JavaWeb详细介绍(zh)02-mysql高级

╰+攻爆jí腚メ 2023-09-24 22:11 59阅读 0赞

# mysql高级 #

**目标**

>  *  掌握`约束`的使用
>  *  掌握表关系及建表原则
>  *  重点掌握多表查询操作
>  *  掌握事务操作

# 1.约束 #

![在这里插入图片描述][6f7ad23101184ede8777e2030b00da14.png]

上面表中可以看到表中数据存在一些问题：

*  id 列一般是用标示数据的唯一性的，而上述表中的id为1的有三条数据，并且 `马花疼` 没有id进行标示
 *  `柳白` 这条数据的age列的数据是3000，而人也不可能活到3000岁
 *  `马运` 这条数据的math数学成绩是-5，而数学学得再不好也不可能出现负分
 *  `柳青` 这条数据的english列（英文成绩）值为null，而成绩即使没考也得是0分

针对上述数据问题，我们就可以从数据库层面在添加数据的时候进行限制，这个就是约束。

## 1) 概念 ##

*  `约束`是作用于`表中列上的规则`，用于`限制加入表的数据`
    
    例如：我们可以给id列加约束，让其值不能重复，不能为null值。
 *  `约束的存在`保证了数据库中数据的`正确性、有效性和完整性`
    
    `添加约束`可以在添加数据的时候就`限制不正确的数据`，年龄是3000，数学成绩是-5分这样无效的数据，继而保障数据的完整性。

## 2) 分类 ##

*  **非空约束： 关键字是 NOT NULL**
    
    保证列中所有的数据不能有null值。
    
    例如：id列在添加 `马花疼` 这条数据时就不能添加成功。
 *  **唯一约束：关键字是 UNIQUE**
    
    保证列中所有数据各不相同。
    
    例如：id列中三条数据的值都是1，这样的数据在添加时是绝对不允许的。
 *  **主键约束： 关键字是 PRIMARY KEY**

`主键`是`一行数据的唯一标识`，要求`非空且唯一`。一般我们都会给每张表添加`一个主键列`用来唯一标识数据。

例如：上图表中id就可以作为主键，来标识每条数据。那么这样就要求数据中id的值不能重复，不能为null值。

*  **检查约束： 关键字是 CHECK**
    
    保证列中的值满足某一条件。
    
    例如：我们可以给age列添加一个范围，最低年龄可以设置为1，最大年龄就可以设置为300，这样的数据才更合理些。
    
    > 注意：MySQL不支持检查约束。
    > 
    > 这样是不是就没办法保证年龄在指定的范围内了？从数据库层面不能保证，以后可以在java代码中进行限制，一样也可以实现要求。
 *  **默认约束： 关键字是 DEFAULT**
    
    保存数据时，`未指定值`则`采用默认值`。
    
    例如：我们在给english列添加该约束，指定默认值是0，这样在添加数据时没有指定具体值时就会采用默认给定的0。
 *  **外键约束： 关键字是 FOREIGN KEY**
    
    `外键`用来让`两个表的数据之间建立链接`，`保证数据的一致性和完整性`。
    
    外键约束现在可能还不太好理解，后面我们会重点进行讲解。

## 3) 非空约束 ##

*  概念
    
    `非空约束`用于保证列中所有数据`不能有NULL值`
 *  语法
    
     *  添加约束
        
            -- 创建表时添加非空约束
            CREATE TABLE 表名(
               列名 数据类型 NOT NULL,
               …
            );
        
            -- 建完表后添加非空约束
            ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 NOT NULL;
     *  删除约束
        
            ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型;

## 4) 唯一约束 ##

*  概念
    
    `唯一约束`用于`保证列中所有数据各不相同`
 *  语法
    
     *  添加约束
        
            -- 创建表时添加唯一约束
            CREATE TABLE 表名(
               列名 数据类型 UNIQUE [AUTO_INCREMENT],
               -- AUTO_INCREMENT: 当不指定值时自动增长
               …
            ); 
            CREATE TABLE 表名(
               列名 数据类型,
               …
               [CONSTRAINT] [约束名称] UNIQUE(列名)
            );
        
            -- 建完表后添加唯一约束
            ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 UNIQUE;
     *  删除约束
        
            ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 字段名;

## 5) 主键约束 ##

*  概念

`主键`是`一行数据的唯一标识`，要求`非空且唯一`

`一张表`只能有`一个主键`

*  语法
    
     *  添加约束
        
            -- 创建表时添加主键约束
            CREATE TABLE 表名(
               列名 数据类型 PRIMARY KEY [AUTO_INCREMENT],
               …
            ); 
            CREATE TABLE 表名(
               列名 数据类型,
               [CONSTRAINT] [约束名称] PRIMARY KEY(列名)
            );
        
