citespace教程

雨点打透心脏的1/2处 2023-09-24 19:53 28阅读 0赞

参考视频教程：[【CiteSpace保姆级教程1】文献综述怎么写？研究生写文神器 | 手把手教你做科学知识图谱 | 以中国知网为例\_哔哩哔哩\_bilibili][CiteSpace_1_ _ _ _ _bilibili]

[【Citespace】从下载到图谱分析 详细教程 基于CNKI和WOS—陈同学\_哔哩哔哩\_bilibili有同学问我会不会Citespace，让帮忙录一个视频教程，学的也是相关专业，这个软件还是会操作的，于是我直接用PPT自带录屏录好了录好了才突然想着可以发到B站，于是就发出来了哈哈哈哈哈一次成型，没有规划没有剪辑，软件也不是完全学透，后边可以看情况再来完善一下吧~~![9e59e93706c1226b2c2abacfaa16326638f8f56f.jpg_57w_57h_1c.png][]https://www.bilibili.com/video/BV1di4y1d7ot?spm\_id\_from=333.1007.top\_right\_bar\_window\_history.content.click][Citespace_ _ _CNKI_WOS_bilibili_Citespace_PPT_B_9e59e93706c1226b2c2abacfaa16326638f8f56f.jpg_57w_57h_1c.png_https_www.bilibili.com_video_BV1di4y1d7ot_spm_id_from_333.1007.top_right_bar_window_history.content.click]

**目录**

一、citespace区域

1. 操作区

2. 时间切片区

3. 文本处理区

4. 网络配置功能区

二、数据下载

1. 新建一个放置自己数据的文件夹

2. cnki中下载数据

三、数据转换

四、 新建项目

五、citespace可视化分析

1. 研究热点（关键词共现）

2. 研究前沿（关键词突现）

3. 研究趋势（关键词时区）

4. 发文机构分析

5. 发文作者分析

--------------------

# 一、citespace区域 #

## 1. 操作区 ##

![6515d06c1dec430aa7ba984964f05682.png][]

## 2. 时间切片区 ##

可以控制我们所需要分析的文献起始年份

![cc88bc87a9f24132a0162b256c643c08.png][]

## 3. 文本处理区 ##

保持默认即可，不需要特别的更改

![48882b86f3fe4de88a6713f2afc4a12a.png][]

## 4. 网络配置功能区 ##

![1d7a327fbda84381b7377380e9867715.png][]

Node Types

![ff7054a0dff34ee1a8d3c38577604e29.png][]

蓝色：合作网络分析，对象为作者、机构、国家，可以分析哪些作者（结构、国家）发文量、合作比较多。

绿色：共线分析，主题、关键词、来源、分类。哪一些主题或者关键词出现的次数比较多，哪些主题苍苍在一篇文章中出现，反映了该领域的研究热点词汇

红色：共被引分析。文献、作者、期刊。哪些文献、作者、期刊被引用的次数最多，哪一些常常被一起引用，反映了内容相关性

灰色：耦合分析

其他的区域暂时默认即可（后面学习深入后再更新~）

# 二、数据下载 #

## 1. 新建一个放置自己数据的文件夹 ##

![1a9cc9cc5cac41b59f7b9652420ff348.png][]

## 2. cnki中下载数据 ##

(1) 在高级检索中输入我们要查找的文献范围

![b02065897a7e4bdcaa2865aeefbb5acd.png][]

（2）下载所需要的文献，可以把不需要的文献前面的勾去掉

![663baafd80184086a547e37563298d25.png][]

（3）导出文献

![547ba74da5814d01935e776695f3622f.png][]

筛选文献时也可以选择右上角的“已选文件”按钮

![9fa575d87db14092a4b8f19e8ebe84f3.png][]

把不需要纳入分析的文献删除

![5c5e82bdd516413a9c97111e82cb3705.png][]

（3）更改下载文件的名字为"download\_XXX"

![7099aeb4471944e1900820db76b5aaf7.png][]

（4）重复上述操作将所有文献下载下来，在下载时选择“清除”后可以重新选择新的文献

![1ce3f5dff9af445aa11c7a97d7fb213d.png][]

下载后的格式：

![80ba562bb6ab4a639541d46dd5fbb5d0.png][]

# 三、数据转换 #

1. 选择【data】【import/export】

![ab26a78fc4b0475aafb94d2e4acbba66.png][]

2. 数据转换

![ad25154b192946f285c84fcbb599a7ba.png][]

3. 将output文件夹中的数据放入到data文件夹中

![d2efc4f8730f4a46aa88d714af7a5666.png][]

# 四、 新建项目 #

关闭数据转换界面，回到首页新建一个项目

![9d4d7270a10949d6ae1abfa311a6a7db.png][]

把【project】和【data】文件夹选择进入，CNKI 导入的文档需要选择CSSCI，其他默认 ，然后保存

![1c70250271af4bf599cdbee15f6187c7.png][]

