JDBC和JPA之间的比较

「爱情、让人受尽委屈。」 2023-09-26 09:09 53阅读 0赞

### **1. 概述** ###

在本教程中，我们将了解 [Java 数据库连接 （JDBC） API][Java _ _JDBC_ API] 和 [Java 持久性 API （JPA） 之间的差异][Java _ API _JPA_]。

### **2. 什么是JDBC** ###

JDBC 是用于与数据库通信的 Java 应用程序的编程级接口。应用程序使用此 API 与 JDBC 管理器进行通信。它是我们的应用程序代码用于与数据库通信的通用 API。除了 API 之外，还有供应商提供的、符合 JDBC 标准的驱动程序，用于我们使用的数据库。

### **3. 什么是JPA** ###

JPA 是一种 Java 标准，它允许我们将 Java 对象绑定到关系数据库中的记录。 **这是对象关系映射（ORM）[的一种可能方法][Link 1]**，允许开发人员使用Java对象检索，存储，更新和删除关系数据库中的数据。有几种实现可用于 JPA 规范。

### **4. JDBC vs JPA** ###

**在决定如何与后端数据库系统通信时，软件架构师面临着重大的技术挑战**。JDBC 和 JPA 之间的争论通常是决定性因素，因为这两种数据库技术采用非常不同的方法来处理持久性数据。让我们分析一下它们之间的主要区别。

#### **4.1. 数据库交互** ####

JDBC 允许我们编写 SQL 命令来从关系数据库中读取数据并将数据更新到关系数据库。 **与 JDBC 不同，JPA 允许开发人员利用面向对象的语义构建数据库驱动的 Java 程序**。JPA 注释描述了给定的 Java 类及其变量如何映射到数据库中的给定表及其列。

让我们看看如何将 *Employee* 类映射到*员工*数据库表：

@Entity
    @Table(name = "employee")
    public class Employee implements Serializable {
        @Column(name = "employee_name")
        private String employeeName;
    }

然后，JPA 框架处理在面向对象的 Java 代码和后端数据库之间进行转换所需的所有耗时且容易出错的编码。

#### **4.2. 管理关联** ####

当查询中的数据库表与 JDBC 关联时，我们需要写出完整的 SQL 查询，而**对于 JPA，我们只需使用注释来创建一对一、一对多、多对一和多对多关联**。

假设*我们的员工表*与*通信*表具有一对多关系：

@Entity
    @Table(name = "employee")
    public class Employee implements Serializable {
     
        @OneToMany(mappedBy = "employee", fetch = FetchType.EAGER)
        @OrderBy("firstName asc")
        private Set communications;
    }

此关系的所有者是*“通信”*，因此我们在“*员工”*中使用 *mapBy* 属性使其成为双向关系。

#### **4.3. 数据库依赖** ####

JDBC 依赖于数据库，这意味着必须为不同的数据库编写不同的脚本。 另一方面，**JPA与数据库无关，这意味着相同的代码可以在** **各种数据库中使用，只需很少（或没有）修改**。

#### **4.4. 异常处理** ####

因为 JDBC 会引发已检查的异常（如 *SQLException），*所以我们必须将其写入一个*尝试捕获*块中。**另一方面，JPA 框架仅使用[未经检查的异常，如休眠][Link 2]**。因此，我们不需要在使用它们的每个地方捕获或声明它们。

#### **4.5. 性能** ####

JPA 和 JDBC 之间的区别本质上在于谁来编码：JPA 框架还是本地开发人员。无论哪种方式，我们都必须处理[对象关系阻抗不匹配][Link 3]的问题。

公平地说，当我们错误地编写SQL查询时，JDBC性能可能会非常缓慢。在两种技术之间做出决定时，性能不应该成为争议点。专业开发人员完全有能力生成运行同样良好的Java应用程序，无论使用何种技术。

#### **4.6. JDBC 依赖关系** ####

基于 JPA 的应用程序仍然在后台使用 JDBC。因此，当我们使用 JPA 时，我们的代码实际上是将 JDBC API 用于所有数据库交互。换句话说，**JPA 充当了一个抽象层，向开发人员隐藏了低级 JDBC 调用，使数据库编程变得相当容易**。

#### **4.7. 交易管理** ####

在 JDBC 中，事务管理是通过使用提交和回滚来显式处理的。另一方面，**事务管理在 JPA 中隐式提供**。

### **5. 优缺点** ###

**与 JPA 相比，JDBC 最明显的优势是它更易于理解**。 另一方面，如果开发人员不掌握JPA框架或数据库设计的内部工作原理，他们将无法编写出好的代码。

此外，许多开发人员认为JPA更适合更复杂的应用程序。但是，如果应用程序将使用简单的数据库，并且我们不打算将其迁移到其他数据库供应商，则JDBC被认为是更可取的替代方法。

对于开发人员来说，JPA 相对于 JDBC 的主要优势在于，他们可以使用面向对象的原则和最佳实践来编写 Java 应用程序，而不必担心数据库语义。因此，**开发可以更快地完成，特别是当软件开发人员对SQL和关系数据库缺乏深入的了解时**。

此外，由于经过充分测试且健壮的框架正在处理数据库和 Java 应用程序之间的交互，因此在使用 JPA 时，我们应该看到数据库映射层的错误有所减少。

### **6. 结论** ###

在本快速教程中，我们探讨了JDBC 和 JPA之间的主要区别。

虽然JPA带来了许多优势，但如果JPA不能最好地满足我们当前的应用程序要求，我们还有许多其他高质量的替代方案可以使用。

[Java _ _JDBC_ API]: https://www.baeldung.com/java-jdbc
[Java _ API _JPA_]: https://www.baeldung.com/learn-jpa-hibernate
[Link 1]: https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_object%E2%80%93relational_mapping_software#Java
[Link 2]: https://www.baeldung.com/hibernate-exceptions
[Link 3]: https://en.wikipedia.org/wiki/Object%E2%80%93relational_impedance_mismatch