已解决RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered异常的正确解决方法，亲测有效！！！

た入场券 2023-09-26 19:09 29阅读 0赞

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#### 文章目录 ####

*   *  报错问题
     *  解决方法
     *  声明

### 报错问题 ###

粉丝群里面的一个小伙伴敲代码时发生了报错（当时他心里瞬间凉了一大截，跑来找我求助，然后顺利帮助他解决了，顺便记录一下希望可以帮助到更多遇到这个bug不会解决的小伙伴），报错信息如下：

![在这里插入图片描述][8f076594400b491986ca13af92b59b0c.jpeg_pic_center]  
当我在调试模型的时候，出现了如下的问题  
![在这里插入图片描述][13a8e7085abe47538a61c2e48b0017b4.png]

/opt/conda/conda-bld/pytorch_1656352465323/work/aten/src/ATen/native/cuda/IndexKernel.cu:91: operator(): block: [5,0,0], thread: [63,0,0] Assertion `index >= -sizes[i] && index < sizes[i] && “index out of bounds”` failed.

通过提示信息可以知道是个数组越界的问题。但是如图一中第二行话所说这个问题可能并不出在提示的代码段。  
一开始碰到这个问题就一个劲儿地查看提示的错误代码，发现调整了代码段之后，问题依然存在在并且提示的问题代码变化了。

### 解决方法 ###

解决方法如下

![在这里插入图片描述][51977e86019c4440b7d8465001aeac05.png]  
首先明确一点，如图中描述的"RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered"该类问题，不应该仅从提示的代码进行检查。问题可能出在别的地方。  
通过检查代码，以及查找出现类似问题的解中发现对于，“index >= -sizes\[i\] && index < sizes\[i\] && “index out of bounds””，这类数组越界的问题，如果大家的模型任务是用于分类任务，可以查看下自己模型在设置类别数量时，数值是否大于数据集中的给定的类别。

num_classes = 20 if args.dataset_file != 'coco' else 91

修改过后的的dataset\_file名称为coco\_vl，所以类别给了20，实际模型在最后预测阶段的类别应该为91，所以在criterion阶段（计算loss）时会报数值越界错误。  
更改代码如下：

num_classes = 20 if args.dataset_file != 'coco' and args.dataset_file != 'coco_vl' else 91

### 声明 ###

解决方法来自于网络，如有侵权请联系删除

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