            -- 建完表后添加主键约束
            ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY(字段名);
     *  删除约束
        
            ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;

## 6) 默认约束 ##

*  概念
    
    保存数据时，`未指定值则采用默认值`
 *  语法
    
     *  添加约束
        
            -- 创建表时添加默认约束
            CREATE TABLE 表名(
               列名 数据类型 DEFAULT 默认值,
               …
            );
        
            -- 建完表后添加默认约束
            ALTER TABLE 表名 ALTER 列名 SET DEFAULT 默认值;
     *  删除约束
        
            ALTER TABLE 表名 ALTER 列名 DROP DEFAULT;

## 7) 约束练习 ##

**根据需求，为表添加合适的约束**

-- 员工表
    CREATE TABLE emp (
    	id INT,  -- 员工id，主键且自增长
        ename VARCHAR(50), -- 员工姓名，非空且唯一
        joindate DATE,  -- 入职日期，非空
        salary DOUBLE(7,2),  -- 工资，非空
        bonus DOUBLE(7,2)  -- 奖金，如果没有将近默认为0
    );

上面一定给出了具体的要求，我们可以根据要求创建这张表，并为每一列添加对应的约束。建表语句如下：

DROP TABLE IF EXISTS emp;
    
    -- 员工表
    CREATE TABLE emp (
      id INT PRIMARY KEY, -- 员工id，主键且自增长
      ename VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE, -- 员工姓名，非空并且唯一
      joindate DATE NOT NULL , -- 入职日期，非空
      salary DOUBLE(7,2) NOT NULL , -- 工资，非空
      bonus DOUBLE(7,2) DEFAULT 0 -- 奖金，如果没有奖金默认为0
    );

通过上面语句可以创建带有约束的 `emp` 表，约束能不能发挥作用呢。接下来我们一一进行验证，先添加一条没有问题的数据

INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(1,'张三','1999-11-11',8800,5000);

*  **验证主键约束，非空且唯一**

INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(null,'张三','1999-11-11',8800,5000);

执行结果如下：

![在这里插入图片描述][dcfd70435ce54fc994181ebe18e31946.png]

从上面的结果可以看到，字段 `id` 不能为null。那我们重新添加一条数据，如下：

INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(1,'张三','1999-11-11',8800,5000);

执行结果如下：

![在这里插入图片描述][818a1af055674bec9f9a305d72a40f8e.png]

从上面结果可以看到，1这个值重复了。所以主键约束是用来限制数据非空且唯一的。那我们再添加一条符合要求的数据

INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(2,'李四','1999-11-11',8800,5000);

执行结果如下：

![在这里插入图片描述][23d9483c701449bcaf4e6a8efa37f5af.png]

*  **验证非空约束**

INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(3,null,'1999-11-11',8800,5000);

执行结果如下：

![在这里插入图片描述][28e3030ec21449c7b71fac635ab3de2e.png]

从上面结果可以看到，`ename` 字段的非空约束生效了。

*  **验证唯一约束**

INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(3,'李四','1999-11-11',8800,5000);

执行结果如下：

![在这里插入图片描述][d98d50c2b25445748b44e14af72392d6.png]

从上面结果可以看到，`ename` 字段的唯一约束生效了。

*  **验证默认约束**

INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary) values(3,'王五','1999-11-11',8800);

执行完上面语句后查询表中数据，如下图可以看到王五这条数据的bonus列就有了默认值0。

![在这里插入图片描述][df3c39afdb60478090571c900ee21fc2.png]

注意：默认约束只有在不给值时才会采用默认值。如果给了null，那值就是null值。

如下：

INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(4,'赵六','1999-11-11',8800,null);

执行完上面语句后查询表中数据，如下图可以看到赵六这条数据的bonus列的值是null。

![在这里插入图片描述][37f8088081294e648d365b1ec1da6cbb.png]

*  **验证自动增长： auto\_increment 当列是数字类型 并且唯一约束**

重新创建 `emp` 表，并给id列添加自动增长

-- 员工表
    CREATE TABLE emp (
      id INT PRIMARY KEY auto_increment, -- 员工id，主键且自增长
      ename VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE, -- 员工姓名，非空并且唯一
      joindate DATE NOT NULL , -- 入职日期，非空
      salary DOUBLE(7,2) NOT NULL , -- 工资，非空
      bonus DOUBLE(7,2) DEFAULT 0 -- 奖金，如果没有奖金默认为0
    );

接下来给emp添加数据，分别验证不给id列添加值以及给id列添加null值，id列的值会不会自动增长：

INSERT INTO emp(ename,joindate,salary,bonus) values('赵六','1999-11-11',8800,null);
    INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(null,'赵六2','1999-11-11',8800,null);
    INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(null,'赵六3','1999-11-11',8800,null);

