SpringCloud详细介绍 zh-微服务架构01

亦凉 2023-09-25 17:53 147阅读 0赞

# 1.认识微服务 #

随着互联网行业的发展，对服务的要求也越来越高，服务架构也从`单体架构`逐渐演变为现在流行的`微服务架构`。这些架构之间有怎样的差别呢？

## 1)单体架构 ##

**单体架构**：将业务的所有功能`集中在一个项目中开发`，`打成一个包部署`。

![在这里插入图片描述][b93d1c5a34074f1787a16d87b5239f72.png]

单体架构的优缺点如下：

**优点：**

*  `架构简单`
 *  `部署成本低`

**缺点：**

*  `耦合度高（维护困难、升级困难）`

## 2)分布式架构 ##

**分布式架构**：根`据业务功能对系统做拆分`，每个业务功能模块作为独立项目开发，称为`一个服务`。

![在这里插入图片描述][948319fda73a42b7b1d0c84ef30db0c4.png]

分布式架构的优缺点：

**优点：**

*  降低服务耦合
 *  有利于服务升级和拓展

**缺点：**

*  `服务调用关系错综复杂`

分布式架构虽然降低了服务耦合，但是服务拆分时也有很多问题需要思考：

*  服务拆分的粒度如何界定？
 *  服务之间如何调用？
 *  服务的调用关系如何管理？

人们需要制定一套行之有效的标准来约束分布式架构。

## 3)微服务 ##

微服务的架构特征：

*  `单一职责`：微服务拆分粒度更小，`每一个服务都对应唯一的业务能力`，做到单一职责
 *  `自治`：团队独立、技术独立、数据独立，`独立部署和交付`
 *  `面向服务`：`务提供统一标准的接口`，与语言和技术无关
 *  `隔离性强`：服务调用做好`隔离、容错、降级，避免出现级联问题`  
    ![在这里插入图片描述][28f5e0c6a85146e68c8749b8e3825b27.png]

微服务的上述特性其实是在给分布式架构制定一个标准，进一步降低服务之间的耦合度，提供服务的独立性和灵活性。做到高内聚，低耦合。

因此，可以认为**微服务**是一种经过良好架构设计的**分布式架构方案** 。

但方案该怎么落地？选用什么样的技术栈 ? 全球的互联网公司都在积极尝试自己的微服务落地方案。

其中在Java领域最引人注目的就是SpringCloud提供的方案了。

## 4)SpringCloud ##

SpringCloud是目前国内使用最广泛的微服务框架。官网地址：https://spring.io/projects/spring-cloud。

`SpringCloud`集成了`各种微服务功能组件`，并基于SpringBoot实现了这些组件的`自动装配`，从而提供了良好的开箱即用体验。

其中常见的组件包括：  
![在这里插入图片描述][38d663049df1457ebc66e18357b01560.png]

另外，`SpringCloud底层是依赖于SpringBoot`的，并且有版本的兼容关系，如下：

![在这里插入图片描述][9f04031ab1984bde9f27fae3ea0955a9.png]

我们课堂学习的版本是 Hoxton.SR10，因此对应的SpringBoot版本是2.3.x版本。

## 5)总结 ##

*  `单体架构`：简单方便，高度耦合，扩展性差，`适合小型项目`。例如：学生管理系统
 *  `分布式架构`：松耦合，扩展性好，但架构复杂，难度大。`适合大型互联网项目`，例如：京东、淘宝
 *  微服务：一种良好的分布式架构方案
    
    ①`优点`：`拆分粒度更小、服务更独立、耦合度更低`
    
    ②`缺点`：`架构非常复杂，运维、监控、部署难度提高`
 *  SpringCloud是微服务架构的一站式解决方案，集成了各种优秀微服务功能组件

# 2.服务拆分和远程调用 #

任何分布式架构都离不开服务的拆分，微服务也是一样。

## 1)服务拆分原则 ##

这里我总结了微服务拆分时的几个原则：

*  `不同微服务，不要重复开发相同业务`
 *  微服务`数据独立，不要访问其它微服务的数据库`
 *  微服务可以将`自己的业务暴露为接口，供其它微服务调用`

![在这里插入图片描述][ec12a1cbe0254fad9bc73f0d8bf538d7.png]

