一文掌握 Python、Anaconda、PyCharm 的安装和使用

亦凉 2023-09-25 23:43 21阅读 0赞

![在这里插入图片描述][c64bf8f130dd4572adc61c7c04c40829.jpeg_pic_center]  
本文将介绍一个较为全面的 Python 开发环境的搭建与基本使用，包括 Python 解释器的安装使用、PyCharm 编辑器的安装使用、Anaconda 的安装使用和库管理工具 pip 的使用。

> **PyCharm + Anaconda** 是一个很完备的 Python 开发环境，也是绝大多数开发者使用的开发方式。资深开发者与初学者都是必备。

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*   *  1. Python 解释器的下载安装
     *  2. 库管理工具 pip
     *  3. Anaconda 的下载安装
     *  4. PyCharm 编辑器的下载安装
     *  本期推荐

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### 1. Python 解释器的下载安装 ###

使用 Python 语言进行开发，需要先安装 Python `解释器`。Python 解释器的作用是将 Python 源码高级语言解释为二进制机器语言。通常我们说安装 Python 其实就是指安装 Python 解释器。

进入 Python 解释器下载地址（https://www.python.org/downloads/），选择对应系统的解释器；

![在这里插入图片描述][d4473a9abf754b2da258d68aa8ea2cf5.png_pic_center]  
通常下载最新的即可，点击进入 3.11.3 版本；

![在这里插入图片描述][86507956467247479704322794d8d62e.png_pic_center]  
找到安装文件进行下载；

![在这里插入图片描述][c489c4544ea447d19727845e900d58c9.png_pic_center]  
下载成功之后是这样的一个 .exe 工具，双击运行；

![在这里插入图片描述][a5a210d22b614e2892379ac3b18aa758.png_pic_center]  
运行之后进入安装界面，选择自动安装即可，点击安装之前记得勾选“Add python.exe to PATH”，也就是将 Python 添加至环境变量，后续则不必手动添加；

![在这里插入图片描述][6a684e0f6e5f439db9a20cc98228c0ab.png_pic_center]  
安装成功之后在开始菜单搜索 “Python”，就可以看到其安装的内容，共包含四个文件；

![在这里插入图片描述][c53d356623214734a01c1c6da739ec72.png_pic_center]

### 2. 库管理工具 pip ###

Python 最大的优点在于其有着丰富的库，通过其库管理工具 `pip`(package installer for Python) 可安装、卸载、更新众多的库。

![在这里插入图片描述][27064cdcb61c448498ddcd1e2fee12be.png_pic_center]

需要注意 Python 3.4 以后版本的解释器自带 pip 工具，如果我们安装的是 3.4 版本以后的解释器就无需手动安装 pip 了。如需安装，可进入网址（https://pypi.org/project/pip/）下载。

### 3. Anaconda 的下载安装 ###

Anaconda 是一个开源的 Python 发行版本，其包含 conda、Python 等 180 多个科学包及其依赖项。如果我们安装了 Anaconda，有很多第三方库就不需要手动去使用 pip 指令安装了，因为它们都已集成在了 Anaconda 中，开发效率会有很大的提升。

Anaconda 的下载很简单，进入官网（https://www.anaconda.com/）直接下载即可；

![在这里插入图片描述][6cc4033cad52490eb45228cb2a355bf5.png_pic_center]  
下载成功之后是这样的一个 .exe 工具，双击运行；

![在这里插入图片描述][27e9c5ed082840d6be58c27285f64422.png_pic_center]  
操作方式很简单，一直点击下一步；

![在这里插入图片描述][fb570417a57c44319a6b2e1b76657ba6.png_pic_center]  
安装成功之后，在开始菜单搜索 “Anaconda”，就可以看到其安装的内容；

![在这里插入图片描述][4d31a5664c0d4d4da039c83ea24e233a.png_pic_center]  
打开 “Anaconda Navigator” 主页面如下，可以看到这里面已经为我们安装好了一些工具，都可以直接使用；

![在这里插入图片描述][eeda8a174e5746eb924e29a105ca90ca.png_pic_center]  
在“Environments”选项中可以看到 python 常用的一些库；

![在这里插入图片描述][bc6ccb5e72424ee893b44ab07265a207.png_pic_center]

### 4. PyCharm 编辑器的下载安装 ###

`编辑器` 也就是我们具体写代码的工具。Python 的编辑器有很多，包括 Python 解释器自带的 IDLE、基于 ipython 的 Jupyter Notebook，还有 PyCharm、Spyder、WingIDE 等主要针对 Python 语言的编辑器，此外像 VSCode、Sublime 等开发工具也都是支持 Python 开发的。本文我们以 `PyCharm` 来进行操作演示，相较于 Python 解释器自带的 IDLE，PyCharm 功能更加全面且各方面体验感更好。

进入 PyCharm 编辑器下载地址（https://www.jetbrains.com/pycharm/download/\#section=windows），同样选择对应的系统版本下载。这里有 Professional 专业版和 Community 社区版两种版本可选择，作为个人开发者选择社区版即可，因为它是免费的。

![在这里插入图片描述][3c70d60338c4416390f7b99c4f457d26.png_pic_center]  
下载成功之后是这样的一个 .exe 工具，双击运行；

![在这里插入图片描述][c67d706184654a3c9bfaf6dcc4beb6b6.png_pic_center]  
随后一直下一步即可；

![在这里插入图片描述][d280071021e741c0a912adef5a53f4f9.png_pic_center]  
安装成功后运行 PyCharm，初始界面如下；

![在这里插入图片描述][177c8e78822e4c039a6618bca6d2c609.png_pic_center]  
要知道 PyCharm 只是一个编辑器，只能让我们编写代码而不能执行和解释代码。所以需要在该编辑器中关联 python 解释器。点击新建项目；

![在这里插入图片描述][9d5b2d419b944de9a8d6d53e58b1230e.png_pic_center]  
在基本解释器“Base interpreter”的位置配置我们已经下载好的 Python 解释器，通常会自动配置，只要看到这里显示地址即可。

![在这里插入图片描述][413857816b794ad8a307d00a053a5d29.png_pic_center]  
接下来我们创建一个新的 python 项目；

![在这里插入图片描述][1c72f099bf4c42d4bb89ffea36b19490.png_pic_center]  
创建成功后项目文件结构如下，选中项目名称后右键，新建 python 文件用于开发项目；

![在这里插入图片描述][c2d9ef8f546e4bbd86e9fe0d80bbcf47.png_pic_center]  
main.py 就是项目默认为我创建的一个 python 文件；

![在这里插入图片描述][0e1876e1516c4ca482a8377c49d71152.png_pic_center]  
至此，python 开发环境就搭建完成了。

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### 本期推荐 ###

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