5. 调整参数

![dbcbde6e57db4ed98616de79800313a5.png][]

![8d443a2d089e4319a6ac60c22706a65c.png][]

6. 运行结果

![ddb1832deda04d6cb67323ca93649195.png][]

7. 结果调整

![8e880090e26940dc801d283cc433abdf.png][]

（1）大小调整

拖动进度条可以对图像的大小进行调整

![ae693b254fc04b40bb03702b15648f00.png][]

（2）文字底色调整

![537ef454acf94c7fb8daa9ad4438920a.png][]

![8836b6747fee4e30875f62d86bad7b87.png][]

（3）文字位置调整

拖动圆圈可以调整文字的位置，防止相互遮挡

（4）中心性计算

点击【Nodes】【Compute Node Centrality】可以计算节点的中心性

![ae46022236c84f22a00d0ec8d320e935.png][]

conut : 关键词出现的次数

Centrality:中介中心性

Year: 关键词第一次出现的年份

Keywards:关键词

![b0c7a023e40b46b8abbb10bb86cac5fa.png][]

Threshold:调整关键词出现的个数

Font Size: 调整关键词字体大小

Node Size： 调整节点大小

![e7e8d7b9af5d45a1b20a544da36df261.png][]

# 五、citespace可视化分析 #

# 1. 研究热点（关键词共现） #

点击“K”可对关键词进行聚类

![a8072b3cc1d44f24a4004d6ca20876f9.png][]

点击【Clusters】【Cluster Explor】可以查看每个类别的情况

![05dc4ce039a94c28b791b9ba9cb88d97.png][]

![94767ffec0b84722990cd934bf861a1f.png][]

如果想显示所有的聚类，可以将【Show the largest Connected Component Only】关闭，然后重新聚类

![5ab4599cdd3b4bbaa0d9bc1243f14b07.png][]

如果只想显示数量最对的类别，可以点击【Clusters】【show the largest K clusters】

![cf56f660970d466d9a1a595fb31b54f2.png][]

比如想聚类为3类，这里可以填3

![40b219c11a4640689ff2599dc1a7849f.png][]

最终结果如下图所示：

![cf1f2014a5e54a2880d215d98b91dc8c.png][]

如果觉得背景太杂乱了，可以点击【Colormap】进行调整

![ce709f91d52041d3ad03fd5d9a927e48.png][] ![549bb2f966014c6aacb229609ef59c4e.png][]

## 2. 研究前沿（关键词突现） ##

点击【Burstness】可以对突现词进行检测，点击【Refresh】可以计算出现的突现词个数，这里为14个，如果出现的个数比较小，可以将Y\[0,1\]的值设置的小一些

![307ef290f9c644ca8f0e509ce84c1398.png][]

设置好突现词出现的个数后，点击【View】

![571b5476adc74cbcbc0fd6c550931cd2.png][]

【解释】：统计教学从1999年开始出现，在2010年结束，被其他关键词给替换了。大数据和高中数学关键词从出现一直持续到现在，是目前的研究热点。

![e583d823fe0e4de3b0593bfae09b9f64.png][]

## 3. 研究趋势（关键词时区） ##

点击“时间线”可以让聚类更加清晰

![e2198fc9f8754850a8c6c9daf3bed933.png][]

可以通过调整label中的参数以及把一些关键词出现次数比较少的前面勾勾给去掉，从而使得图像更加清晰

![93afcc8e839e408fa4b9c27c1cf73aa9.png][]

点击【layout】【Timezone View】 可以出现关键词时区图

![8b2ac341787a40f792843ff5f30b4d5c.png][]

![fb99c53c602f45e49d9c95c565168f7e.png][]

## 4. 发文机构分析 ##

![b78ffc0fa9ee4e7ba2666b9574bec35e.png][]

![5e498c83d0834ab9b83d14a4def86b68.png][]

## 5. 发文作者分析 ##

可以通过拖动圆圈调整作者名字位置，防止相互遮挡

![e0e6aad200364477a0c73b7780644f53.png][]

点击【Export】【Run Batch Mode】得到哪些作者发文量最多等数据

![e652be1a616b43c5a5fc4dd5a03b874b.png][]

最终结果：

![e67a2be30e6b46d2aa03f3ea7830ed9d.png][]

![6007141766b8484fb651e49d56a9aef1.png][]

![2f3e7d058c11432f9985974437ffa5f5.png][]

[CiteSpace_1_ _ _ _ _bilibili]: https://www.bilibili.com/video/BV1Cv411i77d?from=search&seid=3224119308082358247&spm_id_from=333.337.0.0
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[Citespace_ _ _CNKI_WOS_bilibili_Citespace_PPT_B_9e59e93706c1226b2c2abacfaa16326638f8f56f.jpg_57w_57h_1c.png_https_www.bilibili.com_video_BV1di4y1d7ot_spm_id_from_333.1007.top_right_bar_window_history.content.click]: https://www.bilibili.com/video/BV1di4y1d7ot?spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_history.content.click
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