## 2)服务拆分示例 ##

以课前资料中的微服务cloud-demo为例，其结构如下：

![在这里插入图片描述][919eb53646ff4ab89a92aca2f8d9f517.png]

`cloud-demo`：父工程，管理依赖

*  `order-service`：订单微服务，负责订单相关业务
 *  `user-service`：用户微服务，负责用户相关业务

要求：

*  订单微服务和用户微服务都必须有`各自的数据库，相互独立`
 *  订单服务和用户服务都`对外暴露Restful的接口`
 *  订单服务如果需要查询用户信息，只能`调用用户服务的Restful接口`，`不能查询用户数据库`

### (1)导入Sql语句 ###

首先，将课前资料提供的`cloud-order.sql`和`cloud-user.sql`导入到mysql中：

![在这里插入图片描述][57fe4b519fe74583abcd917e7a4996f2.png]

cloud-user表中初始数据如下：

![在这里插入图片描述][19445e26e88f4987a31372c614652654.png]

cloud-order表中初始数据如下：

![在这里插入图片描述][3f1a837f857d4993a23b4bb9847754a4.png]

cloud-order表中持有cloud-user表中的id字段。

### (2)导入demo工程 ###

用IDEA导入课前资料提供的Demo：

![加粗样式][e4296572d3cd404b98f35846ef15f990.png]

项目结构如下：

![在这里插入图片描述][245d8d54748c4c94bb180658327c7efa.png]

导入后，会在IDEA右下角出现弹窗：

![在这里插入图片描述][630f82ebbfc4419ebe309a5388a8f31c.png]

点击弹窗，然后按下图选择：  
![在这里插入图片描述][efb1828f3e4d445db5440acdb19834a6.png]

会出现这样的菜单：

![在这里插入图片描述][a44606fd7373448eb04960bac0f73a69.png]  
![在这里插入图片描述][2ea09c3643d04b5ba8dfdc6fef3281f4.png]  
![在这里插入图片描述][d76b3ecc24c34928b4282435982aec42.png]

配置下项目使用的JDK：

![在这里插入图片描述][017aadd3c85e41c8a6f144d2439001e9.png]

## 3)实现远程调用案例 ##

在order-service服务中，有一个根据id查询订单的接口：

![在这里插入图片描述][156fc4bb691b4f2f8453c182808d27a7.png]

根据id查询订单，返回值是Order对象，如图：  
![在这里插入图片描述][3cd83d10b6114e30a4bdbf53c5b23c0d.png]

其中的user为null

在user-service中有一个根据id查询用户的接口：

![在这里插入图片描述][73cfdd29b3f24a8194053476a1b3b875.png]

查询的结果如图：

![在这里插入图片描述][6db239e8de64465c9f6276fa3be1752d.png]

### (1)案例需求： ###

修改order-service中的根据id查询订单业务，要求在查询订单的同时，根据订单中包含的userId查询出用户信息，一起返回。

![在这里插入图片描述][323c7938147d47d587e7176956e3b7b2.png]

因此，我们需要在`order-service`中 向`user-service`发起一个http的请求，调用`http://localhost:8081/user/{userId}`这个接口。

大概的`步骤`是这样的：

*  `注册一个RestTemplate的实例到Spring容器`
 *  修改`order-service`服务中的`OrderService`类中的`queryOrderById`方法，根据Order对象中的`userId`查询User
 *  将查询的`User`填充到`Order`对象，一起返回

### (2)注册RestTemplate ###

首先，我们在order-service服务中的`OrderApplication`启动类中，注册RestTemplate实例：

package cn.itcast.order;
    
    import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
    import org.springframework.boot.SpringApplication;
    import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.web.client.RestTemplate;
    
    @MapperScan("cn.itcast.order.mapper")
    @SpringBootApplication
    public class OrderApplication {
        
    
        public static void main(String[] args) {
        
            SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);
        }
    
        @Bean
        public RestTemplate restTemplate() {
        
            return new RestTemplate();
        }
    }

### (3)实现远程调用 ###

修改order-service服务中的cn.itcast.order.service包下的OrderService类中的queryOrderById方法：

![在这里插入图片描述][a26a230a50bb4062a84f9430f5a015be.png]

