项管让你集成ElasticSearch，你能说不会嘛

左手的ㄟ右手 2023-09-24 23:40 76阅读 0赞

### 一、前言 ###

我们都知道，当数据量上升到了一定的地步，我们会通过增加索引的优化方式以提升查询效率，再接着是创建模糊查询、模糊查询前置配置，这就会导致索引失效，回归本质问题，全表扫描，如果在百万级以上的数据库中，全表扫描一次需要多久，这个问题估计不需要我来多说，压根毫无用户体验，所以，这时候，我们就得想办法，于是，ES是你最好的选择，你可以通过ES做全文索引，将经常查询的 字段添加到索引库中，以提高查询速率。

### 二、简介 ###

#### 概述 ####

ES是ElasticSearch的一个简称，ES是 一个基于Apache Lucene的开源搜索引擎，在当今互联网行业下，Lucene是被认为是最先进、功能最全、性能最优的搜索引擎。

注意:Lucene它只是一个库，若是想要它发挥强大作用，你是需要通过使用java将其集成到你的应用当中去的。

并且Lucene非常复杂，你若是想了解，你还得先从了解检索相关知识来理解它是如何工作的，就跟你要学习springmvc框架之前要学习 servlet一样，而Solor、Elasticsearch 就应由而生，使用java开发实现并使用Lucene来建立索引并实现搜索功能。

#### 基本概念 ####

1. 索引（indices）

说明：索引库，代表不止一个索引。

2. 类型（type）

说明：类似于mysql中的table表概念，一个索引库下可以有很多不同索引(类似于库下的不同表)，比如商品索引，订单索引等。

3. 文档（Document）

说明：它是以JSON格式定义的特定方式的字段集合。每个文档都属于一种类型，并且位于索引内。每个文档都与一个称为UID的唯一标识符相关联。

4. 字段（Field））

说明：字段就是文档中的属性。

5. 映射配置（mappings）

说明：字段的数据类型、属性、是否索引、是否存储等特性。

#### 特性 ####

1.  ES最多可拓展至ＰＢ级数据(结构化/非结构化)。
2.  ES可以替代MongoDB等文档存储。
3.  ES使用非规范化来提高搜索性能。
4.  ES被众多大型组织所采用，比如GitHub、StackOverflow。
5.  ES是目前流行的企业搜索引擎之一，开源项目。

#### 优势 ####

1.  由于ES由java开发，所以它几乎适配其他平台。
2.  ES几乎实时同步，这边添加文档就可以在这个引擎上搜索了。
3.  ES是分布式的，因此可轻松在任何大型组织中进行拓展和集成。
4.  ES由于使用Json对象作为响应，这使得其他编程语言也能够进行调用ES服务器。
5.  ES几乎支持所有文档类型。

#### 缺点 ####

1.  在处理请求和响应数据方面，ES不提供多语言支持，而Apache Solr可以支持CSV，XML和JSON格式。
2.  有时候Elasticsearch会出现脑裂情况的问题。

### 三、Elasticsearch 安装 ###

1.jdk配置

检查你系统是否安装jdk7或更高版本，对于Windows而言：你可以直接使用如下命令检查

java -version
    复制代码

2.下载Elasticsearch安装包

*  对于Windows操作系统，请下载ZIP文件。

链接: [pan.baidu.com/s/1M5uWdYsC…][pan.baidu.com_s_1M5uWdYsC].提取码：qk8p

*  对于UNIX OS，请下载TAR文件。

3、安装

解压zip包，然后安装Elasticsearch。

![format_png][]

4、运行

找到Elasticsearch主目录并位于bin文件夹中。如果使用Windows版本，则直接运行elasticsearch.bat文件即可。

![format_png 1][]

如下是ES启动小黑窗截图：

![format_png 2][]

5、检验是否安装成功

ES Web界面的默认端口是9200，然后在浏览输入[http://localhost:9200][http_localhost_9200]

如果正常返回如下格式json对象，则证明ES服务已经成功启动。不过你也可以通过更改bin目录中elasticsearch.yml文件中的默认端口。

{
        "name" : "PC-20210819XWCU",
            "cluster_name" : "elasticsearch",
            "cluster_uuid" : "zscVKsdsT1WMp2oOscMk0g",
            "version" : {
        "number" : "7.6.1",
                "build_flavor" : "default",
                "build_type" : "zip",
                "build_hash" : "aa751e09be0a5072e8570670309b1f12348f023b",
                "build_date" : "2020-02-29T00:15:25.529771Z",
                "build_snapshot" : false,
                "lucene_version" : "8.4.0",
                "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
                "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
    },
        "tagline" : "You Know, for Search"
    }
    复制代码

具体如下所示：

![format_png 3][]

### 四、Kibana安装 ###

1、下载

下载Windows版Kibana。地址如有：[www.elastic.co/products/ki…][www.elastic.co_products_ki]

2、安装

解压缩并转到Kibana主目录，然后运行kibana.bat即可。

![format_png 4][]

Kibana启动小黑窗截图：

![format_png 5][]

接着在浏览器上输入：[http://localhost:5601][http_localhost_5601]

可以打开Kibana客服端，演示截图如下：

![format_png 6][]

点击\[Try get started\] 进入，由于Kibana是一个GUI驱动的工具，可用于访问数据和创建可视化。

### 五、项目集成 ###

#### 1. pom文件添加ES依赖 ####

<dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    </dependency>
    复制代码

#### 2. 配置ES数据库信息 ####

#ElasticSearch配置
    spring:
      data:
        elasticsearch:
          cluster-name: elasticsearch
          cluster-nodes: localhost:9300
          repositories:
            enabled: true
    复制代码

以上，项目就集成好了。剩下的就是项目实战内容啦，我放在下期给大家总结咯。

... ...

ok，以上就是我这期的全部内容啦，如果还想学习更多，你可以看看我的往期热文推荐哦，每天积累一个奇淫小知识，日积月累下去，你一定能成为令人敬仰的大佬。

[pan.baidu.com_s_1M5uWdYsC]: https://link.juejin.cn?target=https%3A%2F%2Fpan.baidu.com%2Fs%2F1M5uWdYsCZyzIAOcgcRkA_A
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