Python测试开发进阶路线

秒速五厘米 2023-09-26 19:51 156阅读 0赞

## Python测试开发进阶路线 ##

### 1. 掌握Python基础知识 ###

数据类型

*  整数类型：`123`, `-456`, `0`
 *  浮点数类型：`3.14`, `1.23e-5`
 *  字符串类型：`'hello'`, `"world"`, `'''多行字符串'''`
 *  列表类型：`[1, 2, 3]`, `['a', 'b', 'c']`
 *  元组类型：`(1, 2, 3)`, `('a', 'b', 'c')`
 *  字典类型：`{'name': 'Tom', 'age': 18}`
 *  集合类型：`{'apple', 'banana', 'orange'}`

控制流语句

*  if语句

if 条件:
        # 条件成立执行的代码
    else:
        # 条件不成立执行的代码

*  for循环

for 变量 in 可迭代对象:
        # 循环体中执行的代码

*  while循环

while 条件:
        # 循环体中执行的代码

*  break语句

while 条件:
        if 满足条件:
            break

*  continue语句

for 变量 in 可迭代对象:
        if 满足条件:
            continue
        # 循环体中执行的代码

函数和模块

*  函数
    
        def add(a, b):
            return a + b
        
        result = add(1, 2)
        print(result)  # 输出3
 *  模块
    
        # 创建一个名为my_module.py的文件
        def greeting(name):
            print("Hello, " + name)
        
        # 在另一个文件中使用模块
        import my_module
        
        my_module.greeting("Alice")  # 输出Hello, Alice

面向对象编程- 面向对象编程

1.  创建类和对象
    
        class Dog:
            def __init__(self, name, age):
                self.name = name
                self.age = age
        
            def sit(self):
                print(f"{self.name} is now sitting.")
        
        my_dog = Dog('Willie', 6)
        print(f"My dog's name is {my_dog.name}.")
        print(f"My dog is {my_dog.age} years old.")
        my_dog.sit()
2.  继承和多态
    
        class Animal:
            def __init__(self, name):
                self.name = name
        
            def make_sound(self):
                pass
        
        class Dog(Animal):
            def make_sound(self):
                return "woof"
        
        class Cat(Animal):
            def make_sound(self):
                return "meow"
        
        def animal_sound(animal):
            print(animal.make_sound())
        
        dog = Dog("Rufus")
        cat = Cat("Mittens")
        
        animal_sound(dog)
        animal_sound(cat)
3.  封装和属性
    
        class Person:
            def __init__(self, name, age):
                self._name = name
                self._age = age
        
            def get_name(self):
                return self._name
        
            def set_name(self, name):
                self._name = name
        
            def get_age(self):
                return self._age
        
            def set_age(self, age):
                self._age = age
        
        person = Person("Bob", 25)
        print(person.get_name())
        person.set_name("Robert")
        print(person.get_name())
        print(person.get_age())
        person.set_age(30)
        print(person.get_age())
4.  魔术方法
    
        class Vector:
            def __init__(self, x, y):
                self.x = x
                self.y = y
        
            def __add__(self, other):
                return Vector(self.x + other.x, self.y + other.y)
        
            def __sub__(self, other):
                return Vector(self.x - other.x, self.y - other.y)
        
            def __mul__(self, other):
                return Vector(self.x * other.x, self.y * other.y)
        
            def __str__(self):
                return f"({self.x}, {self.y})"
        
        v1 = Vector(1, 2)
        v2 = Vector(3, 4)
        
        print(v1 + v2)
        print(v1 - v2)
        print(v1 * v2)

### 2. 掌握自动化测试框架 ###

熟悉unittest框架

*  使用unittest编写一个简单的测试用例：
    
        import unittest
        
        class TestStringMethods(unittest.TestCase):
        
            def test_upper(self):
                self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO')
        
            def test_isupper(self):
                self.assertTrue('FOO'.isupper())
                self.assertFalse('Foo'.isupper())
        
            def test_split(self):
                s = 'hello world'
                self.assertEqual(s.split(), ['hello', 'world'])
                # check that s.split fails when the separator is not a string
                with self.assertRaises(TypeError):
                    s.split(2)
        
        if __name__ == '__main__':
            unittest.main()
 *  使用unittest的setUp和tearDown方法：
    
        import unittest
        
        class SomeTest(unittest.TestCase):
        