## 4)提供者与消费者 ##

在服务调用关系中，会有两个不同的角色：

**服务提供者**：一次业务中，`被其它微服务调用的服务`。（提供接口给其它微服务）

**服务消费者**：一次业务中，`调用其它微服务的服务`。（调用其它微服务提供的接口）

![在这里插入图片描述][7086cf46897a45f6b268c8ee6b8afdb1.png]

但是，服务提供者与服务消费者的角色并不是绝对的，而是相对于业务而言。

如果服务A调用了服务B，而服务B又调用了服务C，服务B的角色是什么？

*  对于A调用B的业务而言：A是服务消费者，B是服务提供者
 *  对于B调用C的业务而言：B是服务消费者，C是服务提供者

因此，服务B既可以是服务提供者，也可以是服务消费者。

# 3.Eureka注册中心 #

假如我们的服务提供者user-service部署了多个实例，如图：

![在这里插入图片描述][63eb1a1bbee8442ab1a3dde52a92ec3e.png]

大家思考几个问题：

*  order-service在发起远程调用的时候，该如何得知user-service实例的ip地址和端口？
 *  有多个user-service实例地址，order-service调用时该如何选择？
 *  order-service如何得知某个user-service实例是否依然健康，是不是已经宕机？

## 1)Eureka的结构和作用 ##

这些问题都需要`利用SpringCloud中的注册中心`来解决，其中最广为人知的注册中心就是Eureka，其结构如下：

![在这里插入图片描述][08bb99304a034215814867b00700ea08.png]

回答之前的各个问题。

问题1：order-service如何得知user-service实例地址？

获取地址信息的流程如下：

*  `user-service`服务实例启动后，将自己的信息注册到`eureka-server（Eureka服务端)`。这个叫`服务注册`
 *  `eureka-server`保存`服务名称到服务实例地址列表的映射关系`
 *  `order-service`根据`服务名称`，拉取实例地址列表。这个叫`服务发现或服务拉取`

问题2：order-service如何从多个user-service实例中选择具体的实例？

*  order-service从实例列表中利用`负载均衡算法`选中一个实例地址
 *  `向该实例地址发起远程调用`

问题3：order-service如何得知某个user-service实例是否依然健康，是不是已经宕机？

*  `user-service`会每隔一段时间（默认30秒）向`eureka-server`发起请求，`报告自己状态，称为心跳`
 *  当超过一定时间没有发送心跳时，`eureka-server会认为微服务实例故障`，将`该实例从服务列表中剔除`
 *  `order-service`拉取服务时，就能将故障实例排除了

> 注意：一个`微服务`，既可以是`服务提供者`，又可以是`服务消费者`，因此`eureka`将`服务注册`、`服务发现`等功能统一封装到了`eureka-client端`

因此，接下来我们动手实践的步骤包括：

![在这里插入图片描述][3fab3ef3f1a646bcb0676cdd5230e8b3.png]

## 2)搭建eureka-server ##

首先大家注册中心服务端：eureka-server，这必须是一个独立的微服务

### (1)创建eureka-server服务 ###

在cloud-demo父工程下，创建一个子模块：

![在这里插入图片描述][d40d5ee661df4e2ca6fff08ab2ca4c08.png]

填写模块信息：  
![在这里插入图片描述][147b0e6147484c978e0c71440754c10c.png]

然后填写服务信息：  
![在这里插入图片描述][e9fa8126e06a42b3bf58a76d677d80c0.png]

### (2)引入eureka依赖 ###

引入SpringCloud为eureka提供的starter依赖：

<dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
    </dependency>

### (3)编写启动类 ###

给eureka-server服务编写一个启动类，一定要添加一个@EnableEurekaServer注解，开启eureka的注册中心功能：

package cn.itcast.eureka;
    
    import org.springframework.boot.SpringApplication;
    import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
    import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
    
    @SpringBootApplication
    @EnableEurekaServer
    public class EurekaApplication {
        
        public static void main(String[] args) {
        
            SpringApplication.run(EurekaApplication.class, args);
        }
    }

### (4)编写配置文件 ###

编写一个application.yml文件，内容如下：

server:
      port: 10086
    spring:
      application:
        name: eureka-server
    eureka:
      client:
        service-url: 
          defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

