Python进阶之数据类型拓展

桃扇骨 2023-09-24 21:44 56阅读 0赞

## **基础数据类型** ##

数值：整数、浮点 、布尔类型

序列：字符串、元祖、列表 --有序

散列：字典、集合 ----无序

## **拓展数据类型** ##

## **命名元组** ##

示例：

from collections import namedtuple
    tu=('lele',18,'男')
    print(tu[0])  # 取数据
    student= namedtuple('Student',['name','age','gender'])  # 创建一个命名元祖，第一个参数为类名，第二个为参数名列表
    s1 = student('lele',18,'男') 
    print(s1.name,s1[0])    # 可以根据字段名取值，也可以按下标取值，用起来更方便

元祖和列表的区别：

*  元组定义后，有几个参数就有几个内存位置，数量不会变化。因此性能较好。
 *  列表定义后，会预留一些位置，当向列表中追加数据至全部使用后，自动进行扩容，因此性能略差。

## **推导式** ##

列表推导式：

# 使用前
    
    url='http://...?page={}'
    urls= []
    for i in range(0,100,10)
         urls.append(url.format(i))
    print(urls)
    
    # 使用后,效果等同
    
    urls= [url.fomat(i) for i in range(0,100,10)]
    print(urls)

三目运算符：

a=10
    res='ttrue' if a>5 else 'ffalse'  # 如果a大于5，输出 ttrue，反之输出 ffalse
    print(res) 
    res2='ttrue' if a>5 else ('equal' if a=5 else 'smaller')  # 组合使用

列表推导式与三目运算符综合使用：

urls= [i for i in range(0,10) if i%2==0]  # 返回[0,2,4,6,8]

字典推导式：

list1=['name','age','gender']
    dict={i:1 for i in list1}
    print(dict)  # 输出 ｛'name':1,'age':1,'gender':1｝

**可迭代对象和迭代器**

*  可迭代对象：对象内部实现了迭代协议（即\_\_iter\_\_方法）的称之为可迭代对象；可迭代对象均可使用for循环遍历；
 *  迭代器：对象实现了迭代协议；内部还要实现\_\_next\_\_()方法，可以通过next()去取值；可通过iter()方法讲可迭代对象转化为迭代器。

生成器是一种特殊的迭代器。

#可迭代对象
    li=[11,22,33]
    for i in li:
        print(i)
    
    #迭代器
    item=iter(li)
    print(item)       # 返回   list_iterator object at ***
    print(next(item))

生成器：当我们需要存储大量数据时，使用生成器可以节约内存，创建生成器的两种方式：

方式一：生成器表达式。

iter = (i for i in range(10))

方式二：yield关键字，yield只能用于函数中，当函数中出现yield关键字时，这个函数就是一个生成器函数。

def gen():
       for i in range(10):
           yield i
    res= gen()
    print(next(res))

生成器与迭代器的区别：生成器比迭代器多3种方法：send() 、throw()、 close() ，与生成器内部交互，使之可以实现内部元素的变动，而迭代器内部元素不可变动。

def gen():
       i = 0
       while i<10:
           j=yield i       #print(j)       if j is not None:           i = j
           i + = 1
    
    #send() 与生成器进行交互，发送数据; send 必须在next()执行后使用
    g=gen()
    print(next(g))
    print(g.send(100))   # send的数据在  yield i 行接收，yield默认返回值为None, 插入数据在print(j)打印出来#print(j) 控制台输出结果：0 100 1 ; 不使用print， 改为if 语句修改后，控制台输出结果：0 101#close() 关闭生成器 g.close() print(next(g)) #throw() 在生成器内部主动引发一个异常，参数：异常类型，异常信息 g.throw(ValueError,'hello ,python')

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