## 8) 外键约束 ##

### (1) 概述 ###

`外键`用来让`两个表的数据之间建立链接`，`保证数据的一致性和完整性`。

如何理解上面的概念呢？如下图有两张表，员工表和部门表：

![在这里插入图片描述][c68a0359b0044230ab95dafff4dc8b31.png]

员工表中的`dep_id字`段是`部门表的id`字段关联，也就是说1号学生张三属于1号部门研发部的员工。现在我要删除1号部门，就会出现错误的数据（员工表中属于1号部门的数据）。而我们上面说的两张表的关系只是我们认为它们有关系，此时需要`通过外键让这两张表产生数据库层面的关系`，这样你要`删除部门表中的1号部门的数据将无法删除`。

### (2) 语法 ###

*  添加外键约束

-- 创建表时添加外键约束
    CREATE TABLE 表名(
       列名 数据类型,
       …
       [CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY(外键列名) REFERENCES 主表(主表列名) 
    );

-- 建完表后添加外键约束
    ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);

*  删除外键约束

ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

### (3) 练习 ###

根据上述语法创建员工表和部门表，并添加上外键约束：

-- 删除表
    DROP TABLE IF EXISTS emp;
    DROP TABLE IF EXISTS dept;
    
    -- 部门表
    CREATE TABLE dept(
    	id int primary key auto_increment,
    	dep_name varchar(20),
    	addr varchar(20)
    );
    -- 员工表 
    CREATE TABLE emp(
    	id int primary key auto_increment,
    	name varchar(20),
    	age int,
    	dep_id int,
    
    	-- 添加外键 dep_id,关联 dept 表的id主键
    	CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN KEY(dep_id) REFERENCES dept(id)	
    );

添加数据

-- 添加 2 个部门
    insert into dept(dep_name,addr) values
    ('研发部','广州'),('销售部', '深圳');
    
    -- 添加员工,dep_id 表示员工所在的部门
    INSERT INTO emp (NAME, age, dep_id) VALUES 
    ('张三', 20, 1),
    ('李四', 20, 1),
    ('王五', 20, 1),
    ('赵六', 20, 2),
    ('孙七', 22, 2),
    ('周八', 18, 2);

此时删除 `研发部` 这条数据，会发现无法删除。

删除外键

alter table emp drop FOREIGN key fk_emp_dept;

重新添加外键

alter table emp add CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN key(dep_id) REFERENCES dept(id);

# 2.数据库设计 #

## 1) 数据库设计简介 ##

*  软件的研发步骤

![在这里插入图片描述][2d99f97663294f4ebac23432cf031741.png]

*  数据库设计概念
    
     *  `数据库设计`就是`根据业务系统的具体需求`，结合我们所选用的`DBMS`，为这个业务系统构造出`最优的数据存储模型`。
     *  建立数据库中的表结构以及表与表之间的关联关系的过程。
     *  有哪些表？表里有哪些字段？表和表之间有什么关系？
 *  数据库设计的步骤
    
     *  `需求分析`（数据是什么? 数据具有哪些属性? 数据与属性的特点是什么）
     *  `逻辑分析`（通过ER图对数据库进行逻辑建模，不需要考虑我们所选用的数据库管理系统）
        
        如下图就是ER(Entity/Relation)图：  
        ![在这里插入图片描述][d2f55c40c3e7437ca6f645eb1d1eb1dc.png]
     *  `物理设计`（根据数据库自身的特点把逻辑设计转换为物理设计）
     *  `维护设计`（1.对新的需求进行建表；2.表优化）
 *  表关系
    
     *  一对一
        
         *  如：用户 和 用户详情
         *  一对一关系多用于`表拆分`，`将一个实体中经常使用的字段放一张表`，`不经常使用的字段放另一张表`，用于提升查询性能

![在这里插入图片描述][e4067780399b4cf6946c2c6a1ac6ac16.png]

上图左边是用户的详细信息，而我们真正在展示用户信息时最长用的则是上图右边红框所示，所以我们会将详细信息查分成两张那个表。

*  一对多
    
     *  如：部门 和 员工
     *  一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门。如下图：

![在这里插入图片描述][310d63f255d247abbc4fc1bae044a54e.png]

*  多对多
    
     *  如：商品 和 订单
     *  一个商品对应多个订单，一个订单包含多个商品。如下图：

## 2) 表关系(一对多) ##

*  一对多
    
     *  如：部门 和 员工
     *  一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门。
 *  实现方式
    
    在多的一方建立外键，指向一的一方的主键
 *  案例
    
    我们还是以 `员工表` 和 `部门表` 举例:

![在这里插入图片描述][fc4219e7cebb4afc81978dc014e1b193.png]