### (5)启动服务 ###

启动微服务，然后在浏览器访问：http://127.0.0.1:10086

看到下面结果应该是成功了：

![在这里插入图片描述][fc6d3b8a8b7b4f2eaf10cf7c4a8620e3.png]

## 3)服务注册 ##

下面，我们将user-service注册到eureka-server中去。

### 1）引入依赖 ###

在user-service的pom文件中，引入下面的eureka-client依赖：

<dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
    </dependency>

### 2）配置文件 ###

在user-service中，修改application.yml文件，添加服务名称、eureka地址：

spring:
      application:
        name: userservice
    eureka:
      client:
        service-url:
          defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

### 3）启动多个user-service实例 ###

为了演示一个服务有多个实例的场景，我们添加一个SpringBoot的启动配置，再启动一个user-service。

首先，复制原来的user-service启动配置：

![在这里插入图片描述][f748e0b8c0c24df7b97d27b6db357457.png]

然后，在弹出的窗口中，填写信息：

![在这里插入图片描述][38e8bd1a525a4b4dbf04cd7c6ac04d9a.png]

现在，SpringBoot窗口会出现两个user-service启动配置：

![在这里插入图片描述][a4515fec2bc34c59962f76da88a3846f.png]

不过，第一个是8081端口，第二个是8082端口。

启动两个user-service实例：

![在这里插入图片描述][6c7a19083b764212bf730b65ace86c47.png]

查看eureka-server管理页面：

![在这里插入图片描述][f2420ad190214b5d95d214b8a936581c.png]

## 4)服务发现 ##

下面，我们将`order-service`的逻辑修改：向`eureka-server`拉取`user-service的信息`，`实现服务发现`。

### 1）引入依赖 ###

之前说过，服务发现、服务注册统一都封装在eureka-client依赖，因此这一步与服务注册时一致。

在order-service的pom文件中，引入下面的eureka-client依赖：

<dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
    </dependency>

### 2）配置文件 ###

服务发现也需要知道eureka地址，因此第二步与服务注册一致，都是配置eureka信息：

在order-service中，修改application.yml文件，添加服务名称、eureka地址：

spring:
      application:
        name: orderservice
    eureka:
      client:
        service-url:
          defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

### 3）服务拉取和负载均衡 ###

最后，我们要去`eureka-server`中拉取`user-service`服务的实例列表，并且`实现负载均衡`。

不过这些动作不用我们去做，只需要添加一些注解即可。

在`order-service`的OrderApplication中，给`RestTemplate`这个`Bean`添加一个`@LoadBalanced`注解：

![在这里插入图片描述][45fe464622464e6399056de2f21ea203.png]

修改`order-service`服务中的cn.itcast.order.service包下的OrderService类中的`queryOrderById`方法。修改访问的url路径，用`服务名代替ip、端口`：

![在这里插入图片描述][26ae91efe406482183f9c8b8c927da17.png]

`spring`会自动帮助我们从`eureka-server`端，根据`userservice`这个服务名称，获取实例列表，而后完成负载均衡。

## 5)总结 ##

![在这里插入图片描述][a09dfd33c0844b168c3e6a62e531a316.png]

# 4.Ribbon负载均衡 #

上一节中，我们添加了@LoadBalanced注解，即可实现负载均衡功能，这是什么原理呢？

## 1)负载均衡原理 ##

`SpringCloud`底层其实是利用了一个名为`Ribbon`的组件，来`实现负载均衡功能的`。

![在这里插入图片描述][d9912442f3ce4ad1b51f4f945a15504f.png]

那么我们发出的请求明明是http://userservice/user/1，怎么变成了http://localhost:8081的呢？

## 2)源码跟踪 ##

为什么我们只输入了service名称就可以访问了呢？之前还要获取ip和端口。

显然有人帮我们根据`service名称`，`获取到了服务实例的ip和端口`。它就是`LoadBalancerInterceptor`，这个类会在对`RestTemplate`的请求进行拦截，然后从`Eureka`根据`服务id获取服务列表`，随后利用`负载均衡算法`得到`真实的服务地址信息，替换服务id。`

