浅谈各个自研国产数据库优劣对比

「爱情、让人受尽委屈。」 2023-09-25 22:14 135阅读 0赞

## 1. OceanBase ##

### （开发团队：OceanBase 技术团队） ###

概述：OceanBase 是阿里巴巴推出的一款关系型数据库，其原型是阿里巴巴内部使用的分布式事务引擎 TDDL(Taobao Distributed Data Layer)。

优点：实现高可用、高并发、高扩展性，支持分布式事务、分布式锁等复杂场景，可以应用于大规模的电子商务、金融等领域。

缺点：较高的学习成本，可能需要专业的技术支持。

使用场景：适用于高并发、分布式场景的大型互联网企业、金融机构等。

兼容性：兼容 MySQL 协议和语法，可与 MySQL 兼容的应用程序和 ORM 框架对接。

## 2. GaussDB ##

### （开发团队：华为公司数据库团队） ###

概述：GaussDB 是华为自主研发的一个关系型数据库，采用了分布式架构，支持 PB 级别的大规模数据存储和处理。

优点：高性能、高可用、高可靠性、高安全性，支持 OLAP 和 OLTP 模式，适用于大数据处理场景。

缺点：较高的学习成本，目前用户较少。

使用场景：适用于云计算、大数据、人工智能等领域的企业、政府等。

兼容性：支持标准 SQL92 语法，兼容 PostgreSQL 协议和 MySQL 协议。

## 3.DCF ##

### （开发团队：百度研发团队） ###

概述：由百度研发团队开发，是一款分布式关系型数据库系统。

优点：高可靠、易于扩展、高性能，支持实时读写操作和事务处理，适用于互联网等高并发领域。

缺点：建设和维护成本较高

兼容性：兼容MySQL语法

## 4. TDSQL ##

### （开发团队：腾讯） ###

概述：TDSQL是由腾讯开发的，是一款支持分布式存储和计算的关系型数据库管理系统。。

优点：采用多副本、多版本等多种技术确保数据的高可靠性和一致性。

缺点：TDSQL的部署和维护需要相对更高的成本，包括硬件和软件的购买、配置和部署等。而且对于复杂查询的性能较差。由于TDSQL是一种新的技术，目前缺乏统一的标准，因此在使用过程中可能会出现系统不兼容的情况。其数据安全处理相对比较复杂，需要更高水平的运维人员来保障数据安全性。