            def setUp(self):
                # 在每个测试方法之前执行
                pass
        
            def tearDown(self):
                # 在每个测试方法之后执行
                pass
        
            def test_first(self):
                # 测试用例
                pass
        
            def test_second(self):
                # 测试用例
                pass
        
        if __name__ == '__main__':
            unittest.main()
 *  使用unittest的TestSuite组织测试用例：
    
        import unittest
        
        class TestStringMethods(unittest.TestCase):
        
            def test_upper(self):
                self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO')
        
            def test_isupper(self):
                self.assertTrue('FOO'.isupper())
                self.assertFalse('Foo'.isupper())
        
            def test_split(self):
                s = 'hello world'
                self.assertEqual(s.split(), ['hello', 'world'])
                # check that s.split fails when the separator is not a string
                with self.assertRaises(TypeError):
                    s.split(2)
        
        class TestMyStuff(unittest.TestCase):
        
            def test_stuff(self):
                # 测试用例
                pass
        
        if __name__ == '__main__':
            suite = unittest.TestSuite()
            suite.addTest(TestStringMethods())
            suite.addTest(TestMyStuff())
            unittest.TextTestRunner().run(suite)
 *  使用unittest的mock模块进行单元测试：
    
        from unittest.mock import MagicMock
        
        class ProductionClass:
            def method(self):
                self.something(1, 2, 3)
        
            def something(self, a, b, c):
                pass
        
        def test_method():
            real = ProductionClass()
            real.something = MagicMock()
            real.method()
            real.something.assert_called_once_with(1, 2, 3)
 *  使用unittest的HTMLTestRunner生成测试报告：
    
        import unittest
        import HTMLTestRunner
        
        class TestStringMethods(unittest.TestCase):
        
            def test_upper(self):
                self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO')
        
            def test_isupper(self):
                self.assertTrue('FOO'.isupper())
                self.assertFalse('Foo'.isupper())
        
            def test_split(self):
                s = 'hello world'
                self.assertEqual(s.split(), ['hello', 'world'])
                # check that s.split fails when the separator is not a string
                with self.assertRaises(TypeError):
                    s.split(2)
        
        if __name__ == '__main__':
            suite = unittest.TestSuite()
            suite.addTest(TestStringMethods())
            with open('report.html', 'w') as f:
                runner = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=f, title='Test Report', description='This is a test report')
                runner.run(suite)

掌握pytest框架

*  学习pytest框架的基本概念和使用方法
 *  掌握pytest的fixture机制，实现测试用例的前置和后置处理
 *  熟悉pytest的参数化测试功能，提高测试用例的复用性和可维护性
 *  学习pytest的插件机制，扩展pytest的功能和定制化测试流程
 *  使用pytest-html插件生成测试报告，方便测试结果的查看和分析
 *  使用pytest-xdist插件实现测试用例的并发执行，提高测试效率

熟悉Robot Framework- 熟悉Robot Framework

*  使用Robot Framework编写一个简单的测试用例
 *  使用Robot Framework编写一个包含关键字、变量、循环等高级特性的测试用例
 *  使用Robot Framework集成Selenium进行Web自动化测试
 *  使用Robot Framework集成Appium进行移动端自动化测试
 *  使用Robot Framework集成接口测试工具进行接口自动化测试
 *  使用Robot Framework集成数据库进行数据验证测试
 *  使用Robot Framework集成Jenkins进行持续集成测试

### 3. 掌握Web自动化测试 ###

熟悉Selenium WebDriver

*  使用Selenium WebDriver进行简单的页面操作，如打开网页、输入文本、点击按钮等
 *  使用Selenium WebDriver进行元素定位，如通过id、name、class name、tag name、link text、partial link text和xpath等方式定位元素
 *  使用Selenium WebDriver进行常见的页面操作，如下拉框、弹窗、多窗口等操作
 *  使用Selenium WebDriver进行常见的断言，如判断元素是否存在、元素文本是否正确、元素属性是否正确等
 *  使用Selenium WebDriver进行常见的等待，如显示等待、隐式等待等
 *  使用Selenium WebDriver进行简单的测试用例编写和执行
 *  使用Selenium WebDriver进行数据驱动测试，如使用Excel或CSV文件进行测试数据的读取和使用
 *  使用Selenium WebDriver进行测试报告的生成和展示
 *  使用Selenium WebDriver进行多浏览器测试，如Chrome、Firefox、IE、Edge等
 *  使用Selenium WebDriver进行分布式测试，如使用Selenium Grid进行多机器并发测试
 *  使用Selenium WebDriver进行框架搭建，如Page Object模式的实现
 *  使用Selenium WebDriver进行自动化测试的最佳实践和常见问题解决方案
 *  使用Selenium WebDriver进行性能测试，如使用Selenium WebDriver结合JMeter进行负载测试
 *  使用Selenium WebDriver进行安全测试，如使用Selenium WebDriver进行常见的Web安全测试，如XSS、CSRF、SQL注入等
 *  使用Selenium WebDriver进行移动端自动化测试，如使用Appium进行Android和iOS自动化测试
 *  使用Selenium WebDriver进行桌面端自动化测试，如使用WinAppDriver进行Windows桌面应用自动化测试
 *  表格：Selenium WebDriver常见API及用法