我们进行源码跟踪：

### (1)LoadBalancerIntercepor ###

![在这里插入图片描述][7cfd407269b64990b68ee83110b409cd.png]

可以看到这里的`intercept方法`，拦截了用户的`HttpRequest`请求，然后做了几件事：

*  `request.getURI()`：获取请求uri，本例中就是 http://user-service/user/8
 *  `originalUri.getHost()`：获取uri路径的主机名，其实就是服务id，`user-service`
 *  `this.loadBalancer.execute()`：处理服务id，和用户请求。

这里的`this.loadBalancer`是`LoadBalancerClient`类型，我们继续跟入。

### (2)LoadBalancerClient ###

继续跟入execute方法：

![在这里插入图片描述][75054e6fa142451e84fb215e2d02c687.png]

代码是这样的：

*  `getLoadBalancer(serviceId)`：根据服务`id`获取`ILoadBalancer`，而`ILoadBalancer`会拿着`服务id`去`eureka`中获取`服务列表并保存起来`。
 *  `getServer(loadBalancer)`：利用内置的`负载均衡算法`，从服务列表中`选择一个`。本例中，可以看到获取了8082端口的服务

放行后，再次访问并跟踪，发现获取的是8081：

![在这里插入图片描述][b486856b466142318735db7a2408a5ef.png]

果然实现了负载均衡。

### (3)负载均衡策略IRule ###

在刚才的代码中，可以看到获取服务使通过一个`getServer`方法来做负载均衡:  
![在这里插入图片描述][f91a5478ee0e4d90a6c51637ce8782af.png]

我们继续跟入：

![在这里插入图片描述][dd538168fe7f487bb24033540b0b8d51.png]

继续跟踪源码chooseServer方法，发现这么一段代码：

![在这里插入图片描述][5312f12ebcf5421685c3a8da8572b48a.png]

我们看看这个rule是谁：

![在这里插入图片描述][ba7ed51fd0f64be79b7dcfd5e7677c31.png]

这里的rule默认值是一个`RoundRobinRule`，看类的介绍：

![在这里插入图片描述][341999a98bea49a8a807c2471812910b.png]

这不就是`轮询`的意思嘛。

到这里，整个负载均衡的流程我们就清楚了。

### (4)总结 ###

`SpringCloudRibbon`的底层`采用了一个拦截器`，`拦截了RestTemplate发出的请求`，`对地址做了修改`。用一幅图来总结一下：  
![在这里插入图片描述][148c87340e014f2db1e76e0856a70295.png]

基本流程如下：

*  拦截我们的`RestTemplate`请求`http://userservice/user/1`
 *  `RibbonLoadBalancerClient`会从`请求url中获取服务名称`，也就是`user-service`
 *  `DynamicServerListLoadBalancer`根据`user-service`到`eureka拉取服务列表`
 *  `eureka 返回列表，`localhost:8081、localhost:8082\`
 *  `IRule`利用内置`负载均衡规则`，`从列表中选择一个`，例如localhost:8081
 *  `RibbonLoadBalancerClient修改请求地址`，用`localhost:8081替代userservice`，得到http://localhost:8081/user/1，发起真实请求

## 3)负载均衡策略 ##

### (1)负载均衡策略 ###

`负载均衡的规则`都定义在`IRule`接口中，而IRule有很多不同的实现类：

![在这里插入图片描述][e49aa0661e114d818ac4dbb767317d79.png]

不同规则的含义如下：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th><strong>内置负载均衡规则类</strong></th> 
   <th><strong>规则描述</strong></th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td><code>RoundRobinRule</code></td> 
   <td><code>简单轮询服务列表来选择服务器</code>。它是Ribbon<code>默认的负载均衡规则</code>。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>AvailabilityFilteringRule</td> 
   <td>对以下两种服务器进行忽略： （1）<code>在默认情况下</code>，这台服务器如果3次连接失败，这台服务器就会被设置为“短路”状态。短路状态将持续30秒，如果再次连接失败，短路的持续时间就会几何级地增加。 （2）<code>并发数过高的服务器。</code>如果一个服务器的并发连接数过高，配置了AvailabilityFilteringRule规则的客户端也会将其忽略。并发连接数的上限，可以由客户端的..ActiveConnectionsLimit属性进行配置。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>WeightedResponseTimeRule</td> 
   <td>为每一个服务器<code>赋予一个权重值</code>。<code>服务器响应时间越长，这个服务器的权重就越小</code>。这个规则会随机选择服务器，这个权重值会影响服务器的选择。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><strong>ZoneAvoidanceRule</strong></td> 
   <td>以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用Zone对服务器进行分类，这个Zone可以理解为一个机房、一个机架等。而后再对Zone内的多个服务做轮询。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>BestAvailableRule</td> 
   <td>忽略那些短路的服务器，并选择并发数较低的服务器。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>RandomRule</td> 
   <td>随机选择一个可用的服务器。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>RetryRule</td> 
   <td>重试机制的选择逻辑</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

