【课件】Python调用OpenAI API实现ChatGPT对话

小咪咪 2023-09-25 23:26 17阅读 0赞

本地示例代码路径：

cd /D/Workspace/Python/openai-api-test

**首先**你需要有一个 openai 账号，如何注册我就不多说了，网上教程很多，而且很详细，**添加通过后请直接描述你的问题+问题截图**。

访问下面页面，登录 openai 账号后，创建一个 api keys。

# api keys 创建页面
    https://platform.openai.com/account/api-keys

**接下来**很简单了，安装 openai 官方的 Python SDK，这里需要注意的是得安装最新版本 openai，官方推荐的是 0.27.0 版本。

pip install openai==0.27.0

**直接上**请求代码：

import openai
    import json
    
    # 目前需要设置代理才可以访问 api
    os.environ["HTTP_PROXY"] = "自己的代理地址"
    os.environ["HTTPS_PROXY"] = "自己的代理地址"
    
    
    def get_api_key():
        # 可以自己根据自己实际情况实现
        # 以我为例子，我是存在一个 openai_key 文件里，json 格式
        '''
        {"api": "你的 api keys"}
        '''
        openai_key_file = './envs/openai_key'
        with open(openai_key_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
            openai_key = json.loads(f.read())
        return openai_key['api']
    
    openai.api_key = get_api_key()
    
    q = "用python实现：提示手动输入3个不同的3位数区间，输入结束后计算这3个区间的交集，并输出结果区间"
    rsp = openai.ChatCompletion.create(
      model="gpt-3.5-turbo",
      messages=[
            {
        "role": "system", "content": "一个有10年Python开发经验的资深算法工程师"},
            {
        "role": "user", "content": q}
        ]
    )
    复制代码

**代码解析：**

*  get\_api\_key() 函数是我自己写的一个从文件读取 api keys 的方法，我是存在一个 openai\_key 文件里，json 格式，你可以改成你自己的获取方法，甚至可以直接写到代码里（虽然不推荐，但确实最简单）。
 *  q 是请求的问题
 *  rsp 是发送请求后返回结果
 *  openai.ChatCompletion.create 中参数
    
     *  model 是使用的模型名称，是一个字符串，用最新模型直接设置成`gpt-3.5-turbo` 即可
     *  messages 是请求的文本内容，是一个列表，列表里每个元素类型是字典，具体含义如下表：
     *  <table> 
         <thead> 
          <tr> 
           <th>参数</th> 
           <th>参数值</th> 
           <th>含义</th> 
          </tr> 
         </thead> 
         <tbody> 
          <tr> 
           <td>role</td> 
           <td>system</td> 
           <td>可以设置机器人人设</td> 
          </tr> 
          <tr> 
           <td>role</td> 
           <td>assistant</td> 
           <td>表示是机器人回复内容</td> 
          </tr> 
          <tr> 
           <td>role</td> 
           <td>user</td> 
           <td>表示是用户提问内容</td> 
          </tr> 
          <tr> 
           <td>content</td> 
           <td>q</td> 
           <td>问题内容</td> 
          </tr> 
         </tbody> 
        </table>
 *  程序运行返回内容，从响应回复内容我们可以看到，回复内容是一个 json 字符串， 我们可以通过以下方法直接获取相关信息：
    
        print(rsp.get('choices')[0]['message']['content'])
        print(rsp.get('choices')[0]['message']['role'])
        print(rsp.get('usage')['total_tokens'])

返回消息内容

rsp.get("choices")[0]["message"]["content"]

角色

rsp.get("choices")[0]["message"]["role"]

问题+回答总长度

rsp.get("usage")["total_tokens"]

其他信息也可以通过类似方法获取。