掌握Page Object模式

*  Page Object模式实例：
    
    <table> 
     <thead> 
      <tr> 
       <th>页面</th> 
       <th>类名</th> 
      </tr> 
     </thead> 
     <tbody> 
      <tr> 
       <td>登录页</td> 
       <td>LoginPage</td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td>首页</td> 
       <td>HomePage</td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td>购物车页</td> 
       <td>CartPage</td> 
      </tr> 
     </tbody> 
    </table>
    
        class LoginPage:
            def __init__(self, driver):
                self.driver = driver
                self.username_input = driver.find_element_by_id("username")
                self.password_input = driver.find_element_by_id("password")
                self.login_button = driver.find_element_by_id("login-button")
                
            def login(self, username, password):
                self.username_input.send_keys(username)
                self.password_input.send_keys(password)
                self.login_button.click()
                
        class HomePage:
            def __init__(self, driver):
                self.driver = driver
                self.username_label = driver.find_element_by_id("username-label")
                self.logout_button = driver.find_element_by_id("logout-button")
                
            def get_username(self):
                return self.username_label.text
                
            def logout(self):
                self.logout_button.click()
                
        class CartPage:
            def __init__(self, driver):
                self.driver = driver
                self.cart_items = driver.find_elements_by_class_name("cart-item")
                
            def get_cart_items(self):
                return [item.text for item in self.cart_items]

熟悉Web自动化测试框架，如：Pytest-HTML、HTMLTestRunner- 熟悉Pytest-HTML框架

熟悉HTMLTestRunner框架

### 4. 掌握接口自动化测试 ###

熟悉HTTP协议

*  熟悉HTTP请求方法，如GET、POST、PUT、DELETE等
 *  熟悉HTTP请求头和响应头的常见字段，如Content-Type、Authorization等
 *  熟悉HTTP状态码的含义，如200、404、500等
 *  熟悉HTTP常见安全机制，如SSL、TLS等
 *  掌握使用Python编写HTTP请求和解析HTTP响应的方法
 *  掌握使用Python编写接口自动化测试用例和测试报告的方法
 *  掌握使用Python编写接口自动化测试框架的方法（如unittest、pytest、requests等）

掌握Requests库

*  使用Requests库发送GET请求并获取响应内容：

import requests
    
    response = requests.get('http://example.com')
    print(response.text)

*  使用Requests库发送POST请求并获取响应内容：

import requests
    
    data = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
    response = requests.post('http://example.com', data=data)
    print(response.text)

*  使用Requests库发送带Headers的请求并获取响应内容：

import requests
    
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
    response = requests.get('http://example.com', headers=headers)
    print(response.text)

*  使用Requests库发送带Cookies的请求并获取响应内容：

import requests
    
    cookies = {'session_id': '123456'}
    response = requests.get('http://example.com', cookies=cookies)
    print(response.text)

*  使用Requests库发送带文件的请求并获取响应内容：

import requests
    
    files = {'file': open('example.txt', 'rb')}
    response = requests.post('http://example.com', files=files)
    print(response.text)

*  使用Requests库发送带SSL证书的请求并获取响应内容：

import requests
    
    response = requests.get('https://example.com', verify='example.crt')
    print(response.text)

*  使用Requests库发送带代理的请求并获取响应内容：

import requests
    
    proxies = {'http': 'http://example-proxy.com', 'https': 'http://example-proxy.com'}
    response = requests.get('http://example.com', proxies=proxies)
    print(response.text)