默认的实现就是`ZoneAvoidanceRule`，是`一种轮询方案`

### (2)自定义负载均衡策略 ###

通过定义IRule实现可以修改负载均衡规则，有两种方式：

1.  代码方式：在`order-service中`的`OrderApplication`类中，定义一个新的IRule：

@Bean
    public IRule randomRule(){
        
        return new RandomRule();
    }

1.  配置文件方式：在order-service的application.yml文件中，添加新的配置也可以修改规则：

userservice: # 给某个微服务配置负载均衡规则，这里是userservice服务
      ribbon:
        NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule # 负载均衡规则

> **注意**，一般用默认的负载均衡规则，不做修改。

## 4)饥饿加载 ##

`Ribbon`默认是`采用懒加载`，即`第一次访问时才会去创建LoadBalanceClient，请求时间会很长。`

而`饥饿加载则会在项目启动时创建`，降低第一次访问的耗时，通过下面配置开启饥饿加载：

ribbon:
      eager-load:
        enabled: true
        clients: userservice

## 5)总结 ##

![在这里插入图片描述][889d3047dc1d488fa5f0047030118694.png]

# 5.Nacos注册中心 #

国内公司一般都推崇阿里巴巴的技术，比如注册中心，SpringCloudAlibaba也推出了一个名为Nacos的注册中心。

## 1)认识和安装Nacos ##

[Nacos][]是阿里巴巴的产品，现在是[SpringCloud][]中的一个组件。相比[Eureka][]功能更加丰富，在国内受欢迎程度较高。

![在这里插入图片描述][9d310ab7226b4b8292bcab2aa268cc6f.png]

[安装方式参考之前写的文章][Link 1]

## 2)服务注册到nacos ##

`Nacos`是`SpringCloudAlibaba`的组件，而SpringCloudAlibaba也遵循SpringCloud中定义的服务注册、服务发现规范。因此使用`Nacos`和使用`Eureka`对于微服务来说，并`没有太大区别`。

主要差异在于：

*  `依赖不同`
 *  `服务地址不同`

### 1）引入依赖 ###

在cloud-demo父工程的pom文件中的`<dependencyManagement>`中引入SpringCloudAlibaba的依赖：

<dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
        <version>2.2.6.RELEASE</version>
        <type>pom</type>
        <scope>import</scope>
    </dependency>

然后在`user-service`和`order-service`中的pom文件中引入nacos-discovery依赖：

<dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    </dependency>

> **注意**：不要忘了注释掉eureka的依赖。

### 2）配置nacos地址 ###

在user-service和order-service的application.yml中添加nacos地址：

spring:
      cloud:
        nacos:
          server-addr: localhost:8848

> **注意**：不要忘了注释掉eureka的地址

### 3）重启 ###

重启微服务后，登录nacos管理页面，可以看到微服务信息：  
![在这里插入图片描述][7741acba5015457dac06aa8f7bfd135e.png]

## 3)服务分级存储模型 ##

一个**服务**可以有多个**实例**，例如我们的user-service，可以有:

*  127.0.0.1:8081
 *  127.0.0.1:8082
 *  127.0.0.1:8083

假如这些实例分布于全国各地的不同机房，例如：

*  127.0.0.1:8081，在上海机房
 *  127.0.0.1:8082，在上海机房
 *  127.0.0.1:8083，在杭州机房

Nacos就将同一机房内的实例 划分为一个**集群**。

也就是说，`user-service`是`服务`，`一个服务可以包含多个集群`，如杭州、上海，每个集群下可以有多个实例，形成分级模型，如图：  
![在这里插入图片描述][f139600ed6924b678046313320ff2fca.png]

