据结构：

data1 = {
        'no': 1,
        'name': 'leizi',
        'url': 'http://www.zi1.com'
    }
    
    json_str = json.dumps(data1,ensure_ascii=True)
    print("Python 原始数据：", repr(data1))
    print("JSON 对象：", json_str)
    print("json 格式：",type(json_str))
    # 将 JSON 对象转换为 Python 字典
    data2 = json.loads(json_str)
    print("data 格式：",type(data2))
    print("data2['name']: ", data2['name'])
    print("data2['url']: ", data2['url'])

结果展示；

![33292c3d2f6b4bd88d58a86d0accd9b1.png][]

json序列化后，就是字符串，json加载后就是字典

这两个就是我们比较常用的两个函数，一个是产生json字符串，一个是解析json。

格式化：

import json
    
    # Python 字典类型转换为 JSON 对象
    data1 = {
        'no': 1,
        'name': 'leizi',
        'url': 'http://www.zi1.com'
    }
    #indent锁进，sort_keys排序
    json_str = json.dumps(data1,ensure_ascii=True,indent=4,sort_keys=True)
    print("Python 原始数据：", repr(data1))
    print("JSON 对象：", json_str)

处理后

![66a286e5a740487d9ac5577355894c4c.png][]

json数据，我们要写入json文件和从json文件读取怎么做？

import json
    
    # Python 字典类型转换为 JSON 对象
    data1 = {
        'no': 1,
        'name': 'leizi',
        'url': 'http://www.zi1.com'
    }
    
    #写入，注意是dump 不是dumps
    with open("json_test.json",'w') as f:
        json.dump(data1, f)

结果：

![3e6b85ca6f0b4387a4ae964f72821cbc.png][]

读取呢

#注意是load不是loadswith open("json_test.json",'r') as f:    a=json.load( f)    print(a)

结果：

![fc060bbca051450b9e62c5ed1637a688.png][]

读取json文件用load，加载json数据 用loads。

写入json文件用dump，生成json数据用dumps。

这个是在接口开发，或者接口测试中，比较常用的模块，会经常使用，建议大家去掌握用法。

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