熟悉接口自动化测试框架，如：HttpRunner、unittest- 熟悉HttpRunner框架，能够编写简单的接口自动化测试用例：

import requests
    from httprunner import HttpRunner, Config, Step, RunRequest
    
    class TestHttpbin(HttpRunner):
        config = Config("httpbin接口测试")
    
        teststeps = [
            Step(
                RunRequest("get请求", "get", "https://httpbin.org/get", 
                            headers={"User-Agent": "HttpRunner"},
                            response_json={"headers": {"User-Agent": "HttpRunner"}})
            ),
            Step(
                RunRequest("post请求", "post", "https://httpbin.org/post", 
                            headers={"User-Agent": "HttpRunner"},
                            data={"key": "value"},
                            response_json={"headers": {"User-Agent": "HttpRunner"}, "form": {"key": "value"}})
            )
        ]

*  熟悉unittest框架，能够编写简单的接口自动化测试用例：
    
        import unittest
        import requests
        
        class TestHttpbin(unittest.TestCase):
            def test_get(self):
                response = requests.get("https://httpbin.org/get", headers={"User-Agent": "unittest"})
                self.assertEqual(response.status_code, 200)
                self.assertEqual(response.json()["headers"]["User-Agent"], "unittest")
        
            def test_post(self):
                response = requests.post("https://httpbin.org/post", headers={"User-Agent": "unittest"}, data={"key": "value"})
                self.assertEqual(response.status_code, 200)
                self.assertEqual(response.json()["headers"]["User-Agent"], "unittest")
                self.assertEqual(response.json()["form"]["key"], "value")

### 5. 掌握性能测试 ###

熟悉性能测试原理

*  熟悉性能测试的基本概念和原理
 *  掌握性能测试的常用工具和框架，例如JMeter、LoadRunner、Python性能测试框架等
 *  能够编写性能测试脚本并进行性能测试
 *  能够分析性能测试结果并提出优化建议
 *  了解性能测试的常见误区和注意事项
 *  实践：使用JMeter进行接口性能测试，并分析测试结果。

掌握Locust框架

*  使用Locust框架编写性能测试脚本
 *  配置Locust文件，定义用户行为、任务流程、负载等
 *  运行Locust测试，查看测试结果
 *  分析测试结果，优化系统性能

熟悉Jmeter工具- 使用Jmeter工具进行基本的性能测试，例如模拟多用户并发访问

*  使用Jmeter进行分布式性能测试，例如模拟多个服务器同时接受请求
 *  使用Jmeter进行负载测试，例如模拟高并发情况下服务器的响应能力
 *  使用Jmeter进行压力测试，例如模拟服务器长时间高负荷运行的情况
 *  使用Jmeter进行断言测试，例如验证接口返回数据是否符合预期
 *  使用Jmeter进行参数化测试，例如通过CSV文件传递参数进行测试
 *  使用Jmeter进行监控测试，例如对服务器资源进行监控并生成报告
 *  使用Jmeter进行API测试，例如对RESTful API进行测试
 *  使用Jmeter进行WebSocket测试，例如对WebSocket协议进行测试
 *  使用Jmeter进行FTP测试，例如对FTP协议进行测试
 *  使用Jmeter进行SMTP测试，例如对SMTP协议进行测试
 *  使用Jmeter进行数据库测试，例如对数据库进行读写性能测试
 *  使用Jmeter进行分布式测试，例如多个Jmeter节点协同进行测试
 *  使用Jmeter进行性能测试数据分析，例如对测试结果进行统计和分析
 *  使用Jmeter进行性能测试报告生成，例如生成HTML格式的测试报告
 *  使用Jmeter进行性能测试脚本编写，例如编写Jmeter脚本实现指定的性能测试场景。

### 6. 掌握持续集成与持续交付 ###

熟悉Jenkins

*  熟悉Jenkins的安装和配置
 *  熟悉Jenkins的插件安装和使用
 *  熟悉Jenkins的任务配置和构建流程
 *  能够使用Jenkins进行持续集成和持续交付的实践
 *  熟悉Jenkins的常见问题排查和解决方法

掌握Git版本控制工具

*  掌握Git版本控制工具
    
     *  熟悉Git基本操作，包括commit、push、pull、merge等
     *  掌握Git分支管理，包括创建、合并、删除分支等操作
     *  熟悉Git工作流程，包括Fork、Pull Request等
     *  熟悉Git代码Review流程，包括代码Review工具的使用和Review标准的制定
     *  了解Git的高级用法，包括rebase、cherry-pick等
     *  了解Git的原理和内部机制，包括Git对象、Git索引、Git引用等
     *  掌握Git的使用场景，包括个人开发、团队协作、开源项目等
     *  了解Git的扩展和工具，包括Git LFS、Git Submodule、GitLab等。