微服务互相访问时，应该尽可能访问同集群实例，因为本地访问速度更快。当本集群内不可用时，才访问其它集群。例如：

![在这里插入图片描述][53a83546eb664cab874ca9c832dd4c96.png]

杭州机房内的`order-service`应该优先访问同机房的`user-service`。

### (1)给user-service配置集群 ###

修改user-service的application.yml文件，添加集群配置：

spring:
      cloud:
        nacos:
          server-addr: localhost:8848
          discovery:
            cluster-name: HZ # 集群名称

重启两个`user-service`实例后，我们可以在nacos控制台看到下面结果：

![在这里插入图片描述][374c8af61e3242deaba0136100e4c307.png]

我们再次复制一个`user-service`启动配置，添加属性：

-Dserver.port=8083 -Dspring.cloud.nacos.discovery.cluster-name=SH

配置如图所示：

![在这里插入图片描述][32c90b7910f046b7be04e67b203e56a7.png]

启动UserApplication3后再次查看nacos控制台：

![在这里插入图片描述][130e071d136a4381bf7b778a210aeada.png]

### (2)同集群优先的负载均衡 ###

默认的`ZoneAvoidanceRule`并不能实现`根据同集群优先来实现负载均衡`。

因此Nacos中提供了一个`NacosRule`的实现，可以优先从同集群中挑选实例。

1）给order-service配置集群信息

修改order-service的application.yml文件，添加集群配置：

spring:
      cloud:
        nacos:
          server-addr: localhost:8848
          discovery:
            cluster-name: HZ # 集群名称

2）修改负载均衡规则

修改order-service的application.yml文件，修改负载均衡规则：

userservice:
      ribbon:
        NFLoadBalancerRuleClassName: com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule # 负载均衡规则

### **总结：** ###

![在这里插入图片描述][8009142669dd4afcaf505a0a67e0bd45.png]

![在这里插入图片描述][6f935ea8cb344418b2e08078e7ebe2e7.png]

## 4)权重配置 ##

实际部署中会出现这样的场景：

`服务器设备性能有差异，部分实例所在机器性能较好，另一些较差，我们希望性能好的机器承担更多的用户请求`。

但默认情况下`NacosRule是同集群内随机挑选`，不会考虑机器的性能问题。

因此，`Nacos提供了权重配置来控制访问频率，权重越大则访问频率越高`。

在nacos控制台，找到`user-service`的实例列表，点击编辑，即可修改权重：

![在这里插入图片描述][f4309f1182ae44b8a1714e3074e4373b.png]

在弹出的编辑窗口，修改权重：

![在这里插入图片描述][47295a212d13413e9fca43648d832de0.png]

> **注意**：如果权重修改为0，则该实例永远不会被访问

### **总结：** ###

![在这里插入图片描述][72f47287ab3f4c6ab8b2b8b698abaae8.png]

## 5)环境隔离 ##

Nacos提供了`namespace`来实现环境隔离功能。

*  `nacos`中可以有多个`namespace`
 *  `namespace`下可以有`group、service`等
 *  不同namespace之间相互隔离，例如不同namespace的服务互相不可见

![在这里插入图片描述][09a1f9a95e8e4001982e2c9b13c833c9.png]

### (1)创建namespace ###

默认情况下，所有`service、data、group`都在同一个namespace，名为public：

![在这里插入图片描述][9664ff33f6b14132ae9929c3d3a797b2.png]

我们可以点击页面新增按钮，添加一个namespace：

![在这里插入图片描述][f63beb3d3c994538a1d8491cd154f810.png]

然后，填写表单：

![在这里插入图片描述][96513b8a3f8f4957b3c1e9f63e548c76.png]

就能在页面看到一个新的namespace：

![在这里插入图片描述][756732e8020440519cda9b96ff6e19c7.png]

### (2)给微服务配置namespace ###

给微服务配置`namespace`只能通过修改配置来实现。

例如，修改order-service的application.yml文件：

spring:
      cloud:
        nacos:
          server-addr: localhost:8848
          discovery:
            cluster-name: HZ
            namespace: 492a7d5d-237b-46a1-a99a-fa8e98e4b0f9 # 命名空间，填ID