经过分析发现，员工表属于多的一方，而部门表属于一的一方，此时我们会在员工表中添加一列（dep\_id），指向于部门表的主键（id）：

![在这里插入图片描述][f453f73cb8a847c7b057e7d8af55d2c4.png]

建表语句如下：

-- 删除表
    DROP TABLE IF EXISTS tb_emp;
    DROP TABLE IF EXISTS tb_dept;
    
    -- 部门表
    CREATE TABLE tb_dept(
    	id int primary key auto_increment,
    	dep_name varchar(20),
    	addr varchar(20)
    );
    -- 员工表 
    CREATE TABLE tb_emp(
    	id int primary key auto_increment,
    	name varchar(20),
    	age int,
    	dep_id int,
    
    	-- 添加外键 dep_id,关联 dept 表的id主键
    	CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN KEY(dep_id) REFERENCES tb_dept(id)	
    );

查看表结构模型图：

![在这里插入图片描述][b04113d8f5064a4897739181a7e4b362.png]

## 3) 表关系(多对多) ##

*  多对多
    
     *  如：商品 和 订单
     *  一个商品对应多个订单，一个订单包含多个商品
 *  实现方式
    
    建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键
 *  案例
    
    我们以 `订单表` 和 `商品表` 举例：

![在这里插入图片描述][e37a6218485f4709ada093edbdfd694b.png]

经过分析发现，订单表和商品表都属于多的一方，此时需要创建一个中间表，在中间表中添加订单表的外键和商品表的外键指向两张表的主键：

![在这里插入图片描述][0b059a974c944c0cbd5259187848bd5c.png]

建表语句如下：

-- 删除表
    DROP TABLE IF EXISTS tb_order_goods;
    DROP TABLE IF EXISTS tb_order;
    DROP TABLE IF EXISTS tb_goods;
    
    -- 订单表
    CREATE TABLE tb_order(
    	id int primary key auto_increment,
    	payment double(10,2),
    	payment_type TINYINT,
    	status TINYINT
    );
    
    -- 商品表
    CREATE TABLE tb_goods(
    	id int primary key auto_increment,
    	title varchar(100),
    	price double(10,2)
    );
    
    -- 订单商品中间表
    CREATE TABLE tb_order_goods(
    	id int primary key auto_increment,
    	order_id int,
    	goods_id int,
    	count int
    );
    
    -- 建完表后，添加外键
    alter table tb_order_goods add CONSTRAINT fk_order_id FOREIGN key(order_id) REFERENCES tb_order(id);
    alter table tb_order_goods add CONSTRAINT fk_goods_id FOREIGN key(goods_id) REFERENCES tb_goods(id);

查看表结构模型图：

![在这里插入图片描述][2496fe9b9e45453396100ce3c14d781c.png]

## 4) 表关系(一对一) ##

*  一对一
    
     *  如：用户 和 用户详情
     *  `一对一关系`多用于`表拆分`，将一个实体中经常使用的字段放一张表，不经常使用的字段放另一张表，用于提升查询性能
 *  实现方式
    
    在任意一方加入外键，关联另一方主键，并且设置外键为唯一(UNIQUE)
 *  案例
    
    我们以 `用户表` 举例：

![在这里插入图片描述][458a99c377e34f7e91905dd295aa8795.png]

而在真正使用过程中发现 id、photo、nickname、age、gender 字段比较常用，此时就可以将这张表查分成两张表。

![在这里插入图片描述][6758460e6ae748a3aac8c871417fb35b.png]

建表语句如下：

create table tb_user_desc (
    	id int primary key auto_increment,
    	city varchar(20),
    	edu varchar(10),
    	income int,
    	status char(2),
    	des varchar(100)
    );
    
    create table tb_user (
    	id int primary key auto_increment,
    	photo varchar(100),
    	nickname varchar(50),
    	age int,
    	gender char(1),
    	desc_id int unique,
    	-- 添加外键
    	CONSTRAINT fk_user_desc FOREIGN KEY(desc_id) REFERENCES tb_user_desc(id)	
    );

查看表结构模型图：

![在这里插入图片描述][ff2b0c0bccab448ab12f9a45c1fb46e2.png]

## 5) 数据库设计案例 ##

根据下图设计表及表和表之间的关系：  
![在这里插入图片描述][699ef00178da44d68089a335755c3838.png]

经过分析，我们分为 `专辑表` `曲目表` `短评表` `用户表` 4张表。

![在这里插入图片描述][fe4d5091a7de4f40ab8b3a8e980b7c77.png]

一个专辑可以有多个曲目，一个曲目只能属于某一张专辑，所以专辑表和曲目表的关系是一对多。

一个专辑可以被多个用户进行评论，一个用户可以对多个专辑进行评论，所以专辑表和用户表的关系是 多对多。

一个用户可以发多个短评，一个短评只能是某一个人发的，所以用户表和短评表的关系是 一对多。

![在这里插入图片描述][2ec090f0ebb94c9ca34c28b7ba0ac680.png]