熟悉Docker容器技术- 熟悉Docker容器技术

*  能够使用Dockerfile构建镜像并运行容器
 *  能够使用Docker Compose编排容器
 *  能够使用Docker Hub或私有仓库管理镜像
 *  能够在持续集成和持续交付中应用Docker技术，实现快速部署和回滚。

### 7. 掌握测试数据管理 ###

熟悉数据库基础知识

*  掌握SQL语句的基本语法
 *  熟悉关系型数据库的基本概念
 *  掌握使用Python操作数据库的方法
 *  熟悉数据库的增删改查等操作
 *  掌握使用ORM框架进行数据库操作
 *  熟悉数据库事务的概念和使用方法
 *  了解数据库的性能优化方法
 *  掌握使用Mock库进行数据库测试
 *  熟悉使用表格存储测试数据的方法

掌握SQL语言

*  熟悉SQL语言基础语法，能够编写基本的SQL查询语句。
 *  掌握SQL语言的高级应用，如联合查询、子查询、分组查询、排序等。
 *  熟悉SQL语言的数据操作语句，如插入、删除、更新等。
 *  熟悉SQL语言的数据约束语句，如主键、外键、唯一性约束等。
 *  掌握SQL语言的事务处理，能够编写事务处理代码。
 *  熟悉SQL语言的视图、存储过程、触发器等高级应用。
 *  熟悉SQL语言在测试数据管理中的应用，能够编写复杂的测试数据查询、更新、删除等SQL语句。

熟悉数据生成工具，如：Faker、Mock- 熟悉Faker数据生成工具，可以使用Faker生成各种类型的随机数据，如姓名、地址、电话号码、电子邮件等。

from faker import Faker
    
    fake = Faker()
    print(fake.name())  # 随机生成一个姓名
    print(fake.address())  # 随机生成一个地址
    print(fake.phone_number())  # 随机生成一个电话号码
    print(fake.email())  # 随机生成一个电子邮件

*  熟悉Mock数据生成工具，可以使用Mock生成各种类型的虚拟数据，如数字、字符串、日期等。
    
        from unittest.mock import Mock
        
        mock = Mock()
        mock.return_value = 100  # 设置Mock对象的返回值为100
        print(mock())  # 输出100
        mock.return_value = 'hello'
        print(mock())  # 输出'hello'
        mock.return_value = datetime.datetime(2022, 1, 1)
        print(mock())  # 输出2022-01-01 00:00:00
 *  掌握使用测试数据管理工具，如DataFactory等，可以更加方便地管理和生成测试数据。可以使用DataFactory定义数据模板，然后生成符合模板的测试数据。
    
        from datafactory import DataFactory
        
        # 定义数据模板
        data_template = {
            'name': 'string',
            'age': 'integer',
            'email': 'email',
            'address': {
                'city': 'string',
                'street': 'string',
                'zipcode': 'string'
            }
        }
        
        # 生成测试数据
        data = DataFactory.generate(data_template)
        print(data)
    
    输出结果：
    
        {
            'name': 'Zoey',
            'age': 28,
            'email': 'zoey@example.com',
            'address': {
                'city': 'New York',
                'street': 'Main Street',
                'zipcode': '10001'
            }
        }

### 8. 掌握测试报告与日志 ###

熟悉测试报告生成工具，如：Pytest-HTML、HTMLTestRunner

*  熟悉Pytest-HTML测试报告生成工具，能够使用Pytest-HTML生成测试报告，并且能够对测试报告进行定制化配置。
 *  熟悉HTMLTestRunner测试报告生成工具，能够使用HTMLTestRunner生成测试报告，并且能够对测试报告进行定制化配置。

掌握日志记录与分析

*  掌握日志记录与分析：
    
     *  使用Python logging模块记录日志
     *  配置日志输出格式和级别
     *  使用ELK等工具对日志进行分析和可视化展示
     *  使用pytest-html等工具生成测试报告并进行定制化配置

熟悉ELK日志分析工具- 熟悉ELK日志分析工具

*  学习ELK日志分析工具的基本概念和使用方法
 *  使用ELK日志分析工具分析测试过程中产生的日志，查找问题和异常
 *  根据ELK日志分析结果，生成测试报告并且提出改进建议

