发表评论取消回复
相关阅读
相关 推荐模型-上下文感知-2017:AFM模型【FM家族】【NFM的改进版】【引入Attention机制】
AFM可以看作是对NFM功能的增强,实际上NFM的作者参与到了AFM的研究当中。AFM模型的最大贡献是将Attention机制引入到了特征交叉模块。在NFM的BI层,对交叉特征
相关 推荐模型-上下文感知-2017:NFM【FM家族】
![在这里插入图片描述][4c410cb9839d46aea50e219a96a41afb.png_pic_center] ![在这里插入图片描述][2b53d8d1e7e
相关 推荐模型-序列推荐-2019:RepeatNet
推荐模型-序列推荐-2019:RepeatNet <table> <tbody> <tr> <td>Reference:</td> </tr>
相关 推荐模型-序列推荐-2019:GCSAN
推荐模型-序列推荐-2019:GCSAN <table> <tbody> <tr> <td>Reference:</td> </tr> <tr>
相关 推荐模型-上下文感知-2016:PNN
推荐模型-上下文感知-2016:PNN <table> <tbody> <tr> <td>PNN</td> </tr> <tr> <td
相关 推荐模型-上下文感知-2018:FwFM
推荐模型-上下文感知-2018:FwFM <table> <tbody> <tr> <td>FwFM</td> </tr> <tr> <
相关 推荐模型-上下文感知-2013:DSSM
推荐模型-上下文感知-2013:DSSM <table> <tbody> <tr> <td>Reference:</td> </tr> <tr>
相关 推荐模型-上下文感知-2019:Fi-GNN
推荐模型-上下文感知-2019:Fi-GNN <table> <tbody> <tr> <td>Reference:</td> </tr> <t
相关 推荐模型-上下文感知-2017:DeepFM
Huifeng Guo et al. "DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Predict
相关 推荐模型-上下文感知-2018:AutoInt
推荐模型-上下文感知-2018:AutoInt <table> <tbody> <tr> <td>Weiping Song et al. "AutoInt:
还没有评论,来说两句吧...