使用场景：适用于企业应用和互联网应用场景。

兼容性：支持SQL Server协议和MySQL协议。

## 5. TBase ##

### （开发团队：同程旅游数据库团队） ###

概述：TBase 是同程旅游自主研发的一款大数据分布式关系型数据库，采用了分布式架构，支持多种数据格式和数据存储引擎。

优点：高可用、高可靠性、强大的分布式处理能力，可应用于日志分析、广告平台、数据仓库等场景。

缺点：兼容性和成熟度不如一些已有的商业数据库。

使用场景：适用于需要分布式存储和处理的大数据应用。

兼容性：兼容 PostgreSQL 协议和语法。

## 6. TiDB ##

### （开发团队：PingCAP 公司） ###

概述：TiDB 是一款分布式 MySQL 数据库，采用了分布式架构和 Raft 协议，支持水平扩容和负载均衡，具有高可用性

。  
优点：高性能、高可用、高扩展性，支持在线扩容、数据迁移等功能。

缺点：部分功能还需完善，需要投入较多的人力和物力。

使用场景：适用于需要水平扩展、高可用、高稳定性的互联网公司、金融机构、电子商务等领域。

兼容性：兼容 MySQL 协议和语法。

## 7. HuaWeiDB ##

### （开发团队：华为） ###

概述：由华为团队开发的关系型数据库。

优点：体系结构精简，系统占用资源较少，可支持高并发和事务处理。

缺点：兼容性仍有待提高，系统缺乏国际认证。

使用场景：使用场景适合企业内部信息管理和部署。

兼容性：HuaWeiDB支持MySQL5.6和8.0的协议，API兼容性较高，可以方便地将应用迁移到HuaWeiDB上。

## 8. GBase ##

### （开发团队：南大计算机科学与技术研究所） ###

概述：GBase 是一款自主研发的关系型分布式数据库，采用了分布式架构和分布式事务技术，支持 PB 级别的数据存储和处理。

优点：高性能、高可用、高可靠性，支持 OLAP 和 OLTP 两种场景。

缺点：较高的学习成本，市场占有率较低。

使用场景：适用于数据量大、并发量高的企业和机构等。

兼容性：兼容 SQL2003 标准语言，可与 MySQL 兼容的应用程序和 ORM 框架对接。

## 9. AnJieDB ##

### （开发团队：北京安杰互联科技有限公司） ###

概述：AnJieDB 是一款开源的分布式关系型数据库，采用了分布式架构和红黑树索引技术，支持 PB 级别的数据存储和处理。

优点：高性能、可扩展性好、容错能力强，支持分布式事务等功能。

缺点：成熟度不如一些商业数据库，并非所有的 SQL 语法都得到支持。

使用场景：适用于需要大规模数据存储和处理的企业和机构等。

兼容性：兼容 SQL92 语法，支持 JDBC 和 ODBC 接口。

## 10. ZJDB ##

### （开发团队：浙江大学） ###

概述：ZJDB 是浙江大学自主研发的一个分布式关系型数据库，采用了分布式架构和 Raft 协议，支持 PB 级别的数据存储和处理。

优点：高性能、可靠性高、支持 ACID 事务，支持带有约束条件的查询。

缺点：发展还相对较短，功能较为有限。

使用场景：适用于大规模数据存储和处理的企业和机构等。

兼容性：支持 SQL92 语法，MySQL 协议和 PGSQL 协议。

发表评论取消回复

表情：

评论列表（有 0 条评论，135人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关浅谈数据库事务

事务的四大特性（ACID）原子性原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败。例小王要向小李转账200元。则账要么转账成功小王账户减200元...

￡神魔★判官ぃ/ 2024年04月18日 20:20/ 0 赞/ 97 阅读

相关国产自研-简易编程语言

![在这里插入图片描述][09a682cffe134bc5b3df04e3dc165eac.png] ![在这里插入图片描述][24271f6d051b40e08864a59

本是古典何须时尚/ 2023年10月12日 20:33/ 0 赞/ 53 阅读

相关浅谈各个自研国产数据库优劣对比

1. OceanBase （开发团队：OceanBase 技术团队）概述：OceanBase 是阿里巴巴推出的一款关系型数据库，其原型是阿里巴巴内部使用的分

「爱情、让人受尽委屈。」/ 2023年09月25日 22:14/ 0 赞/ 136 阅读

相关浅谈数据库范式

一、相关概念超键(super key)：能唯一标识元组的属性集。候选键(candidate key)：不含有多余属性的超键（最小的超键）。主键(primary ke

小鱼儿/ 2022年07月03日 14:54/ 0 赞/ 233 阅读

相关浅谈数据库事务

事务是并发控制的基本单位。事务用以维护数据库的完整性，在每个事务结束时，都能保持数据一致性。事务是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，这些操作要么都执行，要么都不执行

今天药忘吃喽~/ 2022年07月03日 14:27/ 0 赞/ 256 阅读

相关浅谈数据库设计

第一章需求分析设计简介根据业务需要，结合选用的DBMS，设计出最有的数据存储模型并建立好数据库中的表结构及表与表之间的关系使之有效的存储和高效的访问。 !

快来打我*/ 2022年06月14日 12:22/ 0 赞/ 393 阅读

相关浅谈数据库优化

谈到数据库优化，那么重点一定是索引 > 首先，索引坦白了讲就是和书的目录一个道理，查找更快（快很多）。首先，数据库尽量不要存null，当我们进行where nu

太过爱你忘了你带给我的痛/ 2022年06月10日 09:05/ 0 赞/ 254 阅读

相关数据库浅谈数据库事物

数据库事物什么是事物？ > 事物是应用程序一系列的严密操作。所有操作必须全部完成，否则每个操作中所做的更改都会被回滚。 > 事物的结果有两种 > 1，操作

╰+哭是因爲堅強的太久メ/ 2022年05月24日 14:12/ 0 赞/ 266 阅读

相关浅谈数据库设计

第一章需求分析设计简介根据业务需要，结合选用的DBMS，设计出最有的数据存储模型并建立好数据库中的表结构及表与表之间的关系使之有效的存储和高效的访问。 ![

痛定思痛。/ 2022年04月06日 08:46/ 0 赞/ 400 阅读

相关浅谈C，JAVA，Python各自优劣

前言小白在学一门语言之前，往往会纠结，学什么语言好呢？而现如今计算机语言这么多，C，JAVA，Python等，它们是否有优劣之分，答案是否定的，不同的语言在各自的领域中

女爷i/ 2022年03月01日 10:26/ 0 赞/ 359 阅读