### 9. 掌握安全测试 ###

熟悉安全测试基础知识

*  掌握常见的安全漏洞类型，如SQL注入、XSS攻击、CSRF攻击等
 *  了解OWASP Top 10安全漏洞清单
 *  熟悉Web安全测试工具的使用，如Burp Suite、OWASP ZAP等
 *  掌握安全测试的流程和方法，如黑盒测试、白盒测试、灰盒测试等
 *  熟悉安全测试报告的编写和分析，了解如何提供有效的修复建议
 *  了解常见的安全防护措施，如验证码、加密传输、安全认证等
 *  掌握安全测试在CI/CD流程中的应用，如如何在自动化测试中集成安全测试
 *  了解移动应用安全测试的基础知识，如安全沙箱、反编译等
 *  掌握常见的移动应用安全漏洞类型，如数据泄露、权限绕过、代码注入等
 *  熟悉移动应用安全测试工具的使用，如MobSF、AndroBugs等

掌握OWASP测试工具

*  OWASP ZAP：使用ZAP进行Web应用程序漏洞扫描和安全测试。
 *  OWASP Dependency-Check：使用Dependency-Check扫描应用程序依赖项中的已知漏洞。
 *  OWASP WebScarab：使用WebScarab进行Web应用程序安全测试和漏洞扫描。
 *  OWASP SQLMap：使用SQLMap进行SQL注入漏洞扫描和测试。
 *  OWASP DirBuster：使用DirBuster进行Web应用程序目录和文件扫描。
 *  OWASP Mantra：基于Firefox的安全测试平台，提供多种安全测试工具和插件。
 *  OWASP Broken Web Applications：一套专门为安全测试而设计的漏洞应用程序，用于练习和测试安全测试技能。

熟悉Web安全测试框架，如：WebGoat、DVWA- 熟悉WebGoat安全测试框架，能够使用该框架进行常见的Web安全测试，如SQL注入、XSS等。

*  熟悉DVWA安全测试框架，能够使用该框架进行常见的Web安全测试，如文件上传、文件包含等。

### 10. 掌握移动端自动化测试 ###

熟悉Appium框架

*  安装Appium框架
 *  配置Appium环境
 *  学习Appium API
 *  编写Appium测试用例
 *  实现Appium自动化测试报告
 *  使用Appium实现UI自动化测试
 *  使用Appium实现性能测试
 *  使用Appium实现安全测试
 *  使用Appium实现兼容性测试
 *  使用Appium实现压力测试
 *  使用Appium实现数据驱动测试
 *  使用Appium实现测试数据管理
 *  使用Appium实现测试用例管理
 *  使用Appium实现测试结果管理
 *  使用Appium实现测试过程管理
 *  使用Appium实现测试自动化集成
 *  使用Appium实现持续集成和持续交付
 *  使用Appium实现测试自动化运维
 *  使用Appium实现测试自动化监控
 *  使用Appium实现测试自动化优化
 *  使用Appium实现测试自动化开发

掌握移动端自动化测试原理

*  掌握移动端自动化测试原理：
    
     *  移动端自动化测试的基本原理
     *  移动端自动化测试框架的选择和使用
     *  移动端自动化测试工具的使用和配置
     *  移动端自动化测试用例的设计和执行
     *  移动端自动化测试结果的分析和报告

熟悉移动端自动化测试工具，如：MonkeyRunner、UI Automator- 熟悉MonkeyRunner工具的使用

MonkeyRunner是Android自带的一款测试工具，可以用来进行Android应用程序的自动化测试。它可以在设备或模拟器上运行Python脚本，模拟用户操作，比如点击、滑动、输入等，从而进行自动化测试。

*  熟悉UI Automator工具的使用
    
    UI Automator是Google提供的一款用于Android应用自动化测试的工具，它可以模拟用户的操作，比如点击、滑动、输入等，从而对应用进行自动化测试。UI Automator可以跨应用、跨进程进行测试，可以获取应用的界面元素，比如TextView、Button等，还可以获取应用的截图。

### 以上是Python测试开发进阶路线的大纲，掌握这些技能可以让你成为一名优秀的测试工程师。 ###

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### **面试文档获取方式：** ###

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[9d205f76a3bb49d8bce29972548618fa.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/9d205f76a3bb49d8bce29972548618fa.png#pic_center
[f8abc45389bb5199f6ae147f1ac29ce3.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/f8abc45389bb5199f6ae147f1ac29ce3.png
[ea309a97fa574feeba0851be84cd3e93.gif]: https://img-blog.csdnimg.cn/ea309a97fa574feeba0851be84cd3e93.gif