重启order-service后，访问控制台，可以看到下面的结果：

![在这里插入图片描述][18f08706b6e441da83c10f5b0d557c25.png]

![在这里插入图片描述][51f14ab4b98043c6b19eb8a5d620acc1.png]

此时访问order-service，因为namespace不同，会导致找不到userservice，控制台会报错：

![在这里插入图片描述][1165d3105f0c467093b684e26c5dbb92.png]

## 6)Nacos与Eureka的区别 ##

`Nacos的服务实例分为两种l类型：`

*  `临时实例`：如果实例宕机超过一定时间，会从服务列表剔除，`默认的类型`。
 *  `非临时实例`：如果实例宕机，不会从服务列表剔除，也可以叫`永久实例`。

配置一个服务实例为永久实例：

spring:
      cloud:
        nacos:
          discovery:
            ephemeral: false # 设置为非临时实例

Nacos和Eureka整体结构类似，服务注册、服务拉取、心跳等待，但是也存在一些差异：

![在这里插入图片描述][ec0465ff91c9487bb2f3203ac25d517c.png]

*  Nacos与eureka的共同点
    
     *  都`支持服务注册和服务拉取`
     *  都`支持服务提供者心跳方式做健康检测`
 *  Nacos与Eureka的区别
    
     *  `Nacos支持服务端主动检测提供者状态`：`临时实例采用心跳模式`，`非临时实例采用主动检测模式`
     *  `临时实例`心跳不正常会`被剔除`，`非临时实例`则`不会被剔除`
     *  `Nacos支持服务列表变更的消息推送模式`，`服务列表更新更及时`
     *  Nacos集群默认采用`AP方式`，当集群中存在`非临时实例时`，采用`CP模式`；`Eureka采用AP方式`

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[a09dfd33c0844b168c3e6a62e531a316.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/a09dfd33c0844b168c3e6a62e531a316.png
[d9912442f3ce4ad1b51f4f945a15504f.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/d9912442f3ce4ad1b51f4f945a15504f.png
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[75054e6fa142451e84fb215e2d02c687.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/75054e6fa142451e84fb215e2d02c687.png
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[dd538168fe7f487bb24033540b0b8d51.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/dd538168fe7f487bb24033540b0b8d51.png
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[e49aa0661e114d818ac4dbb767317d79.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/e49aa0661e114d818ac4dbb767317d79.png
[889d3047dc1d488fa5f0047030118694.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/889d3047dc1d488fa5f0047030118694.png
[Nacos]: https://nacos.io/
[SpringCloud]: https://spring.io/projects/spring-cloud
[Eureka]: https://github.com/Netflix/eureka
[9d310ab7226b4b8292bcab2aa268cc6f.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/9d310ab7226b4b8292bcab2aa268cc6f.png
[Link 1]: https://blog.csdn.net/weixin_45428910/article/details/127799144
[7741acba5015457dac06aa8f7bfd135e.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/7741acba5015457dac06aa8f7bfd135e.png
[f139600ed6924b678046313320ff2fca.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/f139600ed6924b678046313320ff2fca.png
[53a83546eb664cab874ca9c832dd4c96.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/53a83546eb664cab874ca9c832dd4c96.png
[374c8af61e3242deaba0136100e4c307.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/374c8af61e3242deaba0136100e4c307.png
[32c90b7910f046b7be04e67b203e56a7.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/32c90b7910f046b7be04e67b203e56a7.png
[130e071d136a4381bf7b778a210aeada.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/130e071d136a4381bf7b778a210aeada.png
[8009142669dd4afcaf505a0a67e0bd45.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/8009142669dd4afcaf505a0a67e0bd45.png
[6f935ea8cb344418b2e08078e7ebe2e7.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/6f935ea8cb344418b2e08078e7ebe2e7.png
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[72f47287ab3f4c6ab8b2b8b698abaae8.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/72f47287ab3f4c6ab8b2b8b698abaae8.png
[09a1f9a95e8e4001982e2c9b13c833c9.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/09a1f9a95e8e4001982e2c9b13c833c9.png
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