# 3.多表查询 #

`多表查询`顾名思义就是从`多张表中一次性的查询出我们想要的数据`。我们通过具体的sql给他们演示，先准备环境

DROP TABLE IF EXISTS emp;
    DROP TABLE IF EXISTS dept;
    
    
    # 创建部门表
    	CREATE TABLE dept(
            did INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
            dname VARCHAR(20)
        );
    
    	# 创建员工表
    	CREATE TABLE emp (
            id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
            NAME VARCHAR(10),
            gender CHAR(1), -- 性别
            salary DOUBLE, -- 工资
            join_date DATE, -- 入职日期
            dep_id INT,
            FOREIGN KEY (dep_id) REFERENCES dept(did) -- 外键，关联部门表(部门表的主键)
        );
    	-- 添加部门数据
    	INSERT INTO dept (dNAME) VALUES ('研发部'),('市场部'),('财务部'),('销售部');
    	-- 添加员工数据
    	INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dep_id) VALUES
    	('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1),
    	('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2),
    	('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2),
    	('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3),
    	('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1),
    	('小白龙','男',2500,'2011-02-14',null);

执行下面的多表查询语句

select * from emp , dept;  -- 从emp和dept表中查询所有的字段数据

结果如下：

![在这里插入图片描述][2d324b64f3e54c43b1170ef7e0e45fad.png]

从上面的结果我们看到有一些无效的数据，如 `孙悟空` 这个员工属于1号部门，但也同时关联的2、3、4号部门。所以我们要通过限制员工表中的 `dep_id` 字段的值和部门表 `did` 字段的值相等来消除这些无效的数据，

select * from emp , dept where emp.dep_id = dept.did;

执行后结果如下：

![c8b0efdea7444b2799e8632b5782f48b.png][]

上面语句就是连接查询，那么多表查询都有哪些呢？

*  连接查询

![在这里插入图片描述][8bed260b46174724a9b7063aaef9cdf4.png]

*  `内连接查询` ：`相当于查询AB交集数据`
 *  外连接查询
    
     *  `左外连接查询` ：相当于查询`A表所有数据和交集部门数据`
     *  `右外连接查询` ： 相当于查询`B表所有数据和交集部分数据`
 *  子查询

## 1) 内连接查询 ##

*  语法

-- 隐式内连接
    SELECT 字段列表 FROM 表1,表2… WHERE 条件;
    
    -- 显示内连接
    SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 条件;

> 内连接相当于查询 A B 交集数据

![在这里插入图片描述][ec2ad58bb98d494ebf7c4815f5189419.png]

*  案例
    
     *  隐式内连接
        
            SELECT
            	*
            FROM
            	emp,
            	dept
            WHERE
            	emp.dep_id = dept.did;
        
        执行上述语句结果如下：

![在这里插入图片描述][e0f99663ff4b442093396f50b467ca8e.png]

*  查询 emp的 name， gender，dept表的dname
    
        SELECT
        	emp. NAME,
        	emp.gender,
        	dept.dname
        FROM
        	emp,
        	dept
        WHERE
        	emp.dep_id = dept.did;
    
    执行语句结果如下：

![在这里插入图片描述][39b25f4374b24ed8ba41dc6447ed9fc9.png]  
上面语句中使用表名指定字段所属有点麻烦，sql也支持给表指别名，上述语句可以改进为

SELECT
    	t1. NAME,
    	t1.gender,
    	t2.dname
    FROM
    	emp t1,
    	dept t2
    WHERE
    	t1.dep_id = t2.did;

*  显式内连接
    
        select * from emp inner join dept on emp.dep_id = dept.did;
        -- 上面语句中的inner可以省略，可以书写为如下语句
        select * from emp  join dept on emp.dep_id = dept.did;
    
    执行结果如下：

![在这里插入图片描述][e3501cbdd4b54660b675ab49e672603e.png]

## 2) 外连接查询 ##

*  语法
    
        -- 左外连接
        SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;
        
        -- 右外连接
        SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;
    
    > `左外连接`：相当于`查询A表所有数据和交集部分数据`
    > 
    > `右外连接`：相当于`查询B表所有数据和交集部分数据`

![在这里插入图片描述][b9604c1529d440969677ad04daa4d520.png]

*  案例
    
     *  查询emp表所有数据和对应的部门信息（左外连接）
        
            select * from emp left join dept on emp.dep_id = dept.did;
        
        执行语句结果如下：

![在这里插入图片描述][611385f0a2a844c89dd80eea1a8e79d0.png]

结果显示查询到了左表（emp）中所有的数据及两张表能关联的数据。

*  查询dept表所有数据和对应的员工信息（右外连接）
    
        select * from emp right join dept on emp.dep_id = dept.did;
    
    执行语句结果如下：  
    ![在这里插入图片描述][b64c938c40524c5cae0b518ff8339b74.png]
    
    结果显示查询到了右表（dept）中所有的数据及两张表能关联的数据。
    
    要查询出部门表中所有的数据，也可以通过左外连接实现，只需要将两个表的位置进行互换：
    
        select * from dept left join emp on emp.dep_id = dept.did;

## 3) 子查询 ##

*  概念
    
    查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。

==什么是查询中嵌套查询呢?==我们通过一个例子来看：

**需求：查询工资高于猪八戒的员工信息。**

来实现这个需求，我们就可以通过二步实现，第一步：先查询出来 猪八戒的工资

select salary from emp where name = '猪八戒'

第二步：查询工资高于猪八戒的员工信息

select * from emp where salary > 3600;

第二步中的3600可以通过第一步的sql查询出来，所以将3600用第一步的sql语句进行替换

select * from emp where salary > (select salary from emp where name = '猪八戒');

这就是查询语句中`嵌套查询语句`。

*  子查询根据查询结果不同，作用不同
    
     *  `子查询语句`结果是`单行单列`，`子查询语句`作为`条件值`，使用 = != > < 等进行条件判断
     *  子查询语句结果是`多行单列`，子查询语句作为`条件值`，使用 in 等关键字进行条件判断
     *  子查询语句结果是多行多列，子查询语句作为`虚拟表`
 *  案例
    
     *  查询 ‘财务部’ 和 ‘市场部’ 所有的员工信息
        
            -- 查询 '财务部' 或者 '市场部' 所有的员工的部门did
            select did from dept where dname = '财务部' or dname = '市场部';
            
            select * from emp where dep_id in (select did from dept where dname = '财务部' or dname = '市场部');
     *  查询入职日期是 ‘2011-11-11’ 之后的员工信息和部门信息
        
            -- 查询入职日期是 '2011-11-11' 之后的员工信息
            select * from emp where join_date > '2011-11-11' ;
            -- 将上面语句的结果作为虚拟表和dept表进行内连接查询
            select * from (select * from emp where join_date > '2011-11-11' ) t1, dept where t1.dep_id = dept.did;

## 4) 案例 ##

*  环境准备：

DROP TABLE IF EXISTS emp;
    DROP TABLE IF EXISTS dept;
    DROP TABLE IF EXISTS job;
    DROP TABLE IF EXISTS salarygrade;
    
    -- 部门表
    CREATE TABLE dept (
      did INT PRIMARY KEY PRIMARY KEY, -- 部门id
      dname VARCHAR(50), -- 部门名称
      loc VARCHAR(50) -- 部门所在地
    );
    
    -- 职务表，职务名称，职务描述
    CREATE TABLE job (
      id INT PRIMARY KEY,
      jname VARCHAR(20),
      description VARCHAR(50)
    );
    
    -- 员工表
    CREATE TABLE emp (
      id INT PRIMARY KEY, -- 员工id
      ename VARCHAR(50), -- 员工姓名
      job_id INT, -- 职务id
      mgr INT , -- 上级领导
      joindate DATE, -- 入职日期
      salary DECIMAL(7,2), -- 工资
      bonus DECIMAL(7,2), -- 奖金
      dept_id INT, -- 所在部门编号
      CONSTRAINT emp_jobid_ref_job_id_fk FOREIGN KEY (job_id) REFERENCES job (id),
      CONSTRAINT emp_deptid_ref_dept_id_fk FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept (id)
    );
    -- 工资等级表
    CREATE TABLE salarygrade (
      grade INT PRIMARY KEY,   -- 级别
      losalary INT,  -- 最低工资
      hisalary INT -- 最高工资
    );
    				
    -- 添加4个部门
    INSERT INTO dept(did,dname,loc) VALUES 
    (10,'教研部','北京'),
    (20,'学工部','上海'),
    (30,'销售部','广州'),
    (40,'财务部','深圳');
    
    -- 添加4个职务
    INSERT INTO job (id, jname, description) VALUES
    (1, '董事长', '管理整个公司，接单'),
    (2, '经理', '管理部门员工'),
    (3, '销售员', '向客人推销产品'),
    (4, '文员', '使用办公软件');
    
    
    -- 添加员工
    INSERT INTO emp(id,ename,job_id,mgr,joindate,salary,bonus,dept_id) VALUES 
    (1001,'孙悟空',4,1004,'2000-12-17','8000.00',NULL,20),
    (1002,'卢俊义',3,1006,'2001-02-20','16000.00','3000.00',30),
    (1003,'林冲',3,1006,'2001-02-22','12500.00','5000.00',30),
    (1004,'唐僧',2,1009,'2001-04-02','29750.00',NULL,20),
    (1005,'李逵',4,1006,'2001-09-28','12500.00','14000.00',30),
    (1006,'宋江',2,1009,'2001-05-01','28500.00',NULL,30),
    (1007,'刘备',2,1009,'2001-09-01','24500.00',NULL,10),
    (1008,'猪八戒',4,1004,'2007-04-19','30000.00',NULL,20),
    (1009,'罗贯中',1,NULL,'2001-11-17','50000.00',NULL,10),
    (1010,'吴用',3,1006,'2001-09-08','15000.00','0.00',30),
    (1011,'沙僧',4,1004,'2007-05-23','11000.00',NULL,20),
    (1012,'李逵',4,1006,'2001-12-03','9500.00',NULL,30),
    (1013,'小白龙',4,1004,'2001-12-03','30000.00',NULL,20),
    (1014,'关羽',4,1007,'2002-01-23','13000.00',NULL,10);
    
    
    -- 添加5个工资等级
    INSERT INTO salarygrade(grade,losalary,hisalary) VALUES 
    (1,7000,12000),
    (2,12010,14000),
    (3,14010,20000),
    (4,20010,30000),
    (5,30010,99990);

*  需求
    
    1.  查询所有员工信息。查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述
        
            /*
            	分析：
            		1. 员工编号，员工姓名，工资 信息在emp 员工表中
            		2. 职务名称，职务描述 信息在 job 职务表中
            		3. job 职务表 和 emp 员工表 是 一对多的关系 emp.job_id = job.id
            */
            -- 方式一 ：隐式内连接
            SELECT
            	emp.id,
            	emp.ename,
            	emp.salary,
            	job.jname,
            	job.description
            FROM
            	emp,
            	job
            WHERE
            	emp.job_id = job.id;
            
            -- 方式二 ：显式内连接
            SELECT
            	emp.id,
            	emp.ename,
            	emp.salary,
            	job.jname,
            	job.description
            FROM
            	emp
            INNER JOIN job ON emp.job_id = job.id;
    2.  查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置
        
            /*
            	分析：
            		1. 员工编号，员工姓名，工资 信息在emp 员工表中
            		2. 职务名称，职务描述 信息在 job 职务表中
            		3. job 职务表 和 emp 员工表 是 一对多的关系 emp.job_id = job.id
            
            		4. 部门名称，部门位置 来自于 部门表 dept
            		5. dept 和 emp 一对多关系 dept.id = emp.dept_id
            */
            
            -- 方式一 ：隐式内连接
            SELECT
            	emp.id,
            	emp.ename,
            	emp.salary,
            	job.jname,
            	job.description,
            	dept.dname,
            	dept.loc
            FROM
            	emp,
            	job,
            	dept
            WHERE
            	emp.job_id = job.id
            	and dept.id = emp.dept_id
            ;
            
            -- 方式二 ：显式内连接
            SELECT
            	emp.id,
            	emp.ename,
            	emp.salary,
            	job.jname,
            	job.description,
            	dept.dname,
            	dept.loc
            FROM
            	emp
            INNER JOIN job ON emp.job_id = job.id
            INNER JOIN dept ON dept.id = emp.dept_id
    3.  查询员工姓名，工资，工资等级
        
            /*
            	分析：
            		1. 员工姓名，工资 信息在emp 员工表中
            		2. 工资等级 信息在 salarygrade 工资等级表中
            		3. emp.salary >= salarygrade.losalary  and emp.salary <= salarygrade.hisalary
            */
            SELECT
            	emp.ename,
            	emp.salary,
            	t2.*
            FROM
            	emp,
            	salarygrade t2
            WHERE
            	emp.salary >= t2.losalary
            AND emp.salary <= t2.hisalary
    4.  查询员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置，工资等级
        
            /*
            	分析：
            		1. 员工编号，员工姓名，工资 信息在emp 员工表中
            		2. 职务名称，职务描述 信息在 job 职务表中
            		3. job 职务表 和 emp 员工表 是 一对多的关系 emp.job_id = job.id
            
            		4. 部门名称，部门位置 来自于 部门表 dept
            		5. dept 和 emp 一对多关系 dept.id = emp.dept_id
            		6. 工资等级 信息在 salarygrade 工资等级表中
            		7. emp.salary >= salarygrade.losalary  and emp.salary <= salarygrade.hisalary
            */
            SELECT
            	emp.id,
            	emp.ename,
            	emp.salary,
            	job.jname,
            	job.description,
            	dept.dname,
            	dept.loc,
            	t2.grade
            FROM
            	emp
            INNER JOIN job ON emp.job_id = job.id
            INNER JOIN dept ON dept.id = emp.dept_id
            INNER JOIN salarygrade t2 ON emp.salary BETWEEN t2.losalary and t2.hisalary;
    5.  查询出部门编号、部门名称、部门位置、部门人数
        
            /*
            	分析：
            		1. 部门编号、部门名称、部门位置 来自于部门 dept 表
            		2. 部门人数: 在emp表中 按照dept_id 进行分组，然后count(*)统计数量
            		3. 使用子查询，让部门表和分组后的表进行内连接
            */
            -- 根据部门id分组查询每一个部门id和员工数
            select dept_id, count(*) from emp group by dept_id;
            
            SELECT
            	dept.id,
            	dept.dname,
            	dept.loc,
            	t1.count
            FROM
            	dept,
            	(
            		SELECT
            			dept_id,
            			count(*) count
            		FROM
            			emp
            		GROUP BY
            			dept_id
            	) t1
            WHERE
            	dept.id = t1.dept_id

# 4.事务 #

## 1) 概述 ##

> 数据库的事务（Transaction）是一种机制、一个操作序列，包含了一组数据库操作命令。
> 
> 事务把所有的命令作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这一组数据库命令要么同时成功，要么同时失败。
> 
> 事务是一个不可分割的工作逻辑单元。

这些概念不好理解，接下来举例说明，如下图有一张表

![在这里插入图片描述][31e4caef113d4165b297ddb1ec0727b9.png]

张三和李四账户中各有100块钱，现李四需要转换500块钱给张三，具体的转账操作为

*  第一步：查询李四账户余额
 *  第二步：从李四账户金额 -500
 *  第三步：给张三账户金额 +500

现在假设在转账过程中第二步完成后出现了异常第三步没有执行，就会造成李四账户金额少了500，而张三金额并没有多500；这样的系统是有问题的。如果解决呢？使用事务可以解决上述问题

![在这里插入图片描述][99a86ff7431645b980aff0406f30dde2.png]

从上图可以看到在转账前开启事务，如果出现了异常回滚事务，三步正常执行就提交事务，这样就可以完美解决问题。

## 2) 语法 ##

*  开启事务
    
        START TRANSACTION;
        或者  
        BEGIN;
 *  提交事务
    
        commit;
 *  回滚事务
    
        rollback;

## 3) 代码验证 ##

*  环境准备
    
        DROP TABLE IF EXISTS account;
        
        -- 创建账户表
        CREATE TABLE account(
        	id int PRIMARY KEY auto_increment,
        	name varchar(10),
        	money double(10,2)
        );
        
        -- 添加数据
        INSERT INTO account(name,money) values('张三',1000),('李四',1000);
 *  不加事务演示问题
    
        -- 转账操作
        -- 1. 查询李四账户金额是否大于500
        
        -- 2. 李四账户 -500
        UPDATE account set money = money - 500 where name = '李四';
        
        出现异常了...  -- 此处不是注释，在整体执行时会出问题，后面的sql则不执行
        -- 3. 张三账户 +500
        UPDATE account set money = money + 500 where name = '张三';
    
    整体执行结果肯定会出问题，我们查询账户表中数据，发现李四账户少了500。

![在这里插入图片描述][405e4f8a5c094a4cae82fe1ce20801a7.png]

*  添加事务sql如下：
    
        -- 开启事务
        BEGIN;
        -- 转账操作
        -- 1. 查询李四账户金额是否大于500
        
        -- 2. 李四账户 -500
        UPDATE account set money = money - 500 where name = '李四';
        
        出现异常了...  -- 此处不是注释，在整体执行时会出问题，后面的sql则不执行
        -- 3. 张三账户 +500
        UPDATE account set money = money + 500 where name = '张三';
        
        -- 提交事务
        COMMIT;
        
        -- 回滚事务
        ROLLBACK;
    
    上面sql中的执行成功进选择执行提交事务，而出现问题则执行回滚事务的语句。以后我们肯定不可能这样操作，而是在java中进行操作，在java中可以抓取异常，没出现异常提交事务，出现异常回滚事务。

## 4) 事务的四大特征 ##

*  原子性（Atomicity）: 事务是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败
 *  一致性（Consistency） :事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态
 *  隔离性（Isolation） :多个事务之间，操作的可见性
 *  持久性（Durability） :事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的

> 说明：
> 
> mysql中事务是自动提交的。
> 
> 也就是说我们不添加事务执行sql语句，语句执行完毕会自动的提交事务。
> 
> 可以通过下面语句查询默认提交方式：
> 
>     SELECT @@autocommit;
> 
> 查询到的结果是1 则表示自动提交，结果是0表示手动提交。当然也可以通过下面语句修改提交方式
> 
>     set @@